sql-queries

Visão geral do skill sql-queries

O que o skill sql-queries faz

O skill sql-queries transforma perguntas de negócio e objetivos analíticos ainda em rascunho em SQL para warehouses e bancos de dados comuns. Ele é mais útil quando você sabe o resultado que quer, mas não os joins, filtros, agregações ou a sintaxe exata do dialeto necessários para chegar lá.

Quem deve usar

Use sql-queries se você é product manager, analista, data engineer ou usuário de IA trabalhando com relatórios, exploração de dados ou análises ad hoc. Ele é especialmente útil para sql-queries for Data Analysis quando você precisa de uma query que corresponda a um schema específico, em vez de um template genérico.

Por que ele é diferente

Esse skill não é só “gerar SQL a partir de um prompt”. Ele espera contexto de schema, pede o dialeto de destino e tenta produzir uma saída otimizada e explicável. Isso o torna melhor quando correção da query, performance e relacionamento entre tabelas importam mais do que velocidade sozinha.

Como usar o skill sql-queries

Instale o sql-queries

Instale o skill a partir do caminho do repo com:
npx skills add phuryn/pm-skills --skill sql-queries

Para sql-queries install, verifique se o skill foi adicionado em pm-data-analytics/skills/sql-queries e então abra o arquivo do skill antes de usá-lo em um workflow.

Comece com as entradas certas

O melhor uso de sql-queries começa com três coisas: a pergunta, o dialeto SQL e o schema. Um prompt forte diz qual métrica ou quais linhas você precisa, o intervalo de datas ou filtros e qualquer regra de agrupamento ou ordenação.

Boa entrada:

• “Escreva uma query PostgreSQL para mostrar usuários ativos por semana, agrupados por coorte de cadastro, nas últimas 12 semanas.”
• “Use este schema do BigQuery para encontrar os 20 maiores clientes por receita total, excluindo reembolsos.”

Entrada fraca:

• “Faça uma query SQL para meus dados.”

Leia primeiro os arquivos do repositório

Abra primeiro SKILL.md e depois examine qualquer orientação próxima do repositório, como README.md, AGENTS.md, metadata.json ou pastas de suporte, se existirem. Neste repo, SKILL.md é a principal fonte de verdade; então o caminho mais rápido é ler o propósito, as etapas do workflow e os padrões de exemplo antes de fazer o prompt.

Estruture o pedido para obter uma saída melhor

Dê ao skill estrutura suficiente para inferir joins e métricas corretamente. Inclua nomes de tabelas se você os souber, diga se você quer uma query baseada em CTE ou uma versão compacta e informe se o resultado deve ficar pronto para rodar ou bem comentado. Se o banco for grande, mencione restrições de performance, como limitar scans, evitar cross joins ou preferir filtros por partição de data.

Perguntas frequentes sobre o skill sql-queries

O sql-queries é só para quem já sabe SQL?

Não. Ele pode ajudar iniciantes, mas o resultado fica muito melhor quando você consegue nomear em linguagem simples os dados que quer. Se você não consegue descrever a métrica, o nível de granularidade ou a janela de datas, a query pode exigir várias iterações.

Quais bancos o sql-queries suporta?

O skill é descrito para BigQuery, PostgreSQL, MySQL e outros dialetos, e pede explicitamente que você confirme o engine de destino. Essa checagem do dialeto importa porque funções, aspas, tratamento de datas e padrões de performance são diferentes.

Quando eu não devo usar o sql-queries?

Não use se você precisa de uma query de produção totalmente validada e não consegue fornecer detalhes do schema, ou se a tarefa está mais próxima de desenho de banco do que de escrita de query. Ele também é uma opção mais fraca quando a pergunta é vaga demais para virar um resultado mensurável.

Como isso é diferente de um prompt normal?

Um prompt normal pode gerar uma query plausível, mas o skill sql-queries empurra o workflow para leitura de schema, seleção de dialeto, otimização e testabilidade. Isso reduz o chute quando a query depende da estrutura real das tabelas.

Como melhorar o skill sql-queries

Dê schema e intenção juntos

O maior ganho de qualidade vem de combinar a pergunta de negócio com a estrutura das tabelas. Compartilhe nomes de colunas, relacionamentos e casos-limite conhecidos para que o skill escolha o caminho de join e o nível de agregação corretos em vez de inventar um.

Declare restrições que mudam a query

Se performance importa, diga isso. Mencione se deve excluir nulos, deduplicar usuários, tratar reembolsos, respeitar fusos horários ou filtrar por datas particionadas. Esses detalhes muitas vezes mudam o SQL mais do que a forma como a pergunta foi escrita.

Peça validação na primeira passada

Um fluxo forte com sql-queries guide é: gerar a query, revisar as suposições e depois pedir uma segunda versão se algo parecer errado. Se a primeira resposta estiver ampla demais, peça para simplificar os joins, explicar cada CTE ou reescrever para outro dialeto.

Use a saída como rascunho, não como final sem revisão

O skill funciona melhor quando você o trata como um acelerador de query. Revise as chaves de join, o nível de agrupamento e a lógica de filtro antes de executar, especialmente em sql-queries for Data Analysis, onde uma pequena divergência de granularidade pode distorcer o resultado.