Simulation

Simulation taxonomy generated by the site skill importer.

6 skills
K
qutip

bởi K-Dense-AI

qutip là một skill Python mô phỏng vật lý lượng tử cho hệ lượng tử mở, suy hao, tiến hóa theo thời gian và quang học lượng tử. Dùng hướng dẫn qutip này cho phương trình master, động lực Lindblad, suy giảm kết hợp, QED trong hốc cộng hưởng, mô phỏng trạng thái/toán tử và các ví dụ Scientific Python. Không dành cho điện toán lượng tử dựa trên mạch.

Scientific
Yêu thích 0GitHub 21.4k
K
qiskit

bởi K-Dense-AI

qiskit là một kỹ năng điện toán lượng tử của IBM để xây dựng mạch, chọn backend, transpile cho phần cứng và chạy job trên simulator hoặc thiết bị IBM Quantum. Đây là lựa chọn phù hợp khi dùng qiskit trong hóa học, tối ưu hóa và machine learning, đặc biệt nếu bạn cần hướng dẫn cài đặt và chạy thực tế thay vì một tài liệu qiskit chỉ thiên về lý thuyết.

Scientific
Yêu thích 0GitHub 21.3k
K
simpy

bởi K-Dense-AI

simpy là một framework Python cho mô phỏng sự kiện rời rạc dựa trên quy trình. skill simpy này giúp mô hình hóa hàng đợi, tài nguyên và các sự kiện theo thời gian cho sản xuất, vận hành dịch vụ, logistics, mạng máy tính, và simpy cho Phân tích dữ liệu khi bạn cần hiểu thời gian chờ, mức sử dụng, throughput hoặc nút thắt cổ chai.

Data Analysis
Yêu thích 0GitHub 0
K
rowan

bởi K-Dense-AI

Rowan là một nền tảng workflow cho mô hình phân tử và hóa dược theo hướng cloud-native, có Python API. Skill rowan phù hợp nhất cho dự đoán pKa theo lô, các tổ hợp conformer và tautomer, docking, cofolding, quy trình động lực học phân tử, độ thấm, và các workflow tạo descriptor khi bạn muốn chạy lặp lại, có tính lập trình, mà không phải tự quản lý hạ tầng HPC hoặc GPU tại máy local.

Data Analysis
Yêu thích 0GitHub 0
K
molecular-dynamics

bởi K-Dense-AI

Kỹ năng molecular-dynamics giúp bạn thiết lập, chạy và phân tích mô phỏng động lực học phân tử với OpenMM và MDAnalysis cho Scientific workflows. Hãy dùng khi cần đánh giá độ ổn định protein, gắn kết ligand, lấy mẫu cấu dạng và phân tích quỹ đạo như RMSD, RMSF, contact maps và free energy surfaces. Kỹ năng này tập trung vào thiết lập thực tế, force fields và cách chạy có thể tái lập.

Scientific
Yêu thích 0GitHub 0
K
fluidsim

bởi K-Dense-AI

fluidsim là một framework Scientific Python cho mô phỏng động lực học chất lỏng tính toán (CFD). Hãy dùng nó cho Navier-Stokes, nước nông, dòng phân tầng, nhiễu loạn, động lực xoáy và các dòng chảy địa vật lý. Dự án hỗ trợ các phương pháp pseudospectral FFT, quy trình MPI/HPC, cùng cấu hình, chạy mô phỏng và hậu xử lý.

Scientific
Yêu thích 0GitHub 0
Simulation