Sql

postgres-patterns é um skill prático de referência rápida em PostgreSQL para otimização de consultas, modelagem de schema, indexação, Row Level Security e pooling de conexões. Ele ajuda fluxos de trabalho de engenharia de banco de dados a tomar decisões mais rápidas e confiáveis usando boas práticas compactas, em vez de um prompt genérico.

kotlin-exposed-patterns é um guia prático para engenharia de banco de dados em Kotlin com JetBrains Exposed. Ele aborda consultas com DSL, padrão DAO, `newSuspendedTransaction`, HikariCP, migrações com Flyway e limites de repositório para um acesso a dados mais sustentável.

jpa-patterns é um guia prático de JPA/Hibernate para desenvolvimento backend com Spring Boot. Aborda design de entidades, relacionamentos, tuning de consultas, transações, auditoria, paginação e pooling para ajudar a reduzir erros de ORM e melhorar o desempenho da persistência.

A skill de database-migrations ajuda equipes de backend a planejar mudanças seguras de schema, backfills de dados, rollbacks e deploys sem downtime para PostgreSQL, MySQL e ORMs comuns. Use-a quando precisar de um guia de database-migrations seguro para produção, com passos claros, menos bloqueios e mudanças reversíveis.

clickhouse-io é uma skill focada em ClickHouse para modelagem de schema, SQL analítico, padrões de ingestão e ajuste de performance. Use-a para orientar escolhas de MergeTree, particionamento, materialized views e otimização de consultas conforme a carga de trabalho.

data-analyst é uma skill enxuta do GitHub que orienta agentes a usar SQL, pandas e análise estatística básica na exploração de dados. É mais indicada para quem quer consultas, transformações e interpretações com base em código, a partir de uma única camada de prompt em SKILL.md.

sql-optimization-patterns ajuda a diagnosticar SQL lento com análise de EXPLAIN, estratégia de indexação, ajuste de joins, correções de paginação e orientações práticas para reescrever queries em equipes de engenharia de dados.

dbt-transformation-patterns ajuda agentes a estruturar projetos dbt com camadas de staging, intermediate e marts, além de orientações sobre testes, documentação e modelos incrementais. Use para avaliar a instalação, iniciar novos repositórios ou refatorar SQL em padrões mais organizados de analytics engineering para equipes de Engenharia de Dados.

spark-optimization é um guia prático para diagnosticar jobs lentos no Apache Spark com foco em particionamento, shuffle, skew, caching e ajuste de memória. Use-o para instalar a skill de wshobson/agents, ler o SKILL.md e aplicar correções baseadas em evidências a partir de sintomas no Spark UI, configurações do cluster e padrões de consulta.

postgresql-table-design ajuda agentes a projetar ou revisar esquemas PostgreSQL com regras práticas para chaves, normalização, tipos de dados, constraints, índices de chaves estrangeiras e armadilhas específicas do PostgreSQL.

database-migration ajuda a planejar e gerar migrações de schema e dados em fluxos com ORM e SQL, com segurança de rollback, rollouts em fases e orientação para zero-downtime em equipes de Engenharia de Banco de Dados em produção.

A skill dummy-dataset gera dados de teste realistas em formato CSV, JSON, SQL ou script Python. Ela ajuda na criação de datasets fictícios, demos, seed de banco de dados, QA e limpeza de dados, permitindo definir colunas, quantidade de linhas e restrições para produzir registros de exemplo convincentes.

A skill sql-queries transforma perguntas de negócio e objetivos iniciais de análise em SQL otimizado para BigQuery, PostgreSQL, MySQL e outros dialetos. Ela lê o contexto do schema, esclarece filtros e agregações e ajuda com sql-queries para análise de dados, relatórios e exploração.

A skill azure-resource-manager-sql-dotnet ajuda desenvolvedores de backend a provisionar e gerenciar recursos do Azure SQL a partir do .NET com o Azure Resource Manager. Use-a para servers, databases, elastic pools, firewall rules e failover groups. Ela é voltada para tarefas do plano de gerenciamento, não para consultas SQL nem acesso a dados; para isso, use Microsoft.Data.SqlClient.

supabase-postgres-best-practices é uma skill de otimização de Supabase Postgres para ajuste de consultas, indexação, design de schema, desempenho de RLS, locking e gerenciamento de conexões.

database-schema-designer ajuda desenvolvedores e engenheiros de banco de dados a criar esquemas SQL ou NoSQL prontos para produção, com normalização, indexação, restrições e planejamento de migrações. Inclui frases de gatilho, um checklist de modelagem de esquema e um template de migração para gerar e revisar esquemas de forma prática.

database-schema ajuda agentes a ler o contrato do banco de dados antes de escrever consultas, migrations ou código de modelos. Isso reduz nomes de colunas errados, campos ausentes e incompatibilidades de tipo ao verificar primeiro os arquivos de schema e os tipos gerados. Use este guia de database-schema para fluxos de trabalho de Engenharia de Banco de Dados mais seguros.

A skill query executa consultas DuckDB em um banco de dados conectado ou diretamente em arquivos. Ela aceita SQL ou perguntas em linguagem natural, oferece suporte aos modos de sessão e avulso e é útil para análise de dados, verificações rápidas e trabalho iterativo de consultas com DuckDB Friendly SQL.

O attach-db ajuda você a anexar um arquivo de banco de dados DuckDB para consulta imediata com /duckdb-skills:query. Ele valida o arquivo, verifica se o DuckDB está instalado, inspeciona detalhes do schema e grava estado compartilhado para que consultas futuras possam ser restauradas automaticamente com duckdb -init. Criado para fluxos de Database Engineering que precisam de um guia confiável de attach-db.

clickhouse-best-practices é uma skill de melhores práticas para ClickHouse voltada para Engenharia de Banco de Dados. Ela orienta o desenho de schema, a otimização de queries, a estratégia de inserts e a conectividade com agentes por meio de recomendações baseadas em regras, deixando o uso de clickhouse-best-practices mais fácil de acionar, revisar e citar em fluxos de trabalho do ClickHouse.

clickhouse-architecture-advisor ajuda a projetar workloads no ClickHouse com decisões orientadas pela carga de trabalho para ingestão, particionamento, joins, dicionários, upserts e pré-agregação. É especialmente útil para Desenvolvimento Backend, observabilidade, SIEM, analytics de produto, telemetria de IoT e pipelines financeiros. O skill classifica as orientações como official, derived ou field.

A skill postgres-nio ajuda você a usar PostgreSQL com Swift usando async/await, pool de conexões, prepared statements e consultas com tipagem segura. É uma ótima opção para equipes de Backend Development que estão construindo serviços em Swift e precisam de uso prático do postgres-nio, não de teoria genérica de SQL.

neon-postgres-egress-optimizer ajuda a diagnosticar e reduzir o egress do Postgres usando `pg_stat_statements` para identificar consultas com overfetching, validar janelas de medição e orientar correções no app, como `SELECT` mais enxutos, paginação e ajustes em consultas de ORM.

claimable-postgres ajuda você a provisionar rapidamente um banco Neon Postgres temporário sem cadastro. Use REST API, CLI, SDK ou plugin do Vite para obter uma `DATABASE_URL` para desenvolvimento local, demos, testes e ambientes de review de curta duração. Os bancos expiram após 72 horas, a menos que sejam reivindicados.