Databases

Databases skills and workflows surfaced by the site skill importer.

10 skills
M
azure-cosmos-py

bởi microsoft

Skill azure-cosmos-py giúp bạn cài đặt, cấu hình và sử dụng Azure Cosmos DB Python SDK cho CRUD NoSQL, truy vấn, thiết lập container, phân vùng và xác thực. Skill này đặc biệt hữu ích cho các quy trình Database Engineering, nơi khóa phân vùng và chi phí truy vấn rất quan trọng.

Database Engineering
Yêu thích 0GitHub 2.2k
M
azure-cosmos-db-py

bởi microsoft

azure-cosmos-db-py giúp bạn xây dựng lớp lưu trữ NoSQL cho Azure Cosmos DB bằng Python/FastAPI với các mẫu triển khai sẵn sàng cho production, từ thiết lập client, xác thực hai chế độ, CRUD theo partition, truy vấn tham số hóa đến các lớp service dễ kiểm thử. Hãy dùng kỹ năng azure-cosmos-db-py khi bạn cần một hướng dẫn thực tế cho phát triển backend, hỗ trợ emulator cục bộ và các mẫu triển khai Cosmos DB có thể tái sử dụng.

Backend Development
Yêu thích 0GitHub 2.2k
M
azure-resource-manager-postgresql-dotnet

bởi microsoft

azure-resource-manager-postgresql-dotnet giúp kỹ sư .NET quản lý Azure Database for PostgreSQL Flexible Server bằng Azure Resource Manager. Dùng nó để cài đặt các gói Azure.ResourceManager.PostgreSql và Azure.Identity, rồi tạo, cập nhật, kiểm tra, bảo mật và tự động hóa máy chủ PostgreSQL trong Azure với phạm vi rõ ràng hơn một prompt chung chung.

Database Engineering
Yêu thích 0GitHub 2.2k
C
clickhouse-best-practices

bởi ClickHouse

clickhouse-best-practices là skill best practices cho ClickHouse dành cho Database Engineering. Skill này hướng dẫn thiết kế schema, tối ưu truy vấn, chiến lược insert và kết nối agent bằng các khuyến nghị theo quy tắc, giúp việc kích hoạt, rà soát và trích dẫn cách dùng clickhouse-best-practices trong các workflow ClickHouse trở nên dễ dàng hơn.

Database Engineering
Yêu thích 0GitHub 412
C
clickhouse-architecture-advisor

bởi ClickHouse

clickhouse-architecture-advisor giúp thiết kế workload ClickHouse với các quyết định dựa trên đặc tính tải như ingest, phân vùng, join, dictionary, upsert và pre-aggregation. Skill này đặc biệt hữu ích cho Backend Development, observability, SIEM, product analytics, IoT telemetry và các pipeline tài chính. Skill cũng gắn nhãn khuyến nghị theo mức độ official, derived hoặc field.

Backend Development
Yêu thích 0GitHub 412
T
tinybird

bởi tinybirdco

Các thực hành tốt nhất cho Tinybird về file dự án, quy tắc SQL, mẫu tối ưu hóa và quy trình làm việc dựa trên file. Hãy dùng skill tinybird này cho Backend Development khi bạn cần hỗ trợ về datasource, pipe, endpoint, materialized view và hướng dẫn an toàn khi triển khai, bám sát các quy tắc trong repo.

Backend Development
Yêu thích 0GitHub 16
K
gget

bởi K-Dense-AI

gget là một skill tin sinh học giúp truy cập nhanh, thống nhất hơn 20 cơ sở dữ liệu hệ gen và công cụ phân tích từ CLI hoặc Python. Dùng nó để tra cứu thông tin gen, truy vấn liên quan đến BLAST, cấu trúc AlphaFold, dữ liệu biểu hiện, liên kết bệnh lý và các phân tích kiểu enrichment. Nó phù hợp cho việc khám phá nhanh và các quy trình phân tích dữ liệu với gget.

Data Analysis
Yêu thích 0GitHub 0
M
azure-data-tables-java

bởi microsoft

Skill azure-data-tables-java giúp lập trình viên Java xây dựng client cho Azure Table Storage và Cosmos DB Table API bằng Azure Data Tables SDK. Dùng cho cài đặt, thiết lập và sử dụng thực tế azure-data-tables-java với connection string, shared key, SAS hoặc DefaultAzureCredential.

Database Engineering
Yêu thích 0GitHub 0
M
azure-cosmos-java

bởi microsoft

Kỹ năng azure-cosmos-java giúp bạn cài đặt và sử dụng Azure Cosmos DB Java SDK để thiết lập client, xác thực bằng key, dùng biến môi trường và thao tác với cơ sở dữ liệu NoSQL. Đây là lựa chọn phù hợp cho Database Engineering khi bạn cần các mẫu Java đáng tin cậy, cách dùng có ví dụ minh họa, và một hướng dẫn azure-cosmos-java rõ ràng thay vì phải đoán mò.

Database Engineering
Yêu thích 0GitHub 0
C
chdb-datastore

bởi ClickHouse

chdb-datastore là một kỹ năng tương thích với pandas, phục vụ phân tích dữ liệu nhanh với DataStore API dựa trên ClickHouse. Kỹ năng này hỗ trợ kết nối file, cơ sở dữ liệu và cloud, join giữa nhiều nguồn dữ liệu, cùng các thay đổi mã tối thiểu cho workflow kiểu pandas. Hãy dùng hướng dẫn chdb-datastore này khi bạn cần một lớp phân tích cắm vào là chạy cho các tập dữ liệu lớn hơn.

Data Analysis
Yêu thích 0GitHub 0
Databases