Benchmarking

qiskit là một kỹ năng điện toán lượng tử của IBM để xây dựng mạch, chọn backend, transpile cho phần cứng và chạy job trên simulator hoặc thiết bị IBM Quantum. Đây là lựa chọn phù hợp khi dùng qiskit trong hóa học, tối ưu hóa và machine learning, đặc biệt nếu bạn cần hướng dẫn cài đặt và chạy thực tế thay vì một tài liệu qiskit chỉ thiên về lý thuyết.

Kỹ năng huggingface-best giúp bạn tìm model phù hợp nhất cho một tác vụ bằng cách kiểm tra bảng xếp hạng benchmark trên Hugging Face và lọc theo giới hạn thiết bị cũng như kích thước model. Hãy dùng khi cần gợi ý model cho lập trình, suy luận, chat, OCR, RAG, giọng nói, thị giác máy tính hoặc tác vụ đa phương thức, và bạn muốn một danh sách rút gọn thực dụng thay vì một danh sách model chung chung.

Skill libafl giúp bạn lập kế hoạch và xây dựng các fuzzer mô-đun bằng LibAFL cho target tùy biến, chiến lược mutation riêng và quy trình kiểm thử bảo mật. Dùng hướng dẫn libafl này để đi từ thông tin target đến một harness thực tế, mô hình feedback và kế hoạch chạy với ít giả định hơn.

skill-optimizer giúp tác giả cải thiện AI skill về khả năng kích hoạt, độ rõ ràng và độ tin cậy khi chạy trên nhiều mô hình. Dùng cho Skill Authoring khi một skill đã được viết nhưng không được làm theo ổn định, trigger còn yếu, xuất hiện hồi quy, hoặc cần giảm chi phí ngữ cảnh. Nó hỗ trợ các vòng benchmark, cổng kiểm tra trước khi phát hành và tăng độ chính xác khi sử dụng.

pytdc là một skill dành cho Therapeutics Data Commons, cung cấp các bộ dữ liệu và benchmark khám phá thuốc sẵn sàng cho AI cho ADME, độc tính, DTI, DDI, tạo phân tử, chia scaffold và dự đoán dược lý.

Skill pytorch-lightning giúp tổ chức các dự án PyTorch với LightningModule và Trainer. Hãy dùng hướng dẫn pytorch-lightning này để cài đặt, huấn luyện, xác thực, ghi log, lưu checkpoint và chạy phân tán trên quy trình nhiều GPU hoặc TPU.

pymoo là một skill Python cho tối ưu hóa đơn mục tiêu và đa mục tiêu, Pareto fronts, các bài toán có ràng buộc, và kiểm thử benchmark. Hãy dùng hướng dẫn pymoo này để chọn các thuật toán như NSGA-II, NSGA-III, và MOEA/D, theo dõi quy trình cài đặt và sử dụng, đồng thời áp dụng pymoo cho Data Analysis khi cần cân bằng nhiều chỉ số cùng lúc.

finance-metrics-quickref là một skill tra cứu nhanh cho các chỉ số tài chính SaaS, công thức và benchmark. Hãy dùng nó để kiểm tra nhanh định nghĩa chỉ số, đối chiếu công thức và nhắc lại benchmark khi làm việc về sản phẩm, tài chính, GTM hoặc báo cáo cho hội đồng quản trị.