Graphs

torchdrug là bộ công cụ native PyTorch dành cho machine learning trên phân tử và protein. Dùng skill torchdrug để chọn tác vụ, bộ dữ liệu và các mô hình mô-đun cho graph neural networks, mô hình protein, suy luận trên knowledge graph, tạo phân tử và retrosynthesis. Đây là lựa chọn phù hợp nhất cho phát triển mô hình tùy biến và cấu hình có thể tái lập, chứ không chỉ cho các demo có sẵn.

Hướng dẫn skill torch-geometric cho mạng nơ-ron đồ thị PyTorch Geometric. Dùng để được hỗ trợ cài đặt torch-geometric, cách sử dụng torch-geometric, phân loại đồ thị, phân loại nút, dự đoán liên kết, đồ thị dị thể, các lớp MessagePassing tùy chỉnh và mở rộng GNN cho quy trình Machine Learning.

primekg là một skill đồ thị tri thức PrimeKG dành cho nghiên cứu học thuật, liên kết gen, thuốc, bệnh, kiểu hình và các đường đi để hỗ trợ khám phá y sinh dựa trên bằng chứng và tái sử dụng thuốc.

networkx là một skill Python để tạo, phân tích và trực quan hóa đồ thị cùng các mạng phức tạp. Hãy dùng nó cho các nhu cầu sử dụng networkx như đường đi ngắn nhất, độ trung tâm, phân cụm, phát hiện cộng đồng, xây dựng đồ thị, và các quy trình phân tích dữ liệu với networkx. Phù hợp nhất với dữ liệu nút-cạnh, nơi cấu trúc và mối quan hệ là yếu tố quan trọng.