Academic Research

Kỹ năng market-research giúp bạn tạo ra nghiên cứu có dẫn nguồn, đủ độ tin cậy để ra quyết định về thị trường, đối thủ, quỹ đầu tư và xu hướng công nghệ. Dùng cho định cỡ thị trường, phân tích cạnh tranh, thẩm định nhà đầu tư và kiểm tra luận điểm. Kỹ năng này nhấn mạnh bằng chứng mới nhất, kết luận rõ ràng, và tách bạch giữa факт, suy luận và khuyến nghị.

deep-research biến các câu hỏi rộng thành nghiên cứu web có trích dẫn bằng các công cụ MCP firecrawl và exa. Hãy dùng nó để so sánh nguồn, tổng hợp phát hiện và tạo báo cáo có dẫn nguồn cho phân tích đối thủ, đánh giá công nghệ, thẩm định và các quyết định khác cần bằng chứng.

academic-researcher là skill nghiên cứu học thuật có cấu trúc, phù hợp cho tổng quan tài liệu, phân tích bài báo, phản biện phương pháp, tóm tắt nghiên cứu và soạn thảo trích dẫn. Nên cài khi bạn cần một khung làm việc nhất quán để đọc duyệt bài báo, so sánh các nghiên cứu và xác định khoảng trống nghiên cứu trực tiếp từ văn bản nguồn.

pyzotero là một Python client cho Zotero Web API v3. Skill pyzotero này giúp bạn cài đặt, sử dụng và tự động hóa các quy trình làm việc với thư viện: đọc, tạo, cập nhật, xóa, tìm kiếm, quản lý bộ sưu tập và thẻ, xử lý tệp đính kèm, và xuất trích dẫn. Đây là một hướng dẫn pyzotero rất phù hợp cho Nghiên cứu Học thuật và quản lý tài liệu tham khảo có thể tái lập.

paper-lookup là một skill truy xuất nghiên cứu dành cho Academic Research, giúp bạn tìm bài báo khoa học, bản preprint, trích dẫn, đối sánh DOI/PMID, tóm tắt, toàn văn và các bản truy cập mở trên 10 cơ sở dữ liệu học thuật. Hãy dùng paper-lookup khi bạn cần đúng nguồn trước tiên, thay vì tìm kiếm web chung chung. Hướng dẫn paper-lookup dẫn tới PubMed, PMC, Crossref, OpenAlex, Semantic Scholar, CORE, arXiv, bioRxiv, medRxiv và Unpaywall.

dhdna-profiler trích xuất các mẫu nhận thức và “dấu vân tay tư duy” từ văn bản hoặc lời nói. Dùng nó để lập hồ sơ cách một người suy luận, ra quyết định, đặt giá trị và giao tiếp; so sánh phong cách tư duy; hoặc trả lời câu hỏi “phong cách tư duy của tôi là gì?”. Skill này đặc biệt hữu ích cho phân tích có cấu trúc, đối chiếu lặp lại, và đào sâu vào “bộ não” đứng sau một đoạn nội dung.

huggingface-papers giúp bạn đọc các trang bài báo trên Hugging Face ở dạng markdown và trích xuất metadata có cấu trúc từ papers API, bao gồm tác giả, model được liên kết, dataset, Spaces, repo GitHub và trang dự án. Hãy dùng nó cho các URL bài báo trên Hugging Face, URL hoặc ID arXiv, và các quy trình Academic Research cần bằng chứng từ trang bài báo.

Quy trình nghiên cứu chuyên sâu có cấu trúc cho các chủ đề phức tạp. Tìm hiểu cách skill research hoạt động, những gì nó cần và cách tận dụng hiệu quả luồng lập kế hoạch rồi thực thi.

Academic CV Builder giúp bạn định dạng CV tập trung vào học bổng cho các vị trí giảng viên, postdoc, nghiên cứu và giảng dạy, với các mục như bài báo, grants, giảng dạy và công tác phục vụ. Dùng kỹ năng Academic CV Builder này để sắp xếp các phần học thuật, so sánh cấu trúc CV với resume, và phác thảo một hồ sơ học thuật rõ ràng hơn.

distill-mentor biến dữ liệu học thuật công khai thành một kỹ năng mô phỏng phong cách người hướng dẫn có thể tái sử dụng. Công cụ hỗ trợ quy trình thu thập ưu tiên trình duyệt, phân tích chuyên sâu bài báo, đầu ra song ngữ, và lưu artifact tại `~/.claude/mentors/` và `~/.claude/skills/`.

Kỹ năng statistical-analysis giúp bạn chọn, chạy và trình bày các kiểm định có cơ sở cho Data Analysis, bao gồm giả định, kích thước hiệu ứng, power và kết quả theo chuẩn APA. Hãy dùng nó cho nghiên cứu học thuật, thí nghiệm và các nghiên cứu quan sát khi việc chọn kiểm định và báo cáo rõ ràng quan trọng hơn việc viết mã cho một mô hình cụ thể.

scientific-writing là một kỹ năng cốt lõi cho công cụ nghiên cứu sâu và viết lách. Nó biến ghi chú nghiên cứu, dàn ý và các phát hiện từ nguồn tham khảo thành văn phong khoa học sẵn sàng xuất bản, với cấu trúc IMRAD, các đoạn văn hoàn chỉnh, các kiểu trích dẫn như APA/AMA/Vancouver, và các chuẩn báo cáo như CONSORT, STROBE, PRISMA. Hãy dùng nó cho bài báo tạp chí, bản sửa, tóm tắt và bản nháp sẵn sàng nộp.

scientific-critical-thinking giúp đánh giá các tuyên bố khoa học, thiết kế nghiên cứu, sai lệch, yếu tố gây nhiễu và chất lượng bằng chứng. Hãy dùng nó cho phân tích phản biện, hỗ trợ rà soát tài liệu, kiểm tra GRADE hoặc Cochrane risk-of-bias, và scientific-critical-thinking trong kiểu đánh giá Peer Review về việc một bài báo thực sự có thể chứng minh đến đâu.

scholar-evaluation giúp đánh giá công trình học thuật và nghiên cứu bằng thang điểm có cấu trúc trên các khía cạnh: xác định vấn đề, phương pháp, phân tích, cách viết và mức độ sẵn sàng để xuất bản. Hãy dùng nó cho việc phản biện học thuật, lập kế hoạch chỉnh sửa và tạo phản hồi nhất quán cho bài báo, đề cương, tổng quan tài liệu và các bản thảo học thuật khác.

research-lookup là một skill research-lookup dành cho các câu trả lời hiện thời, có nguồn dẫn, từ các backend tìm kiếm web và học thuật. Skill này định tuyến truy vấn sang `parallel-cli search`, `Parallel Chat API` hoặc `Perplexity sonar-pro-search` để hỗ trợ tìm bài báo, trích dẫn, bằng chứng kỹ thuật và xác minh факт. Hãy dùng khi độ mới và chất lượng nguồn là yếu tố quan trọng.

Kỹ năng research-grants giúp biến một ý tưởng nghiên cứu còn sơ bộ thành đề xuất xin tài trợ sẵn sàng nộp cho NSF, NIH, DOE, DARPA hoặc Taiwan NSTC. Kỹ năng này hỗ trợ đánh giá mức độ phù hợp với nhà tài trợ, cấu trúc đúng yêu cầu, lập luận cho ngân sách, định khung theo tiêu chí đánh giá và soạn thảo từng phần cho PI, nghiên cứu viên sau tiến sĩ và người viết kỹ thuật.

primekg là một skill đồ thị tri thức PrimeKG dành cho nghiên cứu học thuật, liên kết gen, thuốc, bệnh, kiểu hình và các đường đi để hỗ trợ khám phá y sinh dựa trên bằng chứng và tái sử dụng thuốc.

parallel-web là một skill nghiên cứu và trích xuất nội dung web được hỗ trợ bởi parallel-cli. Skill này giúp bạn tìm kiếm web, trích xuất nội dung từ URL, làm giàu dữ liệu từ các nguồn, và thực hiện nghiên cứu chuyên sâu với ưu tiên cho nguồn học thuật và khoa học. Phù hợp khi bạn cần dùng parallel-web, nghiên cứu web, trích dẫn, và các quy trình làm việc ưu tiên bằng chứng.

paperzilla là một skill dùng qua chat và CLI để làm việc với các dự án Paperzilla, các đề xuất, canonical papers, bản tóm tắt markdown, phản hồi và xuất feed. Hãy dùng khi bạn cần truy cập trực tiếp dữ liệu Paperzilla cho Nghiên cứu Học thuật, chứ không chỉ một bản tóm tắt chung chung. Skill này hỗ trợ các tác vụ sử dụng paperzilla, hướng dẫn paperzilla, và đầu ra có cấu trúc.

Kỹ năng molecular-dynamics giúp bạn thiết lập, chạy và phân tích mô phỏng động lực học phân tử với OpenMM và MDAnalysis cho Scientific workflows. Hãy dùng khi cần đánh giá độ ổn định protein, gắn kết ligand, lấy mẫu cấu dạng và phân tích quỹ đạo như RMSD, RMSF, contact maps và free energy surfaces. Kỹ năng này tập trung vào thiết lập thực tế, force fields và cách chạy có thể tái lập.

Kỹ năng literature-review hỗ trợ các quy trình rà soát tài liệu có hệ thống cho Academic Research, bao gồm tìm nguồn, kiểm tra trích dẫn, tổng hợp chủ đề và xuất đầu ra markdown hoặc PDF chỉn chu. Hãy dùng cho các tác vụ hướng dẫn literature-review, meta-analysis, scoping review và brief nghiên cứu trong các lĩnh vực khoa học và kỹ thuật.

exa-search là một skill nghiên cứu web được hỗ trợ bởi Exa, dùng để tìm thông tin mới nhất và trích xuất nội dung từ các URL. Hãy dùng nó cho tìm kiếm, khám phá nguồn, trích xuất bài viết và PDF, cũng như nghiên cứu kỹ thuật hoặc khoa học với truy xuất ngữ nghĩa, lọc kiểu học thuật và hướng dẫn cài đặt, sử dụng rõ ràng.

etetoolkit là bộ công cụ cây phát sinh chủng loài cho các quy trình ETE. Dùng skill etetoolkit để phân tích cú pháp, chỉnh sửa, so sánh, định gốc, tỉa và trực quan hóa cây ở định dạng Newick, NHX, PhyloXML hoặc NeXML. Skill này hỗ trợ phylogenomics, phân tích orthology/paralogy, taxonomy NCBI, và xuất PDF hoặc SVG theo phong cách xuất bản.

depmap hỗ trợ phân tích Cancer Dependency Map cho điểm phụ thuộc gen của dòng tế bào ung thư, độ nhạy với thuốc và hồ sơ tác động gen. Hãy dùng nó để xác định các điểm yếu đặc hiệu của ung thư, các tương tác gây chết tổng hợp và xác thực mục tiêu thuốc ung thư bằng một hướng dẫn depmap có thể tái lập cho Phân tích Dữ liệu.