Gemini

dmux-workflows là hướng dẫn điều phối nhiều phiên tác tử AI chạy song song bằng dmux trong các khung tmux. Nó giúp tách nghiên cứu, triển khai, kiểm thử và tài liệu sang Claude Code, Codex, OpenCode và các harness tương tự, để bạn quản lý phát triển đa tác tử với ít nghẽn ngữ cảnh hơn.

brainstorming là skill dùng trước khi triển khai, giúp làm rõ bối cảnh, đặt câu hỏi làm rõ từng câu một và yêu cầu phê duyệt thiết kế trước khi viết bất kỳ đoạn code nào. Skill cũng có visual companion tùy chọn và hỗ trợ tốt cho Requirements Planning.

writing-plans giúp biến spec hoặc tài liệu yêu cầu thành kế hoạch triển khai chi tiết, kèm hướng dẫn theo từng file, thứ tự thực hiện công việc, các bước kiểm thử và lời nhắc rà soát trước khi bắt đầu viết mã.

using-superpowers là skill khởi động phiên từ obra/superpowers, buộc phải tra cứu skill trước mọi phản hồi để agent tìm ra và kích hoạt đúng quy trình làm việc ngay từ đầu.

gemini-automation giúp Claude chạy các workflow Gemini thông qua Composio Rube MCP. Tìm hiểu yêu cầu thiết lập, cách kiểm tra kết nối, khám phá bằng RUBE_SEARCH_TOOLS và cách dùng an toàn trước khi thực thi các schema tool hiện hành.

karpathy-coder giúp AI coding agents làm rõ giả định, tránh trừu tượng hóa quá mức, giữ diff gọn và có chủ đích, đồng thời xác định mục tiêu có thể kiểm chứng. Bao gồm SKILL.md, references, expected JSON outputs và Python checks cho giả định, độ phức tạp, nhiễu trong diff và xác minh mục tiêu.

engineering-skills là chỉ mục cho bundle engineering-team trong alirezarezvani/claude-skills. Dùng engineering-skills cho Skill Discovery để chọn một SKILL.md chuyên trách phù hợp trong các mảng architecture, frontend, backend, QA, DevOps, security, AI/ML, data và tools—mà không cần bulk-loading toàn bộ bundle.

content-strategy giúp đội ngũ xây dựng chương trình content marketing với trụ cột nội dung rõ ràng, mapping theo từng giai đoạn mua hàng, ưu tiên công việc và lộ trình xuất bản thực tế. Hãy dùng skill này để nắm ngữ cảnh triển khai, rà soát các tệp quan trọng và biến mục tiêu còn mơ hồ thành chiến lược có thể hành động.

Dùng skill copy-editing để cải thiện nội dung marketing sẵn có bằng quy trình Seven Sweeps. Tìm hiểu cách cài đặt, các tệp nên dùng, prompt sử dụng và cách giữ đúng giọng điệu trong khi siết gọn câu chữ, tăng độ rõ ràng, rà lỗi và copy-editing cho Proofreading.

ai-seo giúp các nhóm cải thiện mức độ hiển thị trong câu trả lời AI trên ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude và Gemini. Dùng skill này để chẩn đoán khả năng được lập chỉ mục, quyền truy cập của bot, mức độ nội dung có thể trích xuất và mức sẵn sàng được trích dẫn, rồi xây dựng kế hoạch nội dung thực tế với các tài liệu tham chiếu về nền tảng và mẫu nội dung trong repo.

mama là một biến thể theo phong cách dẫn chuyện của skill pua: giữ nguyên các quy tắc cốt lõi nhưng đổi sang giọng “mẹ nagging” kiểu Trung Quốc. Hãy dùng nó để cài một mẫu kích hoạt có thể tái sử dụng cho các quy trình troubleshoot, debug và Prompt Writing cần theo đuổi dai dẳng, đồng thời kế thừa cơ chế escalation, checklist và khả năng bám việc chặt chẽ hơn.

baoyu-danger-gemini-web là lớp wrapper client Gemini Web cho tạo văn bản, tạo ảnh, phân tích ảnh tham chiếu và chat nhiều lượt. Skill chạy từ repo cục bộ bằng bun hoặc npx, sử dụng các script trong `scripts/`, và yêu cầu kiểm tra xác nhận đồng ý ở lần đầu trước khi cài đặt và sử dụng.

Dùng skill gemini-interactions-api để xây dựng code Gemini API cho chat, prompt đa phương thức, streaming, đầu ra có cấu trúc, gọi tool và tạo ảnh. Skill này cũng hỗ trợ chuyển đổi từ các mẫu generateContent cũ và cung cấp hướng dẫn thực tế cho phát triển API bằng Python và TypeScript.

gemini-live-api-dev là một skill thực tiễn để xây dựng ứng dụng thời gian thực, hai chiều với Gemini Live API. Nội dung bao gồm streaming WebSocket, VAD, âm thanh gốc, function calling, quản lý phiên, ephemeral tokens và hướng dẫn SDK cho google-genai và @google/genai.

vertex-ai-api-dev là hướng dẫn thực hành cho phát triển API với Gemini API trên Google Cloud Vertex AI bằng Gen AI SDK. Skill này giúp nhóm làm việc với xác thực doanh nghiệp, quyền truy cập mô hình, tạo văn bản và đa phương thức, gọi hàm, JSON có cấu trúc, embeddings, Live API, caching, batch prediction và tuning.

Dùng gemini-api-dev cho Phát triển API để xây dựng các tích hợp Gemini API hiện đại với đầu vào đa phương thức, function calling, đầu ra có cấu trúc và thiết lập riêng theo từng SDK. Kỹ năng gemini-api-dev giúp bạn chọn mô hình hiện tại, tránh các mặc định lỗi thời và làm theo một hướng dẫn thực tế cho gemini-api-dev trong Python, JavaScript/TypeScript, Java và Go.

nanobanana là một kỹ năng CLI viết bằng Python cho Google Gemini 3 Pro Image, hỗ trợ tạo ảnh từ văn bản, chỉnh sửa ảnh, tỷ lệ khung hình, xuất ảnh 2K/4K và tạo hàng loạt bằng các script cục bộ đơn giản.

Skill web-content giúp tạo các trang web phục vụ SEO và khả năng được AI khám phá. Hãy dùng nó cho landing page, trang chủ, trang danh mục, bài hướng dẫn và trang sản phẩm khi bạn cần cấu trúc gọn gàng hơn, câu trả lời trực tiếp hơn, và nội dung dễ để công cụ tìm kiếm cũng như hệ thống AI trích dẫn hơn.

gemini-review là một skill code review được Gemini hỗ trợ, dành cho kho mã lớn và PR. Skill này dùng Gemini 2.5 Pro cùng ngữ cảnh 1M token để review code với ít phải chia nhỏ hơn, suy luận xuyên file tốt hơn, và phản hồi phù hợp với quy trình CI/CD.

scientific-schematics biến các prompt ngôn ngữ tự nhiên thành sơ đồ khoa học chất lượng xuất bản với cơ chế tinh chỉnh lặp thông minh. Kỹ năng này dùng Nano Banana 2 để tạo ảnh và Gemini 3.1 Pro Preview để rà soát, chỉ tạo lại khi đầu ra chưa đạt ngưỡng phù hợp với loại tài liệu của bạn. Phù hợp cho kiến trúc mạng nơ-ron, sơ đồ hệ thống, lưu đồ, đường dẫn sinh học và các hình ảnh khoa học phức tạp khác.

generate-image là một kỹ năng để tạo hoặc chỉnh sửa ảnh bằng các mô hình AI như FLUX.2 Pro và Gemini 3.1 Flash Image Preview thông qua OpenRouter. Hãy dùng nó cho ảnh chụp, minh họa, concept art, tài sản hình ảnh và chỉnh sửa ảnh khi bạn muốn một quy trình lặp lại được thay vì chỉ một prompt dùng một lần. Với sơ đồ, lưu đồ và bản vẽ kỹ thuật, hãy dùng scientific-schematics thay thế.

code-review là quy trình review bắt buộc cho các thay đổi code trước khi commit và triển khai. Nó giúp nhóm thực hiện một bước /code-review có cấu trúc, chọn đúng engine và nhận phản hồi cụ thể thay vì một kết quả pass chung chung. Phù hợp cho kiểm tra trước khi merge, ứng viên phát hành và các đợt refactor có rủi ro cao.

ai-models là một skill tham chiếu để chọn các AI model hiện tại theo tác vụ, chi phí, độ trễ và chất lượng. Skill này giúp tác giả skill và người xây dựng đưa ra lựa chọn model nhanh, có cơ sở cho chat, lập trình, thị giác, embeddings, giọng nói và tạo ảnh.

Kỹ năng agentic-development giúp bạn xây dựng AI agent cho các quy trình điều phối nhiều bước với Pydantic AI trong Python hoặc Claude Agent SDK trong Node.js. Hãy dùng kỹ năng này để chọn framework, định nghĩa tool và thiết kế quy trình agent có kiểu dữ liệu rõ ràng, sẵn sàng cho môi trường production.