Json

continuous-learning tự động trích xuất các mẫu có thể tái sử dụng từ các phiên Claude Code và lưu chúng thành learned skills. Skill này dùng quy trình Stop-hook, hỗ trợ ngưỡng cấu hình trong `config.json`, và phù hợp nhất với tác giả skill, người duy trì repo, cùng power user đang cần một hướng dẫn continuous-learning thực tế cho việc ghi nhận ở cuối phiên.

Firecrawl Automation giúp Claude Code chạy Firecrawl thông qua Composio để scrape trang, crawl website, trích xuất dữ liệu có cấu trúc, xử lý URL hàng loạt và lập bản đồ cấu trúc site bằng các workflow có phạm vi rõ ràng, chú ý đến mức dùng credit.

tc-tracker giúp các phiên lập trình với AI tạo, cập nhật, kiểm tra hợp lệ, tiếp tục và đóng các bản ghi Technical Change cục bộ trong repository tại docs/TC/. Dùng skill này khi cần theo dõi thay đổi có cấu trúc giống issue, quản lý trạng thái vòng đời, lưu bằng chứng kiểm thử và ghi chú bàn giao.

agent-workflow-designer giúp lập kế hoạch workflow multi-agent cho production, bao gồm chọn pattern, hợp đồng handoff, retry, timeout, giới hạn context và quality gate. Dùng skill này để thiết kế các luồng sequential, parallel, router, orchestrator hoặc evaluator, đồng thời tạo skeleton khởi đầu bằng scripts/workflow_scaffolder.py.

code-tour giúp agent tạo file VS Code CodeTour .tour cho các walkthrough repository theo từng persona, có neo tới file và dòng thật. Phù hợp cho onboarding, tour kiến trúc, PR review, lộ trình RCA, contributor guide và quy trình Technical Writing khi đầu ra cần là artifact .tours có thể điều hướng, không phải chỉnh sửa mã nguồn.

procurement-optimizer giúp đội Procurement Operations thực hiện kiểm toán SaaS, phân loại chi tiêu theo UNSPSC, rà soát Pareto và YoY, phân tích điểm nghẽn trong chu kỳ mua sắm, cũng như hợp nhất nhà cung cấp có xét đến rủi ro với cơ chế bảo vệ break-glass cho tier-1.

json-canvas hỗ trợ tạo và chỉnh sửa tệp .canvas hợp lệ cho bảng kiểu Obsidian, với nodes, edges, IDs, tọa độ, nhóm và tham chiếu đúng cấu trúc.

obsidian-bases hỗ trợ tạo và chỉnh sửa tệp Obsidian `.base` với bộ lọc, công thức, phần tóm tắt và các chế độ xem dạng bảng, thẻ, danh sách hoặc bản đồ. Phù hợp nhất khi bạn muốn biến metadata của ghi chú thành các chế độ xem knowledge base có thể sử dụng ngay, đồng thời có thêm hướng dẫn kiểm tra YAML và tham chiếu hàm từ các tệp của skill.

baoyu-imagine là một kỹ năng tạo ảnh đa nhà cung cấp với CLI có kiểu dữ liệu rõ ràng, yêu cầu thiết lập EXTEND.md, hỗ trợ ảnh tham chiếu, kiểm soát tỷ lệ khung hình và chạy hàng loạt trên OpenAI, Azure OpenAI, Google, OpenRouter, DashScope, MiniMax, Jimeng, Seedream và Replicate.

dummy-dataset tạo dữ liệu kiểm thử chân thực ở dạng CSV, JSON, SQL hoặc script Python. Công cụ này hữu ích cho bộ dữ liệu giả, bản demo, nạp dữ liệu khởi tạo cho cơ sở dữ liệu, QA và làm sạch dữ liệu, vì bạn có thể xác định cột, số lượng dòng và các ràng buộc để tạo ra bản ghi mẫu thuyết phục.

Thực hiện cohort-analysis cho các chỉ số giữ chân người dùng, suy giảm mức độ tương tác và mức độ chấp nhận tính năng theo từng cohort. Skill cohort-analysis này được thiết kế cho các quy trình Data Analysis cần xác thực dữ liệu, tính toán, trực quan hóa và rút ra insight rõ ràng từ dữ liệu hành vi người dùng có cấu trúc.

Dùng skill huggingface-datasets cho các quy trình với Hugging Face Dataset Viewer API để xác thực dataset, xử lý split, xem trước và phân trang các hàng, tìm kiếm văn bản, áp dụng bộ lọc, và lấy liên kết parquet hoặc thống kê. Đây là hướng dẫn thực dụng về huggingface-datasets cho việc khám phá dataset chỉ đọc.

sarif-parsing là một skill hậu quét dùng để đọc, lọc, khử trùng lặp, tóm tắt và chuyển đổi kết quả SARIF 2.1.0 từ các công cụ như CodeQL và Semgrep. Hãy dùng khi bạn đã có đầu ra quét và cần phân tích rõ ràng, tổng hợp hoặc chuyển đổi sẵn sàng cho CI/CD. Skill này không dùng để chạy quét.

interpreting-culture-index giúp diễn giải các khảo sát Culture Index, bản xuất hồ sơ và các ghi chú liên quan đến tuyển dụng hoặc coaching. Hãy dùng skill interpreting-culture-index này cho đánh giá độ phù hợp vai trò, động lực đội nhóm, nguy cơ kiệt sức, tóm tắt trao đổi ứng viên, kế hoạch onboarding và hòa giải xung đột. Skill này nhấn mạnh cách đọc tương đối theo mũi tên, kiểm tra anti-pattern và đầu ra thực tiễn cho phân tích dữ liệu cùng hỗ trợ ra quyết định.

plugin-forge hỗ trợ tác giả plugin Claude Code dựng khung cấu trúc plugin, quản lý `plugin.json` và metadata marketplace, thêm thành phần như commands hoặc skills, kiểm thử cục bộ và giữ đồng bộ phiên bản bằng các script trợ giúp cùng tài liệu tham chiếu quy trình đi kèm.

Skill openapi-to-typescript giúp bạn chuyển đặc tả OpenAPI 3.0 ở định dạng JSON hoặc YAML thành interface TypeScript, kiểu request/response cho endpoint và runtime type guard. Phù hợp khi bạn đã có API spec hợp lệ và muốn một quy trình có cấu trúc để kiểm tra, sinh mã và lưu đầu ra như `types/api.ts`.

vega là một skill tạo biểu đồ giúp biến dữ liệu có cấu trúc thành các trực quan hóa tương tác, dựa trên dữ liệu bằng Vega-Lite trong hầu hết trường hợp và Vega cho bố cục nâng cao. Dùng nó cho các biểu đồ cột, đường, phân tán, heatmap, vùng, stacked và đa chuỗi khi bạn có các trường dữ liệu thực và cần các đặc tả JSON hợp lệ.

canvas tạo sơ đồ JSON Canvas với bố cục tự do và tọa độ x/y rõ ràng. Hãy dùng nó cho mind map, knowledge graph, concept map, bảng kế hoạch và các quy trình sơ đồ hóa khác khi bố cục không gian quan trọng hơn thứ tự. Đây không phải lựa chọn phù hợp cho luồng quy trình hay biểu đồ dữ liệu. Hãy dùng kỹ năng canvas khi bạn cần các node có thể chỉnh sửa, liên kết và bố cục có cấu trúc.

obsidian-bases giúp tạo và chỉnh sửa các tệp Obsidian `.base` hợp lệ với YAML views, filters, formulas, properties và summaries. Phù hợp nhất cho quy trình Knowledge Base khi bạn cần các chế độ xem dạng bảng, thẻ, danh sách hoặc bản đồ mà không phải đoán mò schema quá nhiều.

json-canvas giúp agent tạo và chỉnh sửa các tệp .canvas hợp lệ cho Obsidian và các ứng dụng JSON Canvas khác. Hãy dùng kỹ năng này để tạo node, edge, group, vị trí và thứ tự lớp đúng cấu trúc cho mind map, flowchart và các quy trình vẽ sơ đồ gọn nhẹ.

veo-3.2-prompter là skill thiết kế prompt cho các quy trình Google Veo 3.x. Skill này giúp chuyển tài sản đầu vào pha trộn và ý định còn thô thành prompt JSON có cấu trúc, kèm ánh xạ vai trò tham chiếu, tham số được khuyến nghị và hướng dẫn thực tế về cài đặt, cách dùng cũng như cách viết prompt sẵn sàng cho Veo.

seedance-2.0-prompter giúp chuyển các tư liệu đa phương thức của Seedance 2.0 thành prompt có cấu trúc, với vai trò rõ ràng, cú pháp `@asset` và mẫu có thể tái sử dụng cho cài đặt, thiết lập và sử dụng thực tế.

read-file giúp tác nhân đọc và kiểm tra các file CSV, JSON, Parquet, Avro, Excel, SQLite, file không gian địa lý hoặc URL từ xa bằng DuckDB. Dùng nó để xem trước vài dòng, kiểm tra schema, phân tích dữ liệu và trả lời câu hỏi “trong file này có gì”. Phù hợp nhất cho việc dùng read-file với dữ liệu thực tế, không phải mã nguồn.

Skill query chạy các truy vấn DuckDB trên một cơ sở dữ liệu đã gắn vào hoặc trực tiếp trên các tệp. Nó chấp nhận SQL hoặc câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, hỗ trợ chế độ session và ad-hoc, và hữu ích cho phân tích dữ liệu, kiểm tra nhanh, cũng như công việc truy vấn lặp lại với DuckDB Friendly SQL.