Sql

sql-optimization-patterns ajuda a diagnosticar SQL lento com análise de EXPLAIN, estratégia de indexação, ajuste de joins, correções de paginação e orientações práticas para reescrever queries em equipes de engenharia de dados.

postgresql-table-design ajuda agentes a projetar ou revisar esquemas PostgreSQL com regras práticas para chaves, normalização, tipos de dados, constraints, índices de chaves estrangeiras e armadilhas específicas do PostgreSQL.

spark-optimization é um guia prático para diagnosticar jobs lentos no Apache Spark com foco em particionamento, shuffle, skew, caching e ajuste de memória. Use-o para instalar a skill de wshobson/agents, ler o SKILL.md e aplicar correções baseadas em evidências a partir de sintomas no Spark UI, configurações do cluster e padrões de consulta.

dbt-transformation-patterns ajuda agentes a estruturar projetos dbt com camadas de staging, intermediate e marts, além de orientações sobre testes, documentação e modelos incrementais. Use para avaliar a instalação, iniciar novos repositórios ou refatorar SQL em padrões mais organizados de analytics engineering para equipes de Engenharia de Dados.

database-migration ajuda a planejar e gerar migrações de schema e dados em fluxos com ORM e SQL, com segurança de rollback, rollouts em fases e orientação para zero-downtime em equipes de Engenharia de Banco de Dados em produção.

supabase-postgres-best-practices é uma skill de otimização de Supabase Postgres para ajuste de consultas, indexação, design de schema, desempenho de RLS, locking e gerenciamento de conexões.