skill-tester

Tổng quan về skill-tester skill

skill-tester dùng để làm gì

skill-tester là một QA meta-skill để xác thực, kiểm thử và chấm điểm các skill trong hệ sinh thái claude-skills. skill-tester skill hữu ích khi bạn đang xây dựng một skill mới, kiểm tra một skill hiện có trước khi phát hành, đánh giá xem skill có đạt mục tiêu tier BASIC/STANDARD/POWERFUL hay không, hoặc thêm các cổng kiểm soát chất lượng có thể lặp lại vào workflow của repository.

Người dùng và công việc phù hợp nhất

skill-tester skill phù hợp nhất với tác giả skill, maintainer, reviewer và các nhóm kỹ thuật cần nhiều hơn một nhận xét cảm tính kiểu “trông ổn”. Nhiệm vụ cốt lõi của nó là biến một thư mục skill thành bằng chứng có thể hành động: mức tuân thủ cấu trúc, tình trạng script, điểm chất lượng, đề xuất tier và tùy chọn đánh giá tư thế bảo mật.

Điểm khác biệt so với một prompt review thông thường

Thay vì chỉ dựa vào nhận xét tự do, skill-tester có các công cụ dùng Python standard-library để kiểm tra file và tạo kết quả có thể lặp lại. Các công cụ chính gồm skill_validator.py để kiểm tra cấu trúc, script_tester.py cho Python scripts, quality_scorer.py để chấm điểm có trọng số, và security_scorer.py cho kiểm tra bảo mật hoặc chấm điểm với --include-security.

Lưu ý quan trọng trước khi áp dụng

Repository có ghi chú rằng một số yêu cầu tối thiểu về số dòng cho tier phản ánh các skill cũ. Khi viết skill mới, đừng thêm nội dung vào SKILL.md chỉ để đạt một mục tiêu tier. Hãy dùng skill-tester như công cụ QA và audit, sau đó đối chiếu kết quả với chuẩn viết skill hiện tại mà dự án của bạn đang sử dụng.

Cách sử dụng skill-tester skill

Cài đặt skill-tester và bối cảnh repository

Cài skill từ source repository bằng:

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill skill-tester

Skill upstream nằm tại:

engineering/skills/skill-tester

Sau khi cài đặt, hãy đọc SKILL.md trước để nắm workflow chính xác, rồi đọc README.md để xem các ví dụ có thể chạy được. Nếu cần hiểu các quyết định chấm điểm, hãy xem references/quality-scoring-rubric.md, references/skill-structure-specification.md và references/tier-requirements-matrix.md. Output mẫu trong expected_outputs/sample_validation_report.json rất hữu ích để thấy hình dạng kết quả máy có thể đọc được.

Chạy các kiểm tra cốt lõi từ repo root

Các script được thiết kế để chạy từ repository root với đường dẫn đầy đủ. Cách dùng skill-tester điển hình trông như sau:

python3 engineering/skills/skill-tester/scripts/skill_validator.py engineering/my-skill
python3 engineering/skills/skill-tester/scripts/script_tester.py engineering/my-skill --timeout 60 --json
python3 engineering/skills/skill-tester/scripts/quality_scorer.py engineering/my-skill --detailed --json
python3 engineering/skills/skill-tester/scripts/quality_scorer.py engineering/my-skill --detailed --include-security --json

Dùng JSON output khi bạn muốn tạo CI gates, pre-commit checks, dashboards hoặc so sánh theo thời gian. Dùng chế độ dễ đọc cho người khi bạn đang sửa skill một cách tương tác.

Cung cấp cho agent một prompt kiểm thử đầy đủ

Một prompt yếu là: “Test my skill.” Một prompt mạnh hơn cho skill-tester skill là:

Use skill-tester to audit `engineering/skills/my-skill`.
Run structure validation, script testing with a 60 second timeout, detailed quality scoring, and security-inclusive scoring.
Return a prioritized fix list grouped by: blocking failures, quality improvements, security concerns, and optional polish.
Do not recommend padding documentation purely to satisfy legacy line-count thresholds.

Prompt này hiệu quả hơn vì nó nêu rõ đường dẫn skill, các kiểm tra cần chạy, timeout, định dạng output mong muốn và ràng buộc chính sách khi diễn giải quy tắc tier.

Workflow thực tế để có kết quả tốt hơn

Bắt đầu với skill_validator.py vì thiếu file hoặc frontmatter sai định dạng có thể làm các bước chấm điểm sau bị nhiễu. Sau đó chạy script_tester.py để phát hiện lỗi syntax, import, runtime, argparse và định dạng output. Dùng quality_scorer.py --detailed sau khi đã sửa các lỗi rõ ràng, vì roadmap cải thiện của nó hữu ích hơn khi skill đã hợp lệ về cấu trúc. Thêm --include-security khi script chạm tới file, subprocesses, input của người dùng, credentials, network calls hoặc generated code.

FAQ về skill-tester skill

skill-tester có chỉ dành cho repository này không?

Nó được viết cho hệ sinh thái claude-skills và giả định kiểu thư mục skill của hệ này, bao gồm SKILL.md, README.md, scripts/, tùy chọn assets/, references/ và expected_outputs/. Bạn có thể điều chỉnh logic để dùng ở nơi khác, nhưng các giả định về chấm điểm và tier không phải là chuẩn chất lượng phần mềm phổ quát.

Người mới có dùng được skill-tester không?

Có, nếu họ có thể chạy Python scripts từ terminal và hiểu file paths. Các công cụ dùng Python standard library, nên giảm bớt ma sát khi thiết lập. Người mới nên bắt đầu từng lệnh một và so sánh kết quả với assets/sample-skill và expected_outputs/sample_validation_report.json.

skill-tester khác gì unit tests?

Unit tests thường xác minh hành vi của ứng dụng. skill-tester kiểm tra xem một gói skill có đúng cấu trúc, đủ tài liệu, tương thích script, có thể chấm điểm và đủ an toàn cho tier mục tiêu hay không. Nó bổ trợ cho tests; nó không thay thế các test case theo domain cho business logic thực tế của skill.

Khi nào không nên dùng skill-tester?

Đừng dùng nó làm tiêu chí duy nhất cho các dự án không thuộc claude-skills, các prompt chỉ gồm văn bản, hoặc các skill cố ý không theo mô hình thư mục này. Cũng đừng xem letter grade là bảo chứng chất lượng sản phẩm. Một skill có thể đạt điểm tốt về cấu trúc nhưng vẫn không cần thiết về mặt chiến lược hoặc không phù hợp với người dùng của bạn.

Cách cải thiện skill-tester skill

Cải thiện input cho skill-tester trước khi chạy lại

Cách nhanh nhất để có kết quả skill-tester tốt hơn là làm cho skill mục tiêu dễ được kiểm tra hơn. Đảm bảo SKILL.md có frontmatter rõ ràng, README.md có ví dụ chạy được, scripts dùng argparse, scripts có main guard, và expected outputs thể hiện đúng hình dạng kết quả thực tế. Nếu skill của bạn có dependencies hoặc external services, hãy ghi rõ cách thiết lập và hành vi fail an toàn trước khi chấm điểm.

Sửa các lỗi phổ biến theo đúng thứ tự

Hãy xử lý lỗi theo thứ tự này: thiếu file bắt buộc, lỗi Python syntax/imports, scripts bị treo hoặc cần trạng thái ẩn, ví dụ sử dụng không rõ, expected outputs yếu, rồi mới đến tinh chỉnh tier hoặc điểm số. Thứ tự này quan trọng vì các khuyến nghị chất lượng cấp cao sẽ kém tin cậy khi tester không thể thực thi hoặc parse cấu trúc cơ bản.

Dùng chấm điểm như một vòng lặp cải tiến

Sau lần chạy skill-tester đầu tiên, hãy yêu cầu một kế hoạch khắc phục ngắn gọn thay vì viết lại toàn bộ:

Based on the latest skill-tester JSON reports, identify the smallest set of changes that would raise this skill from B to A-. Separate changes that affect actual usability from changes that only affect rubric compliance.

Cách này giữ công việc tập trung vào chất lượng mà người dùng thấy được: cách gọi rõ ràng hơn, scripts an toàn hơn, ví dụ tốt hơn và references đầy đủ hơn.

Mở rộng thận trọng theo tiêu chuẩn của nhóm bạn

Nếu tổ chức của bạn có yêu cầu nghiêm ngặt hơn, hãy điều chỉnh scripts thay vì dựa vào review thủ công. Các phần mở rộng hữu ích gồm điểm tối thiểu tùy chỉnh cho CI, security gates cho việc dùng file hoặc subprocess, kiểm tra expected-output bổ sung và quy tắc tài liệu riêng của dự án. Hãy giữ thay đổi minh bạch bằng cách cập nhật reference rubric liên quan để reviewer sau này hiểu vì sao kết quả skill-tester đã thay đổi.