Debugging

verification-loop là một quy trình kiểm tra trong Claude Code để rà soát build, type, lint, test, bảo mật và diff sau khi code thay đổi. Skill verification-loop này rất hữu ích trước khi tạo PR và sau các đợt refactor, khi bạn cần một hướng dẫn kiểm tra sau thay đổi có cấu trúc thay vì một prompt chung chung.

gateguard là một cơ chế chặn trước hành động dành cho workflow Claude, buộc phải có bằng chứng trước khi thao tác. Nó chặn lần thử đầu tiên với `Edit`, `Write` hoặc `Bash`, rồi yêu cầu người dùng/agent kiểm tra cụ thể các importer, schema, hướng dẫn của người dùng và các file liên quan trước khi cho phép thay đổi. Hãy dùng hướng dẫn gateguard này để giảm suy đoán và cải thiện chất lượng chỉnh sửa ngay từ lần đầu.

Skill cpp-testing giúp bạn viết, chạy và gỡ lỗi các bài test C++ với GoogleTest, GoogleMock, CMake và CTest. Hãy dùng nó cho coverage, sửa test flaky, chẩn đoán bằng sanitizer và cách dùng cpp-testing trong các dự án C++ hiện đại.

Tìm hiểu skill agentic-engineering để thực thi theo hướng eval-first, chia nhỏ tác vụ, định tuyến mô hình, và tự động hóa quy trình an toàn hơn với các kiểm tra hồi quy.

error-handling-patterns giúp các nhóm chọn giữa exceptions và Result types, phân loại lỗi, truyền ngữ cảnh và thiết kế graceful degradation để API và dịch vụ vận hành đáng tin cậy hơn.

anti-reversing-techniques là một kỹ năng reverse engineering dành cho phân tích malware được ủy quyền, bài CTF, phân loại nhanh binary đã pack và kiểm toán bảo mật. Kỹ năng này giúp bạn nhận diện các mẫu anti-debugging, anti-VM, packing và obfuscation, rồi chọn quy trình phân tích thực tế bằng kỹ năng cốt lõi và tài liệu tham khảo nâng cao.

fuzzing-obstacles giúp bạn vá chương trình đích để các fuzzer có thể vượt qua checksum, trạng thái toàn cục, các bước kiểm tra hợp lệ và những rào cản khác. Dùng skill fuzzing-obstacles này để làm cho System Under Test dễ fuzz hơn mà vẫn giữ nguyên hành vi ở môi trường production. Đây là một hướng dẫn thực tiễn cho quy trình Security Audit và mở rộng độ bao phủ sâu hơn.

dwarf-expert giúp bạn kiểm tra thông tin gỡ lỗi DWARF v3-v5, đọc cây DIE và các thuộc tính, xác minh tính toàn vẹn dữ liệu, và rà soát mã phân tích hoặc tạo ra DWARF. Hãy dùng kỹ năng dwarf-expert khi bạn cần câu trả lời chính xác, dựa trên bằng chứng cho các binary đã biên dịch, các phần debug, hoặc công cụ phát triển backend.

Skill wp-playground giúp bạn tạo các môi trường WordPress Playground dùng một lần, có thể tái lập để kiểm thử plugin và theme, chuyển đổi phiên bản, blueprints, snapshots và gỡ lỗi cô lập. Skill này hỗ trợ quy trình làm việc trên trình duyệt hoặc CLI qua @wp-playground/cli, đặc biệt hữu ích cho phát triển backend, QA và tái hiện sự cố có kiểm soát.

react-native-best-practices là hướng dẫn tối ưu hiệu năng React Native thực tiễn cho các vấn đề như khởi động chậm, rơi khung hình, render nặng, rò rỉ bộ nhớ, phình bundle và animation giật. Hãy dùng khi bạn cần các cách khắc phục có cơ sở cho Hermes, chi phí bridge, FlashList, native modules, hoặc khi phân tích một regression ở bản phát hành.

Skill kaizen hướng dẫn những cải tiến code nhỏ, an toàn cho refactor, kiến trúc, sửa workflow, xử lý lỗi và validation. Skill này ưu tiên thay đổi theo từng bước, phòng ngừa ngay từ thiết kế và giữ phạm vi tối thiểu. Hãy dùng khi bạn cần một hướng dẫn kaizen thực tế để cải thiện code mà không sa đà vào over-engineering.

Dùng kỹ năng playwright để tự động hóa một trình duyệt thật ngay từ terminal với một script bọc và `playwright-cli`. Kỹ năng này hợp cho các tác vụ tự động hóa trình duyệt như điều hướng, điền biểu mẫu, chụp ảnh màn hình, tạo snapshot, trích xuất dữ liệu và gỡ lỗi luồng UI. Hãy kiểm tra `npx`, cài đặt kỹ năng, thiết lập `PWCLI`, rồi làm theo quy trình ưu tiên CLI.

react-useeffect là hướng dẫn thực tế cho React, giúp bạn quyết định khi nào thật sự cần useEffect, nhận ra các anti-pattern và chọn giải pháp phù hợp hơn như logic trong render, event handler, useMemo, reset bằng key hoặc Fetch Effect đã được dọn dẹp đúng cách.

pua-ja là một skill escalation bằng tiếng Nhật, giúp thúc đẩy agent đào sâu điều tra hơn, ưu tiên dùng công cụ trước khi hỏi người dùng và kiểm chứng kết quả sau nhiều lần thất bại. Phù hợp nhất cho các nhóm muốn có một lớp hành vi kích hoạt theo điều kiện cho debugging, research, writing và pua-ja cho Context Engineering.