Reporting

dashboard-builder giúp bạn biến các chỉ số thành một dashboard vận hành thực tế cho Grafana, SigNoz hoặc các công cụ tương tự. Hãy dùng skill dashboard-builder khi bạn cần một hướng dẫn rõ ràng để xây dashboard cho sức khỏe hệ thống, điểm nghẽn, thông lượng và các panel tập trung vào hành động, thay vì một bảng điều khiển chỉ để “làm đẹp”.

retro là skill tổng kết dự án dành cho các nhóm kỹ thuật. Skill này phân tích lịch sử commit, mô hình làm việc và những bài học trước đó để tạo ra một buổi retro hằng tuần có cấu trúc và có tính liên tục. Hãy dùng retro cho sprint review, các câu hỏi kiểu chúng ta đã ship gì, và các buổi check-in Quản lý Dự án.

timeline-report biến dữ liệu dòng thời gian từ claude-mem thành báo cáo dễ đọc theo dạng "Journey Into [Project]". Dùng kỹ năng này để phân tích lịch sử phát triển, các giai đoạn chính, những lần chuyển hướng và quỹ đạo của dự án. Phù hợp nhất khi đã có sẵn các quan sát trong claude-mem và worker đang chạy trên localhost:37777.

startup-metrics-framework giúp nhà sáng lập, chuyên viên phân tích và đội ngũ vận hành tính các KPI cho startup như CAC, LTV, burn multiple, runway và các chỉ số tăng trưởng cho startup SaaS, marketplace, consumer và B2B.

Skill kpi-dashboard-design giúp các nhóm lập kế hoạch dashboard KPI tập trung vào quyết định, bao gồm chọn metric, xây dựng thứ bậc dashboard, áp dụng mẫu biểu đồ và hướng dẫn quản trị cho các góc nhìn điều hành, chiến thuật và vận hành.

gws-admin-reports hỗ trợ các tác vụ với Google Workspace Admin SDK Reports API, bao gồm tra cứu audit log, báo cáo mức sử dụng và watch channel. Hãy dùng skill này cho các quy trình Reporting có cấu trúc với lệnh tài nguyên và phương thức gws admin-reports, không dùng để khám phá API một cách rộng hơn.

metrics-dashboard giúp bạn xác định và thiết kế một dashboard chỉ số sản phẩm với đúng KPI, kiểu trực quan hóa và ngưỡng cảnh báo. Hãy dùng nó để lập kế hoạch đo lường gì, nhóm các chỉ số như thế nào, và tín hiệu nào nên kích hoạt hành động cho các quy trình sản phẩm, tăng trưởng hoặc phân tích.

Thực hiện cohort-analysis cho các chỉ số giữ chân người dùng, suy giảm mức độ tương tác và mức độ chấp nhận tính năng theo từng cohort. Skill cohort-analysis này được thiết kế cho các quy trình Data Analysis cần xác thực dữ liệu, tính toán, trực quan hóa và rút ra insight rõ ràng từ dữ liệu hành vi người dùng có cấu trúc.

huggingface-trackio giúp theo dõi các lần chạy huấn luyện ML bằng Trackio. Dùng skill này để ghi log metrics từ Python, thêm cảnh báo huấn luyện, và truy xuất hoặc phân tích các lần chạy bằng trackio CLI. Skill hỗ trợ dashboard thời gian thực, đồng bộ với Hugging Face Space, và xuất JSON để tự động hóa, khiến huggingface-trackio hữu ích cho theo dõi thí nghiệm và phân tích dữ liệu.

Workspace Data Analyst là một kỹ năng nhẹ để phân tích dữ liệu ngay trong workspace của bạn. Kỹ năng này phân tích các tệp CSV, kiểm tra header, tóm tắt tổng, trung bình và các giá trị ngoại lệ, rồi đưa ra các nhận định ngắn gọn về bước tiếp theo. Workspace Data Analyst rất phù hợp cho các lượt rà soát nhanh, có xét đến tệp, trước khi đi sâu vào mô hình hóa.

interpreting-culture-index giúp diễn giải các khảo sát Culture Index, bản xuất hồ sơ và các ghi chú liên quan đến tuyển dụng hoặc coaching. Hãy dùng skill interpreting-culture-index này cho đánh giá độ phù hợp vai trò, động lực đội nhóm, nguy cơ kiệt sức, tóm tắt trao đổi ứng viên, kế hoạch onboarding và hòa giải xung đột. Skill này nhấn mạnh cách đọc tương đối theo mũi tên, kiểm tra anti-pattern và đầu ra thực tiễn cho phân tích dữ liệu cùng hỗ trợ ra quyết định.

app-analytics giúp bạn thiết lập, diễn giải và cải thiện việc theo dõi ứng dụng di động bằng một kế hoạch đo lường thực tế. Dùng nó để chọn đúng công cụ, xác thực sự kiện, liên kết attribution với kết quả kinh doanh và hỗ trợ Data Analysis cho quyết định về sản phẩm, tăng trưởng, đăng ký thuê bao hoặc mua quảng cáo.

vega là một skill tạo biểu đồ giúp biến dữ liệu có cấu trúc thành các trực quan hóa tương tác, dựa trên dữ liệu bằng Vega-Lite trong hầu hết trường hợp và Vega cho bố cục nâng cao. Dùng nó cho các biểu đồ cột, đường, phân tán, heatmap, vùng, stacked và đa chuỗi khi bạn có các trường dữ liệu thực và cần các đặc tả JSON hợp lệ.

crypto-market-rank là một skill Binance Web3 để xếp hạng các token đang thịnh hành, từ khóa tìm kiếm hàng đầu, tài sản Alpha, cổ phiếu token hóa, độ nóng trên mạng xã hội, dòng tiền smart money, meme token và PnL của trader. Hãy dùng nó để có nhanh các ảnh chụp tín hiệu thị trường có cấu trúc, và cho phân tích dữ liệu crypto-market-rank.

performance-reporter giúp các nhóm biến số liệu SEO và GEO thành báo cáo sẵn sàng cho lãnh đạo, dashboard KPI và bản tóm tắt hàng tháng nhờ các mẫu dựng sẵn, định nghĩa KPI và định dạng báo cáo theo từng đối tượng người đọc.

scientific-visualization là một meta-skill dành cho các hình vẽ sẵn sàng cho công bố khoa học. Hãy dùng nó cho các biểu đồ nộp tạp chí với bố cục nhiều panel, chú thích mức ý nghĩa thống kê, thanh sai số, bảng màu thân thiện với người mù màu, và định dạng theo phong cách Nature/Science/Cell. Skill này điều phối matplotlib, seaborn và plotly cho công việc scientific-visualization trong Data Visualization.

Kỹ năng exploratory-data-analysis biến các tệp khoa học thành báo cáo EDA có nhận biết định dạng. Kỹ năng này phát hiện loại tệp, tóm tắt cấu trúc và chất lượng, trích xuất siêu dữ liệu quan trọng và gợi ý hướng phân tích tiếp theo. Dùng kỹ năng exploratory-data-analysis cho Data Analysis trong các lĩnh vực hóa học, tin sinh học, hiển vi, quang phổ, proteomics, metabolomics và các định dạng tệp khoa học khác.

Kỹ năng building-soc-metrics-and-kpi-tracking biến dữ liệu hoạt động của SOC thành các KPI như MTTD, MTTR, chất lượng cảnh báo, năng suất của nhà phân tích và độ phủ phát hiện. Kỹ năng này phù hợp với lãnh đạo SOC, vận hành an ninh và các nhóm observability cần báo cáo lặp lại, theo dõi xu hướng và bộ chỉ số thân thiện với lãnh đạo, được hỗ trợ bởi quy trình làm việc dựa trên Splunk.

building-incident-response-dashboard giúp các nhóm xây dựng dashboard ứng phó sự cố theo thời gian thực trong Splunk, Elastic hoặc Grafana để theo dõi sự cố đang diễn ra, trạng thái cô lập, tài sản bị ảnh hưởng, mức độ lan truyền IOC và mốc thời gian xử lý. Hãy dùng skill building-incident-response-dashboard này khi bạn cần một dashboard tập trung cho nhà phân tích SOC, trưởng điều phối sự cố và ban lãnh đạo.

Skill crash-analytics giúp bạn phân loại, ưu tiên và giảm sự cố ứng dụng bằng Crashlytics, App Store Connect và Xcode Organizer. Dùng skill này để xác định lỗi nào cần sửa trước, hiểu tỷ lệ phiên không bị crash và đánh giá cách tỷ lệ crash ảnh hưởng đến mức giữ chân, đánh giá và hiệu suất trên App Store. Phù hợp nhất cho crash-analytics trong Data Analysis và phân loại bản phát hành.

Kỹ năng asc-metrics giúp bạn phân tích dữ liệu hiệu suất chính thức từ App Store Connect được đồng bộ vào Appeeky: lượt tải, doanh thu, IAP, đăng ký, dùng thử và xu hướng theo quốc gia. Hãy dùng khi cần báo cáo từ dữ liệu gốc, so sánh theo kỳ và phân tích doanh số ứng dụng bằng số liệu tài khoản thực thay vì ước tính.