paid-ads

Tổng quan

Kỹ năng paid-ads làm gì

Kỹ năng paid-ads biến agent của bạn thành một chuyên gia performance marketing tập trung vào lập kế hoạch, triển khai và tối ưu chiến dịch quảng cáo trả phí trên các nền tảng lớn:

• Google Ads (search, display, YouTube)
• Meta Ads (Facebook/Instagram)
• LinkedIn Ads
• Twitter/X Ads
• Kèm theo tham chiếu tới TikTok và các kênh khác

Kỹ năng này được thiết kế để hỗ trợ khi bạn đang làm về:

• Chiến lược PPC và paid media
• Mục tiêu chiến dịch (CPA, ROAS, chi phí lead, mục tiêu doanh thu)
• Nhắm chọn tệp khách hàng và từ khóa
• Phân bổ ngân sách và kế hoạch scale
• Tối ưu liên tục và xử lý sự cố

Kỹ năng sử dụng các checklist cấu trúc, framework về tệp khách hàng và mẫu copy được lưu trong repository để agent dẫn bạn đi qua những quy trình đã được kiểm chứng, lặp lại được, thay vì chỉ đưa ra lời khuyên quảng cáo chung chung.

Kỹ năng paid-ads dành cho ai

Hãy dùng kỹ năng paid-ads nếu bạn là:

• Performance marketer hoặc paid media specialist đang quản lý chiến dịch trên Google, Meta, LinkedIn hoặc Twitter/X
• Founder, marketer hoặc agency đang xây dựng kênh paid acquisition cho B2B SaaS, e‑commerce, lead gen hoặc app
• Content hay growth marketer cần một cách tiếp cận có hệ thống để chuyển định vị sản phẩm thành các chiến dịch quảng cáo có thể test

Đặc biệt hữu ích nếu bạn:

• Cần quyết định nên quảng cáo ở đâu (nền tảng nào, mix ra sao)
• Muốn được hướng dẫn về cấu trúc chiến dịch, cách đặt tên và roadmap test
• Quan tâm đến kết quả đo lường được như CPA, ROAS, cost per lead hoặc số lượng demo request

Nếu bạn chủ yếu muốn tạo số lượng lớn asset sáng tạo (nhiều biến thể quảng cáo) hoặc tối ưu sâu landing page, kỹ năng này sẽ hỗ trợ chiến lược nhưng “giao việc nặng” cho các kỹ năng khác.

Những vấn đề kỹ năng này giải quyết

Kỹ năng paid-ads được xây dựng để giải quyết các vấn đề thường gặp trong paid media, bao gồm:

• Chiến lược không rõ ràng – không biết nên dùng nền tảng nào hoặc cấu trúc chiến dịch ra sao
• Nhắm chọn yếu – tệp quá rộng hoặc không tập trung khiến lãng phí ngân sách
• Chỉ số kém – CPC cao, CPA cao, ROAS thấp nhưng không có kế hoạch chẩn đoán rõ ràng
• Thiết lập lộn xộn – thiếu tracking, pixel lỗi hoặc cấu hình nền tảng chưa đầy đủ
• Khó viết ad copy – khó chuyển lợi ích sản phẩm thành quảng cáo hấp dẫn

Các tài liệu tham chiếu trong repository cung cấp:

• Checklist Before Starting để thu thập bối cảnh sản phẩm và chiến dịch
• Bộ câu hỏi cấu trúc xoay quanh mục tiêu chiến dịch, sản phẩm & offer, và tệp khách hàng
• Hướng dẫn chi tiết về nhắm chọn tệp khách hàng cho từng nền tảng
• Ad copy templates cho creative dễ chuyển đổi và dễ test
• Platform setup checklists để giảm lỗi tracking và cấu hình

Khi nào paid-ads phù hợp hoặc không phù hợp

Hãy dùng kỹ năng paid-ads khi:

• Bạn nhắc tới các từ như “PPC”, “paid media”, “Google Ads”, “Facebook ads”, “LinkedIn ads”, “Twitter ads”, “ROAS”, “CPA”, “ad spend”, “ad budget”, “retargeting” hoặc “audience targeting”.
• Bạn đang lập kế hoạch hoặc tối ưu chiến dịch paid cho acquisition (lead, demo, purchase, install).
• Bạn muốn một quy trình có cấu trúc để đi từ bối cảnh sản phẩm → chọn nền tảng → thiết kế chiến dịch và tệp khách hàng → tối ưu.

Hãy cân nhắc các kỹ năng bổ trợ khi:

• Bạn cần tạo ad creative hàng loạt hoặc lặp nhanh creative – hãy dùng kỹ năng ad-creative.
• Bạn cần tối ưu sâu conversion rate của landing page – hãy dùng kỹ năng page-cro.

Nếu bạn chỉ cần làm content marketing organic (blog, SEO, social không chạy ngân sách), một kỹ năng content hoặc SEO tổng quát sẽ phù hợp hơn paid-ads.

Cách sử dụng

Cài đặt và thiết lập

1. Cài đặt kỹ năng paid-ads

Cài đặt kỹ năng trực tiếp từ repository:

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill paid-ads

Lệnh này sẽ tải định nghĩa kỹ năng paid-ads cùng với evals và references để agent có thể làm theo các workflow đã được tài liệu hóa.

2. Các file quan trọng cần xem

Sau khi cài đặt, hãy mở các file này để hiểu cách kỹ năng “suy nghĩ” và tài nguyên nó sử dụng:

• SKILL.md – Mô tả cốt lõi của kỹ năng paid-ads, bao gồm vai trò như một chuyên gia performance marketer và checklist bối cảnh Before Starting (mục tiêu chiến dịch, sản phẩm & offer, tệp khách hàng).
• evals/evals.json – Ví dụ prompt và hành vi mong đợi, thể hiện kỹ năng xử lý chiến lược, đánh giá chỉ số và lập kế hoạch.
• references/ad-copy-templates.md – Công thức và template ad copy cho search và social, bao gồm CTA và mẹo riêng cho từng nền tảng.
• references/audience-targeting.md – Chiến lược tệp khách hàng cho Google Ads, Meta, LinkedIn, Twitter/X, TikTok, bao gồm loại audience và gợi ý về quy mô.
• references/platform-setup-checklists.md – Checklist thiết lập từng bước cho Google Ads, Meta, LinkedIn, Twitter/X và TikTok, cùng checklist pre-launch tổng quát.

Hãy dùng các tài liệu này làm xương sống cho hướng dẫn của agent. Thay vì tự nghĩ framework mới, agent nên dựa vào những tài liệu này.

3. Kết nối với workflow riêng của bạn

Bạn không bắt buộc phải sao chép y nguyên cấu trúc repository, nhưng sẽ có kết quả tốt nhất nếu bạn:

• Lưu bối cảnh product marketing của riêng mình vào file như .agents/product-marketing-context.md (hoặc .claude/product-marketing-context.md trong các thiết lập cũ), như được nhắc tới trong SKILL.md.
• Đảm bảo tài khoản quảng cáo, analytics và tracking của bạn dễ truy cập để có thể nhanh chóng áp dụng các checklist thiết lập.
• Sử dụng ngôn ngữ của kỹ năng (goals, offers, audiences) trong prompt để agent theo được workflow mong đợi.

Chạy các workflow với paid-ads

1. Bắt đầu từ bối cảnh chiến dịch

Kỹ năng kỳ vọng bạn xác định 3 mảng cốt lõi trước khi đi vào chiến thuật. Bạn có thể làm điều này trong một prompt, ví dụ:

“Using the paid-ads skill, help me plan campaigns. Goal: generate demo requests with a $150 target CPA and $15k/month budget. Product: B2B SaaS for HR teams, $99/month per seat, landing page at https://example.com/demo. Audience: HR directors and people ops leads in US companies with 50–500 employees.”

Ở phía sau, agent sẽ căn chỉnh với phần Before Starting trong SKILL.md, bao gồm:

• 1. Campaign Goals – mục tiêu, target CPA/ROAS, ngân sách, ràng buộc
• 2. Product & Offer – bạn đang quảng bá gì, landing page, value proposition
• 3. Audience – bạn nhắm vào ai và vì sao

Kỹ năng được thiết kế để hoặc đọc file product-marketing context sẵn có, hoặc chỉ hỏi thêm các câu hỏi bổ sung khi thông tin còn thiếu.

2. Quyết định nền tảng và cấu trúc

Khi bối cảnh đã rõ, hãy dùng paid-ads để chọn nền tảng và kiến trúc chiến dịch. Ví dụ:

“Using paid-ads, recommend which platforms to use for this B2B HR SaaS demo campaign, how to structure campaigns and ad groups, and how to allocate a $15k/month budget.”

Flow mong đợi (phù hợp với evals/evals.json) là agent sẽ:

• Áp dụng framework platform selection (ví dụ LinkedIn cho B2B nhắm theo job title, Google Ads cho search high-intent, Meta và Twitter/X cho retargeting và mở rộng reach).
• Phác thảo cấu trúc campaign và ad group, bao gồm cách đặt tên.
• Đề xuất phân bổ ngân sách giữa các nền tảng và chiến dịch.
• Xác định success metrics (CPA, ROAS, cost per lead, lượng demo) và một cách attribution đơn giản.

3. Thiết kế tệp khách hàng dựa trên tài liệu tham chiếu

Hãy dùng tài liệu về audience targeting để tinh chỉnh đối tượng nhìn thấy quảng cáo. Ví dụ:

“Using paid-ads and references/audience-targeting.md, design audiences for Google Search, Meta, and LinkedIn for this campaign. Include match types, audience sizes, and any exclusions.”

Agent khi đó có thể dựa vào tài liệu để:

• Gợi ý keyword match types và cách layer audience cho Google Ads
• Định nghĩa core, custom và lookalike audiences cho Meta Ads
• Đề xuất nhắm theo job-title và company-based targeting cho LinkedIn
• Thêm exclusions (ví dụ khách hàng hiện tại, ngành không liên quan, ứng viên mới nộp CV) để bảo vệ ngân sách

4. Tạo và test ad copy

Hãy dùng tài liệu ad copy templates để chuyển offer của bạn thành các creative có thể test. Ví dụ prompt:

“Using paid-ads and references/ad-copy-templates.md, draft 3 Google Search ads and 3 Meta Ads variations for this offer, using PAS and Before-After-Bridge formulas. Include headlines and descriptions.”

Agent nên:

• Chọn copy formulas phù hợp (PAS, BAB, Social Proof, Feature-Benefit)
• Đề xuất headline và primary text phù hợp riêng cho search và social
• Gợi ý CTA tương ứng với giai đoạn funnel
• Khuyến nghị thứ tự test copy để bạn không test mọi thứ cùng lúc

5. Chạy checklist thiết lập và pre-launch

Trước khi bật chiến dịch, hãy nhờ agent đi qua checklist thiết lập nền tảng và kiểm tra pre-launch:

“Using paid-ads and references/platform-setup-checklists.md, audit my Google Ads and Meta setup. I want to confirm tracking, audiences, and launch readiness.”

Agent có thể dựa vào checklist để kiểm tra:

• Thiết lập tài khoản (billing, quyền truy cập, time zone, currency)
• Conversion tracking và tags/pixels
• Tích hợp analytics (ví dụ GA4 + Google Ads linking)
• Remarketing audiences và exclusions
• Ad extensions, bảo vệ brand và các mục compliance

6. Đánh giá hiệu quả và tối ưu

Khi chiến dịch đã chạy, bạn có thể dùng paid-ads để đọc chỉ số và đề xuất phương án tối ưu, với prompt tương tự ví dụ trong evals:

“Using paid-ads, evaluate this performance: Google Ads CPC is $12 and cost per lead is $180. We’re getting ~80 leads/month from a $15k budget. Is this good, and what should we adjust?”

Kỹ năng sẽ:

• Đặt các chỉ số vào bối cảnh (conversion rate, LTV, chất lượng pipeline)
• Xác định CPC, conversion rate hay targeting là vấn đề chính
• Đề xuất thay đổi về bidding, ngân sách và audience
• Gợi ý ưu tiên test (creative, landing page, offer) theo một cấu trúc rõ ràng

Tùy biến kỹ năng cho stack của bạn

Bạn có thể kết hợp paid-ads với công cụ và repository riêng bằng cách:

• Thêm ghi chú riêng theo tài khoản hoặc ràng buộc (ví dụ yêu cầu compliance, ngành được quản lý chặt) dưới dạng các file reference bổ sung.
• Lưu trữ tệp khách hàng và quảng cáo thắng trong thư mục references của riêng bạn để agent tái sử dụng pattern.
• Tích hợp với workflow báo cáo, nơi agent đọc file export performance và áp dụng các framework tối ưu đã được định nghĩa trong kỹ năng.

FAQ

Kỹ năng paid-ads dùng để làm gì?

Kỹ năng paid-ads dùng để lập kế hoạch, xây dựng và tối ưu chiến dịch quảng cáo trả phí trên các nền tảng như Google Ads, Meta, LinkedIn và Twitter/X. Trọng tâm là chiến lược, nhắm chọn, ngân sách, bidding và đánh giá hiệu quả, hơn là tạo creative hàng loạt hay tối ưu conversion cho landing page.

Tôi cài đặt kỹ năng paid-ads như thế nào?

Cài đặt bằng lệnh:

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill paid-ads

Sau đó, hãy xem SKILL.md, evals/evals.json và các file trong references/ để behavior của agent bám sát những workflow đã được mô tả.

paid-ads hỗ trợ những nền tảng quảng cáo nào?

Kỹ năng được xây dựng xoay quanh các nền tảng chính có trong tài liệu tham chiếu của repository:

• Google Ads (search, display, YouTube)
• Meta Ads (Facebook/Instagram)
• LinkedIn Ads
• Twitter/X Ads
• TikTok Ads (thông qua tài liệu về audience và setup)

Hướng dẫn sẽ được tùy chỉnh theo từng nền tảng khi cần (ví dụ keyword match types cho Google Ads, nhắm theo nghề nghiệp cho LinkedIn, và loại audience cho Meta và TikTok).

paid-ads có viết ad copy giúp tôi không?

Có, nhưng theo cách có cấu trúc. Dựa trên references/ad-copy-templates.md, kỹ năng có thể:

• Áp dụng các công thức đã được kiểm chứng như PAS và Before-After-Bridge
• Viết headline, description và primary text cho search và social
• Gợi ý CTA và cách tiếp cận test copy

Nếu bạn cần tạo creative khối lượng lớn, tự động, với hàng trăm biến thể, hãy dùng thêm kỹ năng ad-creative.

paid-ads có tối ưu landing page cho tôi không?

Kỹ năng paid-ads hiểu rằng chất lượng landing page ảnh hưởng tới hiệu quả quảng cáo, và sẽ cân nhắc độ phù hợp của landing page khi bàn về CPA hoặc ROAS. Tuy nhiên, việc test sâu landing page và tối ưu conversion rate được chủ động giao cho kỹ năng page-cro. Hãy dùng cả hai nếu bạn muốn tối ưu toàn bộ funnel.

paid-ads xử lý khác nhau thế nào giữa chiến dịch B2B và B2C?

Kỹ năng được thiết kế để thích ứng theo bối cảnh của bạn. Với B2B (như ví dụ B2B HR SaaS trong evals/evals.json), nó sẽ ưu tiên các nền tảng như LinkedIn và Google Search với nhắm theo job và intent. Với B2C hoặc e‑commerce, kỹ năng có thể nghiêng nhiều hơn về Meta, TikTok, YouTube và các chiến lược audience rộng hơn được mô tả trong tài liệu.

Tôi có bắt buộc cần file product marketing context để dùng paid-ads không?

Bạn có thể dùng paid-ads mà không cần file này, nhưng SKILL.md khuyến nghị kiểm tra .agents/product-marketing-context.md (hoặc .claude/product-marketing-context.md trong setup cũ) trước. Giữ một file như vậy giúp agent:

• Không phải hỏi đi hỏi lại các câu cơ bản
• Giữ nhất quán về positioning và messaging
• Đi nhanh hơn vào phần chiến dịch, tệp khách hàng và testing

Nếu không có file, kỹ năng sẽ hỏi trực tiếp bạn về bối cảnh cốt lõi (goals, product, audience).

paid-ads hỗ trợ báo cáo và vòng lặp tối ưu như thế nào?

Dựa trên cấu trúc trong evals/evals.json và các tài liệu tham chiếu, paid-ads có thể:

• Diễn giải các chỉ số hiệu suất (CPC, CTR, conversion rate, CPA, ROAS)
• Chẩn đoán vấn đề đến từ chất lượng traffic, creative, landing page hay offer
• Đề xuất các bước tối ưu được ưu tiên thay vì chỉnh sửa ngẫu nhiên
• Khuyến nghị kế hoạch scale khi performance tốt

Bạn có thể dán tóm tắt hoặc file export performance, và yêu cầu kỹ năng phân tích theo đúng framework nó dùng khi lập kế hoạch.

Khi nào paid-ads không phải là công cụ phù hợp?

Kỹ năng paid-ads không lý tưởng khi:

• Bạn chỉ tập trung vào marketing organic (SEO, social organic, content marketing không chạy ads).
• Bạn cần một giải pháp analytics hay BI chuyên sâu, chứ không phải hướng dẫn chiến lược.
• Bạn chỉ cần hỗ trợ về thiết kế (hình ảnh, chỉnh sửa video); paid-ads tập trung vào chiến lược, cấu trúc và copy, không sản xuất asset sáng tạo.

Trong những trường hợp đó, hãy kết hợp với các kỹ năng hoặc công cụ chuyên biệt khác, và dành paid-ads cho lớp chiến lược và tối ưu paid media.

Tôi có thể xem thêm ví dụ về cách kỹ năng nên hoạt động ở đâu?

Hãy mở evals/evals.json trong repository. File này chứa các ví dụ prompt và output mong đợi, thể hiện cách kỹ năng paid-ads sẽ:

• Kiểm tra bối cảnh product marketing
• Áp dụng logic chọn nền tảng
• Định nghĩa cấu trúc campaign và quy ước đặt tên
• Chọn chiến lược audience theo từng nền tảng
• Phân bổ ngân sách và xác định success metrics
• Đề xuất cấu trúc khởi đầu và kế hoạch scale

Hãy dùng các ví dụ đó như template cho chính prompt và workflow của bạn.