Ai Agents

iterative-retrieval là một mẫu quy trình giúp tinh chỉnh dần việc truy xuất ngữ cảnh trong công việc theo kiểu tác nhân. Nó giúp subagents tránh lấy quá nhiều hoặc quá ít ngữ cảnh, nên đặc biệt hữu ích cho cách dùng iterative-retrieval, các quyết định cài đặt, và iterative-retrieval cho Workflow Automation.

continuous-agent-loop giúp agent chạy các vòng lặp tự trị lặp lại với quality gate, eval, bước khôi phục và quy tắc dừng rõ ràng để hoàn thành tác vụ đáng tin cậy.

autonomous-loops là một skill để thiết kế các workflow Claude Code tự động, từ pipeline tuần tự đơn giản đến orchestration DAG đa tác tử với các cổng chất lượng và bước bàn giao.

autonomous-agent-harness biến Claude Code thành một hệ thống agent bền bỉ, có khả năng tự vận hành, với bộ nhớ, chạy theo lịch, điều phối tác vụ và computer use. Phù hợp cho điều phối agent, kiểm tra định kỳ và các quy trình chạy dài hạn khi bạn cần nhiều hơn một prompt dùng một lần.

Tìm hiểu skill agentic-engineering để thực thi theo hướng eval-first, chia nhỏ tác vụ, định tuyến mô hình, và tự động hóa quy trình an toàn hơn với các kiểm tra hồi quy.

Skill agent-introspection-debugging cung cấp một quy trình tự gỡ lỗi có cấu trúc cho các lỗi của AI agent: ghi lại trạng thái thất bại, chẩn đoán nguyên nhân có khả năng cao, áp dụng một bước khôi phục có kiểm soát, rồi tạo báo cáo introspection dễ đọc cho người dùng. Phù hợp cho các run bị lặp vòng, phải retry nhiều hoặc dễ lệch hướng, không phải cho việc xác minh thường quy.

agent-harness-construction là một skill thực tiễn giúp cải thiện thiết kế agent harness, bao gồm schema công cụ, định dạng quan sát, khôi phục lỗi và quản lý ngân sách ngữ cảnh để nâng cao tỷ lệ hoàn thành.

subagent-driven-development là một skill để thực thi kế hoạch triển khai bằng cách giao mỗi tác vụ cho một subagent mới, rồi review từng kết quả theo hai lượt: kiểm tra độ khớp với spec trước, đánh giá chất lượng code sau. Skill này cũng kèm các mẫu prompt cho implementer, spec reviewer và code quality reviewer.

dispatching-parallel-agents là skill Agent Orchestration dùng để tách các tác vụ thực sự độc lập cho các agent riêng biệt, mỗi agent có ngữ cảnh tách rời và kết quả được phối hợp lại rõ ràng.

Skill evaluation-methodology giải thích cách chấm điểm PluginEval cho Model Evaluation, bao gồm các lớp đánh giá, rubric, điểm tổng hợp, ngưỡng badge và hướng dẫn thực tế để đọc kết quả cũng như cải thiện các khía cạnh còn yếu.

prompt-engineering-patterns là một skill thực tiễn cho thiết kế prompt dùng trong production, bao quát bối cảnh cài đặt, mẫu tái sử dụng, ví dụ few-shot, structured outputs và quy trình tối ưu prompt cho Context Engineering.

langchain-architecture là hướng dẫn thiết kế để xây dựng ứng dụng LangChain 1.x và LangGraph. Hãy dùng skill này để chọn giữa chains, agents, retrieval, memory và các mẫu điều phối có trạng thái trước khi bắt tay vào triển khai.

team-composition-patterns là skill hỗ trợ quyết định để thiết kế đội ngũ đa tác nhân trong Claude Code Agent Teams, với heuristic về quy mô đội, lựa chọn subagent_type và hướng dẫn chế độ hiển thị. Dùng hướng dẫn team-composition-patterns này để áp dụng các đội review/debug dựng sẵn, chọn vai trò và chuẩn hóa thiết lập đội cho nhiều nhiệm vụ.

Skill parallel-feature-development giúp các nhóm chia một tính năng thành các phần sở hữu rõ ràng, xác định sớm các hợp đồng dùng chung và chọn cách merge an toàn hơn cho quy trình Git nhiều agent. Dùng skill này để lên kế hoạch quyền sở hữu file, tích hợp theo phụ thuộc và triển khai song song với ít xung đột hơn.

task-coordination-strategies giúp nhóm phân rã công việc phức tạp, lập bản đồ phụ thuộc, xác định tiêu chí nghiệm thu và điều phối quy trình làm việc song song giữa agent hoặc người cộng tác với phân công trách nhiệm rõ ràng hơn và ít xung đột merge hơn.

team-communication-protocols xác định các quy tắc nhắn tin cho nhóm agent, bao gồm khi nào dùng tin nhắn trực tiếp hay broadcast, phê duyệt kế hoạch, quy trình shutdown và các mẫu dùng lại cho Agent Orchestration phối hợp hiệu quả.

agentic-eval là một skill GitHub Copilot minh họa cách xây dựng các vòng lặp đánh giá cho đầu ra AI bằng reflection, phê bình theo rubric và các mô hình evaluator-optimizer.

agent-governance là một skill thiên về tài liệu, dùng để thiết kế guardrail cho AI agent, kiểm tra policy, quy tắc trust, giới hạn công cụ và audit logging cho các hệ thống dùng công cụ và multi-agent.

Kỹ năng context-engineering giúp bạn tổ chức ngữ cảnh dự án để agent bám sát quy ước, giảm ảo giác và giữ đúng trọng tâm. Hãy dùng khi bắt đầu một phiên làm việc, khi chuyển nhiệm vụ, hoặc khi xây dựng hướng dẫn context-engineering cho một codebase.

context-compression là một skill thực tiễn giúp thu gọn các phiên làm việc dài của agent mà vẫn giữ lại những dữ kiện cần thiết để tiếp tục công việc. Skill này hỗ trợ context compression, tóm tắt có cấu trúc, theo dõi file, bảo toàn quyết định và tối ưu tokens-per-task cho các tác vụ lập trình kéo dài cũng như quy trình Context Engineering.

Tìm hiểu skill pua làm được gì, cách sử dụng pua vận hành ra sao và cần xem gì trước khi cài đặt. Nội dung bao quát logic kích hoạt, định tuyến quy trình, tệp tham chiếu, hướng leo thang và các giới hạn thiết lập cho Workflow Automation.

p9 là một skill theo phong cách tech lead cho Agent Orchestration, chuyên viết prompt nhiệm vụ, điều phối các agent P8 và tránh code trực tiếp. Hãy dùng nó để tách mục tiêu dự án thành các prompt có phạm vi rõ ràng, có vai trò, ràng buộc, phụ thuộc và tiêu chí nghiệm thu.

skill-builder giúp tác giả skill biến tài liệu, repo GitHub, PDF, video và codebase thành skill sẵn sàng cho AI với Skill Seekers. Công cụ này có phát hiện loại nguồn, quy trình được khuyến nghị và các bước dựa trên tool để soạn skill có thể lặp lại, thay vì chỉ prompt một lần rồi xong.

ai-shaped-readiness-advisor giúp lãnh đạo sản phẩm đánh giá tổ chức của mình là AI-first hay AI-shaped, xác định các khoảng trống về mức độ trưởng thành và chọn năng lực tiếp theo cần xây dựng để ra quyết định tốt hơn.