bởi K-Dense-AI
PyMC là một skill mô hình hóa Bayes để xây dựng, fit, kiểm tra và so sánh các mô hình xác suất trong Python. Dùng pymc cho hồi quy phân cấp, phân tích đa mức, chuỗi thời gian, dữ liệu thiếu, sai số đo lường và so sánh mô hình với LOO hoặc WAIC.
bởi K-Dense-AI
Skill cellxgene-census để truy vấn CELLxGENE Census bằng lập trình. Dùng để khám phá dữ liệu biểu hiện gen, metadata, embeddings và các mẫu liên hệ giữa nhiều bộ dữ liệu trên các mô, bệnh và loại tế bào. Phù hợp nhất cho phân tích single-cell ở quy mô quần thể và so sánh với atlas tham chiếu; nếu làm việc với dữ liệu của chính bạn, hãy dùng scanpy hoặc scvi-tools.
bởi K-Dense-AI
astropy là bộ công cụ Python cho các workflow thiên văn học và vật lý thiên văn. Hãy dùng skill astropy này cho tọa độ thiên thể, đơn vị đo, tệp FITS, thang thời gian, bảng dữ liệu, WCS, vũ trụ học và phân tích dữ liệu với astropy. Skill này hỗ trợ các tác vụ thiên văn thực tế như chuyển đổi tọa độ, đổi đơn vị và xử lý dữ liệu.
