OpenAI

cost-aware-llm-pipeline giúp bạn xây dựng các workflow LLM kiểm soát chi phí API bằng định tuyến model, theo dõi chi phí bất biến, xử lý retry và cache prompt. Phù hợp cho batch job, pipeline tài liệu và Workflow Automation, nơi cần quy tắc rõ ràng cho đánh đổi giữa khối lượng đầu ra và chất lượng.

embedding-strategies giúp bạn chọn và tối ưu mô hình embedding cho tìm kiếm ngữ nghĩa và quy trình RAG, với hướng dẫn thực tế về chia đoạn, đánh đổi giữa các mô hình, nội dung đa ngôn ngữ và đánh giá chất lượng truy xuất.

develop-ai-functions-example giúp bạn tạo mới hoặc chỉnh sửa các ví dụ AI SDK có thể chạy được trong vercel/ai tại `examples/ai-functions/src/`. Dùng skill này để chọn đúng nhóm ví dụ, bám sát quy ước của repo và xây dựng các ví dụ tối giản phục vụ kiểm thử nhà cung cấp, demo hoặc fixture.

transcribe biến âm thanh hoặc video thành văn bản, có thể kèm phân tách người nói và gợi ý người nói đã biết. Phù hợp cho viết kỹ thuật, ghi chú cuộc họp, phỏng vấn, bài giảng và vận hành nội dung khi bạn cần một kỹ năng transcribe lặp lại được với định dạng đầu ra rõ ràng và ít phải đoán hơn so với một prompt chung chung.

Kỹ năng context-engineering giúp bạn tổ chức ngữ cảnh dự án để agent bám sát quy ước, giảm ảo giác và giữ đúng trọng tâm. Hãy dùng khi bắt đầu một phiên làm việc, khi chuyển nhiệm vụ, hoặc khi xây dựng hướng dẫn context-engineering cho một codebase.

chatgpt-apps là skill dành cho việc xây mới hoặc sửa các dự án ChatGPT Apps SDK, trong đó một MCP server đi cùng giao diện widget. Hãy dùng skill này cho thiết lập bám sát tài liệu, thiết kế tool, nối bridge, đăng ký resource, metadata, CSP và kiểm tra tính hợp lệ của repo. Skill cũng hỗ trợ chatgpt-apps cho Phát triển Backend khi backend và UI cần được thiết kế cùng nhau.

context-optimization là một kỹ năng thực tiễn cho Context Engineering, giúp giảm lãng phí token, bảo toàn trạng thái quyết định và quản lý các workflow dài. Dùng nó để xử lý giới hạn ngữ cảnh, tinh gọn phần phình to từ đầu ra của công cụ, cải thiện cấu trúc prompt thân thiện với cache, áp dụng che giấu quan sát và nén ngữ cảnh, cũng như phân vùng ngữ cảnh khi cần. Kỹ năng này được xây dựng cho nhu cầu sử dụng thực tế, không chỉ để minh họa lý thuyết.

baoyu-imagine là một kỹ năng tạo ảnh đa nhà cung cấp với CLI có kiểu dữ liệu rõ ràng, yêu cầu thiết lập EXTEND.md, hỗ trợ ảnh tham chiếu, kiểm soát tỷ lệ khung hình và chạy hàng loạt trên OpenAI, Azure OpenAI, Google, OpenRouter, DashScope, MiniMax, Jimeng, Seedream và Replicate.

huggingface-local-models giúp bạn tìm các model trên Hugging Face có thể chạy cục bộ với llama.cpp và GGUF, chọn mức quant phù hợp, và khởi chạy trên CPU, Apple Metal, CUDA hoặc ROCm. Skill này bao quát việc khám phá model, dò đúng file GGUF, thiết lập theo kiểu server hay CLI, và một lối đi nhanh cho phát triển backend cũng như suy luận cục bộ riêng tư.

neat-freak là một skill dọn dẹp tri thức cho giai đoạn bàn giao cuối phiên. Nó đối chiếu tài liệu dự án, bộ nhớ của agent và độ lệch của code để đảm bảo `CLAUDE.md`, `AGENTS.md` và `docs/` luôn chính xác. Hữu ích cho người viết kỹ thuật, lập trình viên và người vận hành agent cần một nền tảng tri thức dự án gọn hơn, đáng tin cậy hơn.

aihot là một kỹ năng web research dành cho tin tức AI mới nhất, các lựa chọn nổi bật hằng ngày, ra mắt mô hình và bản tóm tắt xu hướng từ aihot.virxact.com. Hãy dùng kỹ năng aihot khi bạn cần cập nhật AI mới bằng tiếng Trung hoặc tiếng Anh, bao gồm tiêu đề nóng hôm nay, các bản phát hành gần đây và những bản tóm tắt ngắn gọn kiểu briefing mà không phải dựa vào dữ liệu huấn luyện cũ.

azure-ai-openai-dotnet giúp lập trình viên .NET tích hợp Azure OpenAI với hướng dẫn thực tế về thiết lập, xác thực, chọn client và cách dùng cho chat, embeddings, hình ảnh, âm thanh và assistants. Skill này đặc biệt hữu ích cho phát triển API khi bạn cần một điểm khởi đầu Azure.AI.OpenAI có thể chạy được, chứ không chỉ là phần tóm tắt khái niệm.

podcast-generation giúp tạo audio kiểu podcast bằng AI từ văn bản, sử dụng Azure OpenAI GPT Realtime Mini qua WebSocket. Kỹ năng này phù hợp cho podcast-generation trong Phát triển Full-Stack, với hướng dẫn cho React, Python FastAPI, truyền PCM, thu transcript và chuyển đổi WAV. Hãy dùng khi bạn cần một hướng dẫn podcast-generation thực tế để tích hợp vào ứng dụng thật, không phải một prompt chung chung.

mcp-builder là một hướng dẫn thực tiễn cho Phát triển MCP Server, giúp bạn thiết kế các server chất lượng cao để LLM có thể dùng dịch vụ bên ngoài thông qua những công cụ rõ ràng, đáng tin cậy. Nội dung bao gồm lựa chọn kiến trúc, ranh giới của công cụ, chất lượng schema, tư duy đánh giá, và khi nào nên tái sử dụng các dịch vụ Microsoft MCP thay vì tự xây dựng.

codex là một kỹ năng Claude Code dùng để bao bọc Codex CLI cho các tác vụ phân tích mã, refactor và chỉnh sửa tự động. Kỹ năng này giúp bạn chạy `codex exec` và `codex resume` với model phù hợp, chế độ sandbox đúng, luồng resume rõ ràng và đầu ra mặc định gọn hơn. Bạn cần cài Codex CLI cục bộ và dùng được trước.

tree-of-thoughts là một skill quy trình suy luận giúp tác nhân khám phá nhiều hướng tiếp cận, tỉa bớt các nhánh yếu và tổng hợp thành câu trả lời tốt hơn. Skill này hữu ích cho debug khó, lập kế hoạch, đánh đổi kiến trúc và tree-of-thoughts cho điều phối tác nhân (Agent Orchestration).

do-in-parallel là một skill quy trình cho Agent Orchestration, dùng để khởi chạy nhiều sub-agent song song trên nhiều file hoặc mục tiêu khác nhau, gom nhóm công việc lặp lại một cách thông minh, và xác minh kết quả bằng meta-judges cùng quy trình đánh giá LLM-as-a-judge. Hãy dùng skill do-in-parallel khi bạn cần thực thi hàng loạt với ít phải đoán mò hơn so với một prompt chung chung.

Skill model-hierarchy giúp agent điều phối công việc sang mô hình rẻ nhất có thể xử lý được, giúp kiểm soát chi phí tốt hơn mà vẫn giữ chất lượng ổn cho các tác vụ thường ngày. Hãy dùng hướng dẫn model-hierarchy này cho Workflow Automation, tạo sub-agent và phân loại tác vụ đơn giản. Nó phù hợp với những bản cài đặt muốn một mẫu sử dụng model-hierarchy lặp lại, thay vì chọn model theo kiểu tùy hứng.

create-boss biến các cuộc trò chuyện, ghi chú, email và tư liệu dự án của sếp thành một skill có thể tái sử dụng để hỗ trợ phán đoán, quản lý cấp trên và mô hình hóa persona. Cài đặt trong Claude Code hoặc OpenClaw để xây dựng hồ sơ quản lý thực tế hoặc các nguyên mẫu doanh nhân, rồi tinh chỉnh đầu ra bằng quy trình sửa sai và hướng dẫn về sếp có thể tái dùng, sẵn sàng cho Playbooks.

Hướng dẫn skill netlify-ai-gateway cho Netlify AI Gateway. Tìm hiểu các bước cài đặt và sử dụng cơ bản, các model được hỗ trợ, thiết lập SDK, và các mẫu phát triển backend cho ứng dụng Netlify.

voltagent-best-practices là một hướng dẫn ngắn gọn cho VoltAgent, giúp chọn giữa agent và workflow, tổ chức cấu trúc dự án, và kết nối memory, server, cũng như observability. Skill này giúp các nhóm ra quyết định kiến trúc nhanh hơn và giảm phỏng đoán khi viết skill.

transform-generate-image-with-transloadit là một skill tạo ảnh dùng một lần, giúp tạo file ảnh cục bộ từ một prompt văn bản hoặc prompt kèm ảnh tham chiếu bằng Transloadit thông qua CLI transloadit. Phù hợp khi bạn cần tạo ảnh nhanh theo prompt, kiểm soát rõ đường dẫn đầu ra và có thể chọn model nếu cần.

codex-collab là một skill dành cho Claude Code để giao việc cho Codex thông qua giao thức JSON-RPC của codex app-server. Hãy dùng skill codex-collab để chạy tác vụ end-to-end, rà soát mã, nghiên cứu song song và hỗ trợ tự động hóa quy trình với các thread có thể tiếp tục lại và đầu ra có thể tái sử dụng.

full-output-enforcement là một skill ràng buộc cho viết và thực thi, nhằm đảm bảo đầu ra đầy đủ, không bị lược bớt. Skill này cấm placeholder, phần trả về dang dở và việc bỏ qua các đoạn ở giữa, nên rất hữu ích cho tạo mã, tài liệu, di chuyển hệ thống và Skill Authoring khi tính đầy đủ là điều quan trọng.