Monitoring

github-ops là một skill thao tác GitHub để xử lý issue, quản lý PR, kiểm tra lỗi CI, chuẩn bị bản phát hành và theo dõi tình trạng repository bằng `gh` CLI. Hãy dùng github-ops khi bạn cần cách dùng github-ops lặp lại được cho một repository thực tế, với xác thực qua `gh auth login` và ngữ cảnh repo rõ ràng.

enterprise-agent-ops giúp bạn vận hành các hệ thống agent chạy dài hạn hoặc được host trên cloud với khả năng quan sát, kiểm soát an toàn, quản lý thay đổi và lập kế hoạch khôi phục. Hãy dùng skill này khi bạn cần một hướng dẫn thực tiễn cho việc điều phối agent, chứ không phải một prompt dùng một lần.

dashboard-builder giúp bạn biến các chỉ số thành một dashboard vận hành thực tế cho Grafana, SigNoz hoặc các công cụ tương tự. Hãy dùng skill dashboard-builder khi bạn cần một hướng dẫn rõ ràng để xây dashboard cho sức khỏe hệ thống, điểm nghẽn, thông lượng và các panel tập trung vào hành động, thay vì một bảng điều khiển chỉ để “làm đẹp”.

Skill memory-forensics dành cho thu thập RAM và phân tích memory dump bằng Volatility 3. Nội dung bao gồm bối cảnh cài đặt, quy trình sử dụng, trích xuất artifact và triage sự cố trên Windows, Linux, macOS và bộ nhớ máy ảo.

incident-runbook-templates giúp các nhóm xây dựng runbook ứng phó sự cố có cấu trúc rõ ràng, với các bước phân loại ban đầu, giảm thiểu tác động, leo thang, truyền thông và khôi phục cho sự cố gián đoạn và Playbooks vận hành.

Skill shipping-and-launch giúp chuẩn bị các bản phát hành rủi ro lên production bằng danh sách kiểm tra trước khi ra mắt, thiết lập giám sát, kế hoạch rollout theo giai đoạn, tiêu chí thành công và chiến lược rollback. Hãy dùng nó khi bạn cần Deployment an toàn hơn, chứ không chỉ một lệnh deploy. Skill này được thiết kế cho kỹ sư và người vận hành muốn một hướng dẫn shipping-and-launch có cấu trúc rõ ràng.

huggingface-trackio giúp theo dõi các lần chạy huấn luyện ML bằng Trackio. Dùng skill này để ghi log metrics từ Python, thêm cảnh báo huấn luyện, và truy xuất hoặc phân tích các lần chạy bằng trackio CLI. Skill hỗ trợ dashboard thời gian thực, đồng bộ với Hugging Face Space, và xuất JSON để tự động hóa, khiến huggingface-trackio hữu ích cho theo dõi thí nghiệm và phân tích dữ liệu.

analyzing-ransomware-leak-site-intelligence giúp theo dõi các site rò rỉ dữ liệu của ransomware, trích xuất tín hiệu về nạn nhân và nhóm tấn công, đồng thời tạo ra tình báo mối đe dọa có cấu trúc cho ứng phó sự cố, đánh giá rủi ro theo ngành và theo dõi đối thủ.

azure-monitor-query-py giúp lập trình viên Python truy vấn log và metric của Azure Monitor bằng azure-monitor-query. Phù hợp cho công việc với Log Analytics workspace, metric tài nguyên Azure, giám sát backend, chẩn đoán và tự động hóa quan sát. Skill này phù hợp khi bạn đã có workspace ID, resource URI và thông tin xác thực Azure.

Tìm hiểu azure-monitor-query-java cho phát triển backend với ghi chú cài đặt, mẫu dùng client, và cách khai thác logs, metrics trong thực tế. Skill azure-monitor-query-java này bao quát Azure Monitor Query SDK for Java đã bị deprecate, chỉ ra các gói tách mới hơn, và giúp bạn đọc nhanh SKILL.md cùng các ví dụ.

Skill azure-monitor-opentelemetry-exporter-java dành cho phát triển backend Java và quá trình chuyển sang Azure Monitor/OpenTelemetry. Tìm hiểu cách dùng exporter cũ, bối cảnh cài đặt, và vì sao repo khuyến nghị azure-monitor-opentelemetry-autoconfigure cho các thiết lập mới. Bao gồm thiết lập dependency, cấu hình connection string, cùng hướng dẫn thực tế cho traces, metrics và logs.

Skill azure-monitor-ingestion-java dành cho phát triển backend Java, giúp gửi log tùy chỉnh lên Azure Monitor qua Logs Ingestion API, DCR và DCE. Dùng để nắm cách cài đặt, cấu hình client, gom batch, xử lý lỗi, mẫu async và cách áp dụng thực tế với SKILL.md cùng references/examples.md.

Skill rank-tracker giúp đội ngũ SEO theo dõi vị trí từ khóa, so sánh các ảnh chụp thứ hạng theo từng thời điểm, nhóm từ khóa theo ý định tìm kiếm và báo cáo biến động SERP theo thời gian bằng các mẫu thiết lập và phân tích có sẵn.

neon-postgres-egress-optimizer giúp chẩn đoán và giảm lưu lượng egress của Postgres bằng cách dùng pg_stat_statements để tìm các truy vấn overfetching, xác thực khoảng thời gian đo lường, và hướng dẫn các cách khắc phục ở phía ứng dụng như thu gọn trường SELECT, phân trang, và điều chỉnh truy vấn ORM.

performance-engineer là một skill có cấu trúc để chẩn đoán điểm nghẽn, phân tích hệ thống chậm và xác thực bản sửa lỗi bằng số liệu baseline, tài liệu tham chiếu và script hỗ trợ.

get-available-resources kiểm tra CPU, GPU, bộ nhớ và ổ đĩa trước các quy trình khoa học hoặc ML nặng. Skill này trả về ảnh chụp tài nguyên cùng các khuyến nghị thực tế về xử lý song song, tăng tốc GPU hoặc cách tiếp cận an toàn với bộ nhớ, giúp tác nhân chọn cách thực thi tốt hơn cho tự động hóa workflow.

aws-cost-operations là một skill về chi phí và vận hành AWS, hỗ trợ ước tính chi phí, rà soát hóa đơn, theo dõi CloudWatch, kiểm tra CloudTrail và định hướng quyết định vận hành. Skill này phù hợp với Finance, FinOps, các đội nền tảng và đội vận hành cần số liệu AWS đã được xác thực cùng đầu ra sẵn sàng để ra quyết định.

observe-whatsapp giúp chẩn đoán các hoạt động WhatsApp trong Kapso: giao پیام, lần thử lại webhook, lỗi API và tình trạng số. Dùng skill observe-whatsapp để đi nhanh từ một tín hiệu lỗi đến đúng bước kiểm tra, với các bước ưu tiên CLI và phương án dự phòng qua API cho xử lý sự cố trong môi trường production.

azure-monitor-ingestion-py là một skill Python để gửi custom logs lên Azure Monitor Log Analytics bằng Logs Ingestion API. Nội dung bao gồm các thiết lập cần có như DCE, DCR, stream name và xác thực, rất hữu ích cho phát triển backend, lập kế hoạch cài đặt và sử dụng thực tế trong quy trình giám sát Azure.

azure-ai-anomalydetector-java giúp bạn xây dựng quy trình Azure AI Anomaly Detector bằng Java cho giám sát chuỗi thời gian, phát hiện bất thường đơn biến và đa biến, cùng cảnh báo ở backend. Hãy dùng skill này khi bạn cần hướng dẫn SDK sẵn sàng để cài đặt, cấu hình client, ví dụ xác thực và cách dùng azure-ai-anomalydetector-java thực tế cho mã sản xuất.

azure-mgmt-applicationinsights-dotnet là skill SDK Azure Resource Manager dành cho phát triển backend .NET. Skill này giúp bạn cài đặt và sử dụng Azure.ResourceManager.ApplicationInsights để tạo và quản lý các component Application Insights, web tests, workbooks, analytics items và API keys với phần thiết lập xác thực và môi trường rõ ràng hơn.

datadog-cli giúp agent chạy các workflow Datadog CLI cho logs, traces, metrics, services và dashboards. Bạn sẽ biết cách thiết lập với DD_API_KEY và DD_APP_KEY, dùng các lệnh `npx @leoflores/datadog-cli`, cũng như xử lý `--site` và các lưu ý an toàn khi cập nhật dashboard để hỗ trợ phân loại sự cố.

ml-pipeline-workflow là hướng dẫn thực tiễn để thiết kế pipeline MLOps đầu-cuối cho chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện, kiểm định, triển khai và giám sát, kèm các mẫu điều phối giúp tự động hóa quy trình lặp lại một cách ổn định.

deployment-engineer là kỹ năng dành cho CI/CD và lập kế hoạch phát hành, hỗ trợ xây dựng pipeline triển khai, soạn runbook, và bổ sung các bước kiểm tra, rollback và quan sát hệ thống. Bao gồm ví dụ GitHub Actions, tham chiếu Kubernetes và các script hỗ trợ để tạo cũng như kiểm tra kế hoạch triển khai.