CSV

Skill xlsx giúp agent đọc, sửa, khôi phục, tạo và chuyển đổi tệp .xlsx, .xlsm, .csv và .tsv khi đầu ra cần là bảng tính. Phù hợp nhất cho cập nhật giữ nguyên mẫu, chỉnh sửa workbook an toàn với công thức, làm sạch dữ liệu bảng lộn xộn và các quy trình thực tế có script repo hỗ trợ đóng gói, kiểm tra và tính toán lại.

Skill user-personas tạo ra 3 persona tinh chỉnh từ dữ liệu nghiên cứu, kèm JTBD, pain points, gain points và những insight bất ngờ. Hãy dùng cho user-personas trong nghiên cứu UX, phân khúc người dùng, chiến lược onboarding và các quyết định sản phẩm khi bạn có khảo sát, phỏng vấn hoặc nguồn dữ liệu tương tự.

Kỹ năng sentiment-analysis biến phản hồi người dùng thành insight theo từng phân khúc, điểm cảm xúc, JTBD và tác động lên sản phẩm. Hãy dùng nó cho sentiment-analysis trong Data Analysis với review, khảo sát, ghi chú hỗ trợ hoặc social listening khi bạn cần một hướng dẫn sentiment-analysis thực tế, chứ không chỉ là kiểm tra phân cực cảm xúc chung chung.

Thực hiện cohort-analysis cho các chỉ số giữ chân người dùng, suy giảm mức độ tương tác và mức độ chấp nhận tính năng theo từng cohort. Skill cohort-analysis này được thiết kế cho các quy trình Data Analysis cần xác thực dữ liệu, tính toán, trực quan hóa và rút ra insight rõ ràng từ dữ liệu hành vi người dùng có cấu trúc.

ab-test-analysis giúp bạn đánh giá kết quả A/B test với độ chặt chẽ thống kê, bao gồm kiểm tra cỡ mẫu, khoảng tin cậy, kiểm định ý nghĩa thống kê và khuyến nghị nên triển khai, kéo dài hay dừng. Dùng cho rà soát thí nghiệm, diễn giải split test và ra quyết định trong quy trình Data Analysis.

Workspace Data Analyst là một kỹ năng nhẹ để phân tích dữ liệu ngay trong workspace của bạn. Kỹ năng này phân tích các tệp CSV, kiểm tra header, tóm tắt tổng, trung bình và các giá trị ngoại lệ, rồi đưa ra các nhận định ngắn gọn về bước tiếp theo. Workspace Data Analyst rất phù hợp cho các lượt rà soát nhanh, có xét đến tệp, trước khi đi sâu vào mô hình hóa.

read-file giúp tác nhân đọc và kiểm tra các file CSV, JSON, Parquet, Avro, Excel, SQLite, file không gian địa lý hoặc URL từ xa bằng DuckDB. Dùng nó để xem trước vài dòng, kiểm tra schema, phân tích dữ liệu và trả lời câu hỏi “trong file này có gì”. Phù hợp nhất cho việc dùng read-file với dữ liệu thực tế, không phải mã nguồn.

Skill query chạy các truy vấn DuckDB trên một cơ sở dữ liệu đã gắn vào hoặc trực tiếp trên các tệp. Nó chấp nhận SQL hoặc câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, hỗ trợ chế độ session và ad-hoc, và hữu ích cho phân tích dữ liệu, kiểm tra nhanh, cũng như công việc truy vấn lặp lại với DuckDB Friendly SQL.

Kỹ năng minimax-xlsx giúp tạo, đọc, chỉnh sửa, xác thực và định dạng workbook Excel theo quy trình ưu tiên Excel. Hãy dùng minimax-xlsx cho các quy trình bảng tính khi bạn cần tệp có cấu trúc, giữ nguyên công thức, kiểu định dạng, bố cục sheet và hành vi của workbook. Kỹ năng này hỗ trợ các tác vụ .xlsx, .xlsm, .csv và .tsv, bao gồm phân tích, tạo workbook mới, chỉnh sửa tối thiểu, sửa công thức và kiểm tra xác thực. Hướng dẫn minimax-xlsx được thiết kế cho việc bàn giao workbook thực tế, không phải cho các bảng phẳng đơn giản.

chdb-datastore là một kỹ năng tương thích với pandas, phục vụ phân tích dữ liệu nhanh với DataStore API dựa trên ClickHouse. Kỹ năng này hỗ trợ kết nối file, cơ sở dữ liệu và cloud, join giữa nhiều nguồn dữ liệu, cùng các thay đổi mã tối thiểu cho workflow kiểu pandas. Hãy dùng hướng dẫn chdb-datastore này khi bạn cần một lớp phân tích cắm vào là chạy cho các tập dữ liệu lớn hơn.

chdb-sql là một GitHub skill để chạy ClickHouse SQL trong Python mà không cần server. Skill này bao gồm `chdb.query()`, `Session`, kết nối DB-API, các table function như `file()` và `s3()`, truy vấn tham số, và quy trình phát triển backend với tệp cục bộ cùng nguồn dữ liệu bên ngoài.