Ai Agents

iterative-retrieval là một mẫu quy trình giúp tinh chỉnh dần việc truy xuất ngữ cảnh trong công việc theo kiểu tác nhân. Nó giúp subagents tránh lấy quá nhiều hoặc quá ít ngữ cảnh, nên đặc biệt hữu ích cho cách dùng iterative-retrieval, các quyết định cài đặt, và iterative-retrieval cho Workflow Automation.

continuous-agent-loop giúp agent chạy các vòng lặp tự trị lặp lại với quality gate, eval, bước khôi phục và quy tắc dừng rõ ràng để hoàn thành tác vụ đáng tin cậy.

autonomous-loops là một skill để thiết kế các workflow Claude Code tự động, từ pipeline tuần tự đơn giản đến orchestration DAG đa tác tử với các cổng chất lượng và bước bàn giao.

autonomous-agent-harness biến Claude Code thành một hệ thống agent bền bỉ, có khả năng tự vận hành, với bộ nhớ, chạy theo lịch, điều phối tác vụ và computer use. Phù hợp cho điều phối agent, kiểm tra định kỳ và các quy trình chạy dài hạn khi bạn cần nhiều hơn một prompt dùng một lần.

Tìm hiểu skill agentic-engineering để thực thi theo hướng eval-first, chia nhỏ tác vụ, định tuyến mô hình, và tự động hóa quy trình an toàn hơn với các kiểm tra hồi quy.

Skill agent-introspection-debugging cung cấp một quy trình tự gỡ lỗi có cấu trúc cho các lỗi của AI agent: ghi lại trạng thái thất bại, chẩn đoán nguyên nhân có khả năng cao, áp dụng một bước khôi phục có kiểm soát, rồi tạo báo cáo introspection dễ đọc cho người dùng. Phù hợp cho các run bị lặp vòng, phải retry nhiều hoặc dễ lệch hướng, không phải cho việc xác minh thường quy.

agent-harness-construction là một skill thực tiễn giúp cải thiện thiết kế agent harness, bao gồm schema công cụ, định dạng quan sát, khôi phục lỗi và quản lý ngân sách ngữ cảnh để nâng cao tỷ lệ hoàn thành.

subagent-driven-development là một skill để thực thi kế hoạch triển khai bằng cách giao mỗi tác vụ cho một subagent mới, rồi review từng kết quả theo hai lượt: kiểm tra độ khớp với spec trước, đánh giá chất lượng code sau. Skill này cũng kèm các mẫu prompt cho implementer, spec reviewer và code quality reviewer.

dispatching-parallel-agents là skill Agent Orchestration dùng để tách các tác vụ thực sự độc lập cho các agent riêng biệt, mỗi agent có ngữ cảnh tách rời và kết quả được phối hợp lại rõ ràng.

langsmith-fetch là skill gỡ lỗi dành cho agent LangChain và LangGraph. Skill hướng dẫn assistant cài đặt CLI, cấu hình thông tin xác thực LangSmith, lấy các trace gần đây, rồi phân tích lỗi, tool call, hoạt động bộ nhớ, độ trễ và mức sử dụng token dựa trên bằng chứng từ trace.

langbase-automation là một Claude skill để tự động hóa Langbase qua Composio Rube MCP. Tìm hiểu cách thiết lập, kiểm tra kết nối, khám phá bằng RUBE_SEARCH_TOOLS và tự động hóa workflow Langbase an toàn.

griptape-automation là một Claude skill dùng để chạy các thao tác Griptape thông qua Composio Rube MCP. Skill hướng dẫn agent tìm schema công cụ hiện tại, xác minh kết nối Griptape đang hoạt động và thực thi tự động hóa workflow với ít rủi ro dùng tham số lỗi thời hơn.

flowiseai-automation giúp agent tự động hóa các tác vụ FlowiseAI thông qua Composio Rube MCP. Hãy thiết lập Rube, xác minh kết nối flowiseai, tìm schema công cụ hiện có trước, rồi mới thực thi các workflow automation được hỗ trợ một cách an toàn.

botsonic-automation giúp agent tự động hóa các thao tác Botsonic qua Composio Rube MCP bằng cách khám phá công cụ hiện có, kiểm tra kết nối Botsonic và dùng schema trực tiếp trước khi thực thi.

bolna-automation giúp agent tự động hóa tác vụ Bolna thông qua Composio Rube MCP bằng cách khám phá schema công cụ hiện tại, kiểm tra kết nối Bolna và thực thi các hành động quy trình an toàn hơn.

prompt-engineering-patterns là một skill thực tiễn cho thiết kế prompt dùng trong production, bao quát bối cảnh cài đặt, mẫu tái sử dụng, ví dụ few-shot, structured outputs và quy trình tối ưu prompt cho Context Engineering.

Skill evaluation-methodology giải thích cách chấm điểm PluginEval cho Model Evaluation, bao gồm các lớp đánh giá, rubric, điểm tổng hợp, ngưỡng badge và hướng dẫn thực tế để đọc kết quả cũng như cải thiện các khía cạnh còn yếu.

langchain-architecture là hướng dẫn thiết kế để xây dựng ứng dụng LangChain 1.x và LangGraph. Hãy dùng skill này để chọn giữa chains, agents, retrieval, memory và các mẫu điều phối có trạng thái trước khi bắt tay vào triển khai.

team-composition-patterns là skill hỗ trợ quyết định để thiết kế đội ngũ đa tác nhân trong Claude Code Agent Teams, với heuristic về quy mô đội, lựa chọn subagent_type và hướng dẫn chế độ hiển thị. Dùng hướng dẫn team-composition-patterns này để áp dụng các đội review/debug dựng sẵn, chọn vai trò và chuẩn hóa thiết lập đội cho nhiều nhiệm vụ.

Skill parallel-feature-development giúp các nhóm chia một tính năng thành các phần sở hữu rõ ràng, xác định sớm các hợp đồng dùng chung và chọn cách merge an toàn hơn cho quy trình Git nhiều agent. Dùng skill này để lên kế hoạch quyền sở hữu file, tích hợp theo phụ thuộc và triển khai song song với ít xung đột hơn.

task-coordination-strategies giúp nhóm phân rã công việc phức tạp, lập bản đồ phụ thuộc, xác định tiêu chí nghiệm thu và điều phối quy trình làm việc song song giữa agent hoặc người cộng tác với phân công trách nhiệm rõ ràng hơn và ít xung đột merge hơn.

team-communication-protocols xác định các quy tắc nhắn tin cho nhóm agent, bao gồm khi nào dùng tin nhắn trực tiếp hay broadcast, phê duyệt kế hoạch, quy trình shutdown và các mẫu dùng lại cho Agent Orchestration phối hợp hiệu quả.

agentic-eval là một skill GitHub Copilot minh họa cách xây dựng các vòng lặp đánh giá cho đầu ra AI bằng reflection, phê bình theo rubric và các mô hình evaluator-optimizer.

agent-governance là một skill thiên về tài liệu, dùng để thiết kế guardrail cho AI agent, kiểm tra policy, quy tắc trust, giới hạn công cụ và audit logging cho các hệ thống dùng công cụ và multi-agent.