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research-ops

por affaan-m

research-ops é um fluxo de trabalho evidence-first para pesquisa do estado atual no ECC. Use-a para encontrar fatos recentes, comparar opções, enriquecer perfis de pessoas ou empresas e gerar recomendações fundamentadas em evidências públicas, além de qualquer contexto local. Ela funciona como uma camada de roteamento para pesquisa na web, citações e suporte repetível à tomada de decisão.

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Adicionado15 de abr. de 2026
CategoriaWeb Research
Comando de instalação
npx skills add affaan-m/everything-claude-code --skill research-ops
Pontuação editorial

Esta skill recebe 78/100, o que a coloca como uma candidata sólida para o Agent Skills Finder. Ela oferece sinal suficiente para que usuários do diretório identifiquem um fluxo de pesquisa baseado em evidências atuais, com condições claras de acionamento e handoffs para skills relacionadas, embora se beneficie de mais detalhes de execução e arquivos de apoio.

78/100
Pontos fortes
  • Acionamento claro: indica uso para fatos atuais, comparações, enriquecimento, recomendações e fluxos recorrentes de monitoramento.
  • Há orientação operacional: cita as skills ECC complementares para combinar com ela, incluindo exa-search, deep-research, market-research, lead-intelligence e knowledge-ops.
  • Bom valor para decisão de instalação: o frontmatter é válido, o conteúdo principal é substancial e a skill se apresenta como uma camada operacional sobre uma stack de pesquisa, em vez de um prompt vago.
Pontos de atenção
  • O repositório não tem scripts de apoio, referências, recursos ou arquivos de regras, então os usuários dependem basicamente apenas do SKILL.md.
  • O trecho mostra guardrails, mas a seção truncada sugere que o fluxo pode não estar totalmente explícito do início ao fim, o que deixa alguma margem para suposições na execução.
Visão geral

Visão geral da skill research-ops

O que a research-ops faz

A skill research-ops é um workflow orientado por evidências para pesquisa do estado atual na ECC. Ela ajuda a transformar um pedido vago de “pesquise isso” em um processo estruturado para encontrar fatos recentes, comparar opções, enriquecer informações sobre pessoas ou empresas e produzir uma recomendação fundamentada em evidências públicas atuais, além de qualquer contexto local que você fornecer.

Quem deve instalar

Instale a skill research-ops se você precisa com frequência de research-ops para Web Research: descoberta rápida, síntese de múltiplas fontes ou suporte à decisão que dependa de informações atualizadas. Ela é ideal para analistas, operadores, equipes de vendas/pesquisa e assistentes que precisam separar fatos citados de inferências, em vez de depender de memória desatualizada.

O que a torna diferente

Isso não é um mecanismo de pesquisa autônomo. É uma camada operacional sobre as skills de pesquisa da ECC, como exa-search, deep-research e market-research, com encaminhamento opcional para lead-intelligence e knowledge-ops. Isso a torna útil quando você se importa com a escolha do workflow, com disciplina de citação e com a transformação de pesquisas recorrentes em um processo monitorado.

Como usar a skill research-ops

Instale e conecte ao seu workflow

Execute o comando de instalação da research-ops a partir do contexto do repo e, depois, verifique se a skill está disponível junto com as demais skills da ECC. Como o repositório é só de skills, o principal valor está em usá-la como camada de roteamento: ela indica ao agente qual ferramenta de pesquisa usar primeiro e quando avançar de descoberta para síntese e, por fim, para recomendação.

Dê um briefing de pesquisa, não apenas um tema

Um prompt fraco seria: “Pesquise Acme.” Um uso mais forte da research-ops seria: “Pesquise o posicionamento atual de produto da Acme, mudanças de preços e sinais recentes de clientes. Use apenas fontes públicas recentes, cite o que é fato versus inferência e entregue uma recomendação concisa sobre se eles são um bom alvo para outreach enterprise.” A skill funciona melhor quando você especifica:

  • a decisão que você quer tomar
  • a urgência temporal
  • as restrições de स्रोत/fontes
  • o formato de saída que você quer

Leia primeiro os arquivos certos

Para a configuração prática, comece por SKILL.md e depois examine quaisquer docs de apoio das skills da ECC que o workflow referencie, especialmente README.md ou instruções relacionadas de skills no repo mais amplo. Neste repositório, as informações mais importantes estão concentradas no arquivo principal da skill, então o caminho mais rápido é ler a pilha, a orientação de “When to Use” e os guardrails antes de começar a pedir.

Use um workflow em dois passos

Para uma melhor utilização da research-ops, peça:

  1. uma passada de descoberta para identificar as melhores fontes atuais e o que ainda está incerto
  2. uma passada de síntese que transforme essas fontes em comparação, enriquecimento ou recomendação

Isso reduz suposições e facilita identificar lacunas antes que a resposta final seja fechada.

FAQ da skill research-ops

A research-ops substitui um prompt normal?

Não. Um prompt normal pode pedir pesquisa, mas a skill research-ops adiciona processo: ela ajuda a escolher a ferramenta certa de pesquisa da ECC, reforça o uso de fontes recentes e mantém fatos, evidências e recomendações separados.

Quando eu não devo usá-la?

Não use a research-ops quando a resposta for estável, puramente interna ou não se beneficiar de evidências públicas atuais. Ela também é uma escolha ruim se você quer uma opinião rápida sem citações ou se a tarefa já estiver coberta por um workflow dedicado de recuperação de informação.

Ela é amigável para iniciantes?

Sim, se você conseguir descrever seu objetivo com clareza. A principal curva de aprendizado não é a skill em si; é entregar um briefing completo. Se você informar a decisão, o público, a sensibilidade à data e o formato de saída desejado, a skill fica fácil de usar.

Como ela se encaixa no ecossistema ECC?

Ela foi pensada para coordenar com skills de pesquisa nativas da ECC, e não para competir com elas. Use research-ops para definir o caminho e, depois, deixe a skill especializada cuidar da etapa real de busca, síntese ou recomendação.

Como melhorar a skill research-ops

Comece pelo resultado de que você precisa

A forma mais rápida de melhorar os resultados da research-ops é nomear o estado final logo de cara: “shortlist”, “tabela comparativa”, “memorando de risco”, “perfil de lead” ou “resumo do estado atual”. Isso ajuda o workflow a escolher a profundidade certa e evita que a pesquisa web genérica se desvie.

Adicione restrições que mudam a resposta

Entradas melhores incluem geografia, intervalo de datas, público, orçamento, qualidade das fontes e o que deve ser excluído. Por exemplo: “Use apenas fontes dos últimos 90 dias”, “priorize fontes primárias” ou “ignore posts de fórum”. Essas restrições melhoram de forma material o comportamento da research-ops e reduzem ruído na saída.

Peça tratamento explícito das fontes

Um modo comum de falha é misturar fatos, suposições e recomendações. Melhore os resultados pedindo uma estrutura como:

  • fatos citados
  • evidências fornecidas pelo usuário
  • inferência
  • recomendação

Esse formato torna a pesquisa mais confiável e mais fácil de reutilizar.

Itere depois da primeira passada

Se o primeiro resultado estiver amplo demais, restrinja a pergunta a uma única variável de decisão e rode novamente. Se estiver raso demais, peça mais diversidade de fontes, critérios de comparação mais fortes ou um workflow de acompanhamento monitorado. A skill research-ops melhora mais quando você aperta o escopo em vez de pedir que ela “faça mais” de forma abstrata.

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