Ai

videodb giúp bạn nhập video và audio từ file cục bộ, URL, luồng trực tiếp RTSP/RTMP hoặc quay màn hình máy tính; tìm các khoảnh khắc theo dấu thời gian với bằng chứng có thể phát lại; và thao tác bằng clip, lớp phủ, phiên âm, cảnh báo, cùng chỉnh sửa theo dòng thời gian. Đây là hướng dẫn thực hành videodb cho VideoDB for Video Editing và phân tích livestream.

token-budget-advisor là một skill định tuyến giúp chọn độ sâu phản hồi trước khi trả lời. Hãy dùng nó để kiểm soát độ dài, mức độ chi tiết hoặc mức tiêu hao token trong tự động hóa quy trình và luồng chat. Hướng dẫn token-budget-advisor này bao gồm quy tắc kích hoạt, khi nào không nên dùng và cách áp dụng từ `skills/token-budget-advisor`.

skill-comply là một skill kiểm thử tuân thủ, dùng để kiểm tra liệu một agent có thực sự làm theo một skill, rule hoặc agent definition trong các lần chạy thực tế hay không. Skill này tạo spec từ markdown, chạy 3 mức độ nghiêm ngặt của prompt, phân loại timeline tool-call và báo cáo tỷ lệ tuân thủ kèm bằng chứng. Hữu ích cho skill-comply trong rà soát tuân thủ.

santa-method là một quy trình xác minh đa tác tử dành cho những đầu ra phải chính xác trước khi phát hành. Nó dùng đánh giá độc lập để phát hiện điểm mù trong nội dung, các đầu ra gần với code, nội dung nhạy cảm về tuân thủ và các tác vụ tự động hóa quy trình. Hãy cài đặt skill santa-method khi bạn cần một vòng lặp generate, verify, converge có thể lặp lại một cách nhất quán.

Skill regex-vs-llm-structured-text giúp chọn giữa regex và LLM cho trích xuất văn bản có cấu trúc. Hãy bắt đầu bằng phân tích xác định, thêm bước kiểm tra bằng LLM cho các trường hợp biên ít chắc chắn, và dùng một pipeline rẻ hơn, đáng tin cậy hơn cho tài liệu, biểu mẫu, hóa đơn và phân tích dữ liệu.

llm-trading-agent-security là một hướng dẫn thực tiễn để bảo vệ các tác nhân giao dịch tự động có quyền truy cập ví. Nội dung bao gồm chống prompt injection, giới hạn chi tiêu, mô phỏng trước khi gửi, cơ chế ngắt mạch, thực thi có tính đến MEV và cô lập khóa nhằm giảm rủi ro thua lỗ tài chính trong một Security Audit.

foundation-models-on-device giúp bạn xây dựng các tính năng Apple FoundationModels trên iOS 26+ với tạo văn bản ngay trên thiết bị, đầu ra có hướng dẫn bằng @Generable, gọi công cụ, phát trực tuyến snapshot và kiểm tra khả dụng cho các ứng dụng ưu tiên quyền riêng tư.

cost-aware-llm-pipeline giúp bạn xây dựng các workflow LLM kiểm soát chi phí API bằng định tuyến model, theo dõi chi phí bất biến, xử lý retry và cache prompt. Phù hợp cho batch job, pipeline tài liệu và Workflow Automation, nơi cần quy tắc rõ ràng cho đánh đổi giữa khối lượng đầu ra và chất lượng.

ai-first-engineering là một mô hình vận hành gọn nhẹ cho các nhóm mà AI agent đảm nhiệm phần lớn công việc triển khai. Kỹ năng này giúp thiết lập Agent Standards cho lập kế hoạch, kiến trúc, review và kiểm thử, đồng thời cung cấp hướng dẫn về cài đặt, cách dùng và thời điểm nên áp dụng.

fact-checker là kỹ năng chạy theo prompt để xác minh tuyên bố theo cấu trúc, đánh giá nguồn và đưa ra kết luận rõ ràng kèm mức độ tin cậy và ngữ cảnh. Bạn có thể cài từ Shubhamsaboo/awesome-llm-apps để fact-check phát ngôn, tin đồn, số liệu thống kê và các tuyên bố gây hiểu lầm theo một quy trình lặp lại, nhất quán.

deep-research là một skill agent gọn nhẹ cho nghiên cứu web có cấu trúc. Skill này giúp làm rõ phạm vi, thu thập nhiều nguồn, đánh giá độ tin cậy và tổng hợp phát hiện có trích dẫn trong một quy trình SKILL.md duy nhất.

Triage là một kỹ năng triage issue trên GitHub để đưa các lỗi và yêu cầu tính năng mới vào một máy trạng thái dựa trên vai trò. Dùng nó để phân loại issue, xác định khi nào cần thêm thông tin, chuyển việc cho tác nhân AFK hoặc người bảo trì, và giữ quy trình xử lý issue nhất quán. Đây là một kỹ năng triage thực dụng cho Issue Tracking.

vector-index-tuning giúp tinh chỉnh chỉ mục tìm kiếm vector để tối ưu độ trễ, recall và bộ nhớ. Dùng skill này để chọn loại chỉ mục, điều chỉnh thiết lập HNSW và so sánh các phương án quantization cho quy trình RAG.

rag-implementation là một skill thực tiễn để lập kế hoạch hệ thống RAG với vector database, embeddings, các mô hình retrieval và quy trình trả lời có căn cứ. Hãy dùng skill này để so sánh các lựa chọn trong stack, định hình quyết định kiến trúc, đồng thời định hướng cài đặt và sử dụng cho hỏi đáp tài liệu, trợ lý tri thức và tìm kiếm ngữ nghĩa.

similarity-search-patterns giúp bạn chọn distance metric, loại index và các mẫu hybrid retrieval cho semantic search và quy trình RAG. Hãy dùng skill này để lên kế hoạch cho các đánh đổi của vector search trong môi trường production về recall, latency và khả năng mở rộng.

Skill hybrid-search-implementation hướng dẫn cách kết hợp truy xuất vector và từ khóa bằng RRF, linear fusion, reranking và các mẫu cascade cho hệ thống RAG và tìm kiếm.

Dùng kỹ năng llm-evaluation để thiết kế kế hoạch đánh giá có thể lặp lại cho ứng dụng LLM, prompt, hệ thống RAG và các thay đổi mô hình với metric, đánh giá thủ công, benchmarking và kiểm tra hồi quy.

embedding-strategies giúp bạn chọn và tối ưu mô hình embedding cho tìm kiếm ngữ nghĩa và quy trình RAG, với hướng dẫn thực tế về chia đoạn, đánh đổi giữa các mô hình, nội dung đa ngôn ngữ và đánh giá chất lượng truy xuất.

ai-prompt-engineering-safety-review là kỹ năng kiểm tra prompt giúp rà soát prompt LLM về độ an toàn, thiên lệch, điểm yếu bảo mật và chất lượng đầu ra trước khi đưa vào production, đánh giá hoặc dùng cho khách hàng.

gws-modelarmor giúp bạn làm việc với Google Model Armor trong hệ sinh thái googleworkspace/cli. Dùng nó để làm sạch prompt, làm sạch phản hồi của model và tạo template với ít phải đoán mò hơn so với một prompt chung chung. Kỹ năng này được thiết kế cho các quy trình sử dụng lặp lại, có nhận biết chính sách và cho các luồng công việc Security Audit.

develop-ai-functions-example giúp bạn tạo mới hoặc chỉnh sửa các ví dụ AI SDK có thể chạy được trong vercel/ai tại `examples/ai-functions/src/`. Dùng skill này để chọn đúng nhóm ví dụ, bám sát quy ước của repo và xây dựng các ví dụ tối giản phục vụ kiểm thử nhà cung cấp, demo hoặc fixture.

add-provider-package là hướng dẫn chuyên biệt để tạo gói `@ai-sdk/<provider>` mới trong `vercel/ai`. Nội dung này giúp cộng tác viên và các nhóm API bám đúng kiến trúc provider của AI SDK, cấu trúc package và quy trình triển khai khi thêm một provider.

ai-seo giúp các nhóm cải thiện mức độ hiển thị trong câu trả lời AI trên ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude và Gemini. Dùng skill này để chẩn đoán khả năng được lập chỉ mục, quyền truy cập của bot, mức độ nội dung có thể trích xuất và mức sẵn sàng được trích dẫn, rồi xây dựng kế hoạch nội dung thực tế với các tài liệu tham chiếu về nền tảng và mẫu nội dung trong repo.

mama là một biến thể theo phong cách dẫn chuyện của skill pua: giữ nguyên các quy tắc cốt lõi nhưng đổi sang giọng “mẹ nagging” kiểu Trung Quốc. Hãy dùng nó để cài một mẫu kích hoạt có thể tái sử dụng cho các quy trình troubleshoot, debug và Prompt Writing cần theo đuổi dai dẳng, đồng thời kế thừa cơ chế escalation, checklist và khả năng bám việc chặt chẽ hơn.