research-ops
por affaan-mresearch-ops é um fluxo de trabalho evidence-first para pesquisa do estado atual no ECC. Use-a para encontrar fatos recentes, comparar opções, enriquecer perfis de pessoas ou empresas e gerar recomendações fundamentadas em evidências públicas, além de qualquer contexto local. Ela funciona como uma camada de roteamento para pesquisa na web, citações e suporte repetível à tomada de decisão.
Esta skill recebe 78/100, o que a coloca como uma candidata sólida para o Agent Skills Finder. Ela oferece sinal suficiente para que usuários do diretório identifiquem um fluxo de pesquisa baseado em evidências atuais, com condições claras de acionamento e handoffs para skills relacionadas, embora se beneficie de mais detalhes de execução e arquivos de apoio.
- Acionamento claro: indica uso para fatos atuais, comparações, enriquecimento, recomendações e fluxos recorrentes de monitoramento.
- Há orientação operacional: cita as skills ECC complementares para combinar com ela, incluindo exa-search, deep-research, market-research, lead-intelligence e knowledge-ops.
- Bom valor para decisão de instalação: o frontmatter é válido, o conteúdo principal é substancial e a skill se apresenta como uma camada operacional sobre uma stack de pesquisa, em vez de um prompt vago.
- O repositório não tem scripts de apoio, referências, recursos ou arquivos de regras, então os usuários dependem basicamente apenas do SKILL.md.
- O trecho mostra guardrails, mas a seção truncada sugere que o fluxo pode não estar totalmente explícito do início ao fim, o que deixa alguma margem para suposições na execução.
Visão geral da skill research-ops
O que a research-ops faz
A skill research-ops é um workflow orientado por evidências para pesquisa do estado atual na ECC. Ela ajuda a transformar um pedido vago de “pesquise isso” em um processo estruturado para encontrar fatos recentes, comparar opções, enriquecer informações sobre pessoas ou empresas e produzir uma recomendação fundamentada em evidências públicas atuais, além de qualquer contexto local que você fornecer.
Quem deve instalar
Instale a skill research-ops se você precisa com frequência de research-ops para Web Research: descoberta rápida, síntese de múltiplas fontes ou suporte à decisão que dependa de informações atualizadas. Ela é ideal para analistas, operadores, equipes de vendas/pesquisa e assistentes que precisam separar fatos citados de inferências, em vez de depender de memória desatualizada.
O que a torna diferente
Isso não é um mecanismo de pesquisa autônomo. É uma camada operacional sobre as skills de pesquisa da ECC, como exa-search, deep-research e market-research, com encaminhamento opcional para lead-intelligence e knowledge-ops. Isso a torna útil quando você se importa com a escolha do workflow, com disciplina de citação e com a transformação de pesquisas recorrentes em um processo monitorado.
Como usar a skill research-ops
Instale e conecte ao seu workflow
Execute o comando de instalação da research-ops a partir do contexto do repo e, depois, verifique se a skill está disponível junto com as demais skills da ECC. Como o repositório é só de skills, o principal valor está em usá-la como camada de roteamento: ela indica ao agente qual ferramenta de pesquisa usar primeiro e quando avançar de descoberta para síntese e, por fim, para recomendação.
Dê um briefing de pesquisa, não apenas um tema
Um prompt fraco seria: “Pesquise Acme.” Um uso mais forte da research-ops seria: “Pesquise o posicionamento atual de produto da Acme, mudanças de preços e sinais recentes de clientes. Use apenas fontes públicas recentes, cite o que é fato versus inferência e entregue uma recomendação concisa sobre se eles são um bom alvo para outreach enterprise.” A skill funciona melhor quando você especifica:
- a decisão que você quer tomar
- a urgência temporal
- as restrições de स्रोत/fontes
- o formato de saída que você quer
Leia primeiro os arquivos certos
Para a configuração prática, comece por SKILL.md e depois examine quaisquer docs de apoio das skills da ECC que o workflow referencie, especialmente README.md ou instruções relacionadas de skills no repo mais amplo. Neste repositório, as informações mais importantes estão concentradas no arquivo principal da skill, então o caminho mais rápido é ler a pilha, a orientação de “When to Use” e os guardrails antes de começar a pedir.
Use um workflow em dois passos
Para uma melhor utilização da research-ops, peça:
- uma passada de descoberta para identificar as melhores fontes atuais e o que ainda está incerto
- uma passada de síntese que transforme essas fontes em comparação, enriquecimento ou recomendação
Isso reduz suposições e facilita identificar lacunas antes que a resposta final seja fechada.
FAQ da skill research-ops
A research-ops substitui um prompt normal?
Não. Um prompt normal pode pedir pesquisa, mas a skill research-ops adiciona processo: ela ajuda a escolher a ferramenta certa de pesquisa da ECC, reforça o uso de fontes recentes e mantém fatos, evidências e recomendações separados.
Quando eu não devo usá-la?
Não use a research-ops quando a resposta for estável, puramente interna ou não se beneficiar de evidências públicas atuais. Ela também é uma escolha ruim se você quer uma opinião rápida sem citações ou se a tarefa já estiver coberta por um workflow dedicado de recuperação de informação.
Ela é amigável para iniciantes?
Sim, se você conseguir descrever seu objetivo com clareza. A principal curva de aprendizado não é a skill em si; é entregar um briefing completo. Se você informar a decisão, o público, a sensibilidade à data e o formato de saída desejado, a skill fica fácil de usar.
Como ela se encaixa no ecossistema ECC?
Ela foi pensada para coordenar com skills de pesquisa nativas da ECC, e não para competir com elas. Use research-ops para definir o caminho e, depois, deixe a skill especializada cuidar da etapa real de busca, síntese ou recomendação.
Como melhorar a skill research-ops
Comece pelo resultado de que você precisa
A forma mais rápida de melhorar os resultados da research-ops é nomear o estado final logo de cara: “shortlist”, “tabela comparativa”, “memorando de risco”, “perfil de lead” ou “resumo do estado atual”. Isso ajuda o workflow a escolher a profundidade certa e evita que a pesquisa web genérica se desvie.
Adicione restrições que mudam a resposta
Entradas melhores incluem geografia, intervalo de datas, público, orçamento, qualidade das fontes e o que deve ser excluído. Por exemplo: “Use apenas fontes dos últimos 90 dias”, “priorize fontes primárias” ou “ignore posts de fórum”. Essas restrições melhoram de forma material o comportamento da research-ops e reduzem ruído na saída.
Peça tratamento explícito das fontes
Um modo comum de falha é misturar fatos, suposições e recomendações. Melhore os resultados pedindo uma estrutura como:
- fatos citados
- evidências fornecidas pelo usuário
- inferência
- recomendação
Esse formato torna a pesquisa mais confiável e mais fácil de reutilizar.
Itere depois da primeira passada
Se o primeiro resultado estiver amplo demais, restrinja a pergunta a uma única variável de decisão e rode novamente. Se estiver raso demais, peça mais diversidade de fontes, critérios de comparação mais fortes ou um workflow de acompanhamento monitorado. A skill research-ops melhora mais quando você aperta o escopo em vez de pedir que ela “faça mais” de forma abstrata.
