Observability

dashboard-builder giúp bạn biến các chỉ số thành một dashboard vận hành thực tế cho Grafana, SigNoz hoặc các công cụ tương tự. Hãy dùng skill dashboard-builder khi bạn cần một hướng dẫn rõ ràng để xây dashboard cho sức khỏe hệ thống, điểm nghẽn, thông lượng và các panel tập trung vào hành động, thay vì một bảng điều khiển chỉ để “làm đẹp”.

Tìm hiểu azure-monitor-query-java cho phát triển backend với ghi chú cài đặt, mẫu dùng client, và cách khai thác logs, metrics trong thực tế. Skill azure-monitor-query-java này bao quát Azure Monitor Query SDK for Java đã bị deprecate, chỉ ra các gói tách mới hơn, và giúp bạn đọc nhanh SKILL.md cùng các ví dụ.

Skill azure-monitor-ingestion-java dành cho phát triển backend Java, giúp gửi log tùy chỉnh lên Azure Monitor qua Logs Ingestion API, DCR và DCE. Dùng để nắm cách cài đặt, cấu hình client, gom batch, xử lý lỗi, mẫu async và cách áp dụng thực tế với SKILL.md cùng references/examples.md.

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet là SDK .NET Azure Resource Manager cho Weights & Biases trên Azure Marketplace. Hãy dùng skill azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet này cho phát triển backend để cài gói preview, cấu hình Azure Identity và quản lý việc provision phiên bản W&B, SSO, cùng vòng đời tài nguyên từ C#.

root-cause-tracing giúp bạn gỡ lỗi sự cố bằng cách lần ngược từ triệu chứng về tác nhân khởi phát ban đầu. Đây là lựa chọn lý tưởng cho lỗi nằm sâu trong stack, đầu ra gây hiểu nhầm, và các trường hợp dữ liệu, đường dẫn hoặc working directory không hợp lệ đã được đưa vào từ trước. Hãy dùng nó như một hướng dẫn root-cause-tracing để gỡ lỗi có kỷ luật và sửa lỗi an toàn hơn.

azure-monitor-ingestion-py là một skill Python để gửi custom logs lên Azure Monitor Log Analytics bằng Logs Ingestion API. Nội dung bao gồm các thiết lập cần có như DCE, DCR, stream name và xác thực, rất hữu ích cho phát triển backend, lập kế hoạch cài đặt và sử dụng thực tế trong quy trình giám sát Azure.