Memory Management

memory-safety-patterns giúp tác nhân áp dụng RAII, ownership, smart pointers và dọn dẹp tài nguyên trong C, C++ và Rust. Hãy dùng skill này để rà soát mã backend hoặc mã hệ thống, giảm rò rỉ bộ nhớ và dangling pointers, đồng thời định hướng refactor an toàn hơn quanh file, socket, buffer và ranh giới FFI.

python-performance-optimization hỗ trợ chẩn đoán mã Python chạy chậm hoặc tốn nhiều bộ nhớ theo hướng ưu tiên profiling trước, bao quát các điểm nghẽn CPU, bộ nhớ, I/O, caching, vectorization, async và quy trình benchmark.

python-resource-management giúp agent tạo mã Python cho context managers, dọn dẹp an toàn khi có ngoại lệ, vòng đời tài nguyên async và các mẫu streaming. Phù hợp cho file, kết nối DB, socket và mã backend cần giải phóng tài nguyên theo cách xác định, đáng tin cậy.

memory-management giúp Claude lưu giữ ngữ cảnh dự án xuyên suốt nhiều phiên làm việc bằng quy trình tệp HOT/WARM/COLD. Hãy dùng skill này để duy trì `CLAUDE.md`, các thư mục `memory/`, mục thuật ngữ và các cập nhật theo sự kiện cho audit, thứ hạng, đối thủ cạnh tranh và báo cáo trong quy trình SEO hoặc Context Engineering.

mnemos là một skill bộ nhớ theo nhiệm vụ dành cho các agent cần ngữ cảnh bền vững qua các lần compact. Skill này dùng một MnemoGraph có kiểu dữ liệu để giữ mục tiêu và ràng buộc ở trạng thái liên tục, nén kết quả, và lưu các checkpoint để có thể tiếp tục. Hữu ích cho thiết kế ngữ cảnh, gỡ lỗi, bảo trì repo, và bàn giao công việc.

continual-learning là một skill dành cho các AI coding agent cần ghi nhớ những bài học hữu ích qua nhiều phiên làm việc. Skill này hỗ trợ hooks, bộ nhớ hai tầng và reflection, giúp agent tái sử dụng quy ước của dự án, tránh lặp lại lỗi và cải thiện Agent Orchestration theo thời gian.

self-improving-agent là một meta-skill cho Agent Orchestration, giúp ghi nhận kết quả tác vụ, trích xuất các mẫu có thể tái sử dụng và chuyển các bản cập nhật qua memory, templates, hooks cùng bước PR review tùy chọn.