Visualization

shader-dev é uma skill prática de shaders GLSL para visuais em tempo real no estilo ShaderToy. Use a skill shader-dev para criar ou depurar ray marching, cenas com SDF, iluminação, partículas, movimento de fluidos, pós-processamento e shader-dev para UI Design com menos tentativa e erro do que com um prompt genérico.

A skill metrics-dashboard ajuda você a definir e desenhar um dashboard de métricas de produto com os KPIs, visualizações e limites de alerta certos. Use-a para planejar o que medir, como agrupar métricas e quais sinais devem disparar ações em fluxos de trabalho de produto, growth ou analytics.

vega é uma skill de criação de gráficos para transformar dados estruturados em visualizações interativas e guiadas por dados, usando Vega-Lite na maioria dos casos e Vega para layouts mais avançados. Use-a para gráficos de barras, linhas, dispersão, mapa de calor, área, empilhados e multisséries quando você tiver campos de dados reais e precisar de especificações JSON válidas.

scientific-visualization é uma meta-skill para criar figuras prontas para publicação. Use-a para gráficos de submissão a periódicos com layouts em vários painéis, anotações de significância, barras de erro, paletas seguras para daltônicos e formatação no estilo Nature/Science/Cell. Ela coordena matplotlib, seaborn e plotly para trabalhos de Visualização de Dados com scientific-visualization.

A scientific-schematics transforma prompts em linguagem natural em diagramas científicos com qualidade de publicação, com refinamento iterativo inteligente. Ela usa Nano Banana 2 para geração e Gemini 3.1 Pro Preview para revisão, regenerando apenas quando o resultado fica abaixo do limite esperado para o tipo de documento. Foi feita para arquiteturas de redes neurais, diagramas de sistema, fluxogramas, vias biológicas e outros visuais científicos complexos.

A skill de infográficos ajuda você a criar visuais prontos para publicação a partir de um tema, conjunto de dados ou narrativa. Ela oferece suporte a infográficos para visualização de dados com geração via Nano Banana Pro, revisão de qualidade com Gemini 3 Pro, pesquisa opcional, paletas acessíveis e refinamento iterativo para marketing, relatórios, linhas do tempo, comparativos e layouts para redes sociais.

A skill deeptools ajuda em fluxos de trabalho de análise de NGS no deepTools: conversão de BAM para bigWig, QC, comparação de amostras e heatmaps ou gráficos de perfil para ChIP-seq, RNA-seq, ATAC-seq e ensaios relacionados. Use-a como um guia prático de deeptools quando precisar de análise e visualização reproduzíveis via linha de comando.

building-incident-response-dashboard ajuda equipes a criar dashboards de resposta a incidentes em tempo real no Splunk, Elastic ou Grafana, com acompanhamento de incidentes ativos, status de contenção, ativos afetados, propagação de IOCs e linha do tempo da resposta. Use este skill building-incident-response-dashboard quando precisar de um dashboard focado para analistas de SOC, comandantes de incidente e liderança.

Use a security-ownership-map para analisar o histórico do git em busca de risco de responsabilidade por segurança, bus factor e propriedade de código sensível. Ela mapeia pessoas para arquivos, destaca áreas sem responsável ou com pouca cobertura de donos e exporta CSV/JSON para análise de grafos. É ideal para perguntas de auditoria de segurança, checagens da realidade do CODEOWNERS e clusters de ownership baseados no histórico de commits.