S3

detecting-s3-data-exfiltration-attempts giúp điều tra các khả năng đánh cắp dữ liệu trên AWS S3 bằng cách đối chiếu các sự kiện dữ liệu S3 trong CloudTrail, các finding của GuardDuty, cảnh báo Amazon Macie và mẫu truy cập S3. Hãy dùng skill detecting-s3-data-exfiltration-attempts này cho kiểm toán bảo mật, ứng phó sự cố và phân tích các đợt tải xuống hàng loạt đáng ngờ.

analyzing-cloud-storage-access-patterns giúp các nhóm bảo mật phát hiện truy cập bất thường vào lưu trữ đám mây trên AWS S3, GCS và Azure Blob Storage. Kỹ năng này phân tích nhật ký kiểm toán để tìm các đợt tải xuống hàng loạt, IP nguồn mới, lời gọi API bất thường, liệt kê bucket, truy cập ngoài giờ và dấu hiệu exfiltration có thể xảy ra bằng cách kiểm tra theo baseline và bất thường.

Skill auditing-aws-s3-bucket-permissions giúp bạn kiểm tra các AWS S3 bucket để phát hiện lộ công khai, ACL cấp quyền quá rộng, chính sách bucket yếu và thiếu mã hóa. Được xây dựng cho các quy trình Security Audit, skill này hỗ trợ rà soát theo nguyên tắc đặc quyền tối thiểu một cách lặp lại với hướng dẫn thiên về AWS CLI và boto3, kèm ghi chú cài đặt và sử dụng thực tế.

chdb-datastore là một kỹ năng tương thích với pandas, phục vụ phân tích dữ liệu nhanh với DataStore API dựa trên ClickHouse. Kỹ năng này hỗ trợ kết nối file, cơ sở dữ liệu và cloud, join giữa nhiều nguồn dữ liệu, cùng các thay đổi mã tối thiểu cho workflow kiểu pandas. Hãy dùng hướng dẫn chdb-datastore này khi bạn cần một lớp phân tích cắm vào là chạy cho các tập dữ liệu lớn hơn.

chdb-sql là một GitHub skill để chạy ClickHouse SQL trong Python mà không cần server. Skill này bao gồm `chdb.query()`, `Session`, kết nối DB-API, các table function như `file()` và `s3()`, truy vấn tham số, và quy trình phát triển backend với tệp cục bộ cùng nguồn dữ liệu bên ngoài.