Sql

postgres-patterns là một skill tham chiếu nhanh PostgreSQL thực tiễn cho tối ưu truy vấn, thiết kế schema, indexing, Row Level Security và connection pooling. Skill này giúp các quy trình Database Engineering ra quyết định nhanh và đáng tin cậy hơn bằng các thực hành tốt nhất súc tích, thay vì một prompt chung chung.

kotlin-exposed-patterns là một hướng dẫn thực hành cho kỹ thuật cơ sở dữ liệu Kotlin với JetBrains Exposed. Nội dung bao gồm truy vấn DSL, DAO pattern, `newSuspendedTransaction`, HikariCP, Flyway migrations và ranh giới repository để xây dựng lớp truy cập dữ liệu dễ bảo trì.

jpa-patterns là một hướng dẫn thực tiễn về JPA/Hibernate cho phát triển backend Spring Boot. Nội dung bao gồm thiết kế entity, quan hệ, tối ưu truy vấn, giao dịch, auditing, phân trang và pooling, giúp giảm lỗi ORM và cải thiện hiệu năng persistence.

Kỹ năng database-migrations giúp các nhóm backend lập kế hoạch thay đổi schema an toàn, backfill dữ liệu, rollback và triển khai không gián đoạn cho PostgreSQL, MySQL và các ORM phổ biến. Hãy dùng kỹ năng này cho công việc hướng dẫn database-migrations an toàn trong môi trường production khi bạn cần các bước rõ ràng, giảm lock và thay đổi có thể đảo ngược.

clickhouse-io là một skill tập trung vào ClickHouse cho thiết kế schema, SQL phân tích, mẫu nạp dữ liệu và tối ưu hiệu năng. Hãy dùng nó để định hướng lựa chọn MergeTree, phân vùng, materialized views và tối ưu truy vấn theo từng khối lượng công việc cụ thể.

data-analyst là một skill GitHub tối giản, định hướng tác nhân sử dụng SQL, pandas và phân tích thống kê cơ bản để khám phá dữ liệu. Phù hợp nhất với người dùng muốn truy vấn, biến đổi và diễn giải có mã nguồn hỗ trợ chỉ từ một lớp prompt SKILL.md duy nhất.

sql-optimization-patterns hỗ trợ chẩn đoán SQL chạy chậm bằng phân tích EXPLAIN, chiến lược lập chỉ mục, tối ưu join, xử lý vấn đề phân trang và hướng dẫn viết lại truy vấn thực tế cho các nhóm kỹ sư cơ sở dữ liệu.

dbt-transformation-patterns giúp agent tổ chức dự án dbt theo các lớp staging, intermediate và marts, đồng thời đưa ra hướng dẫn về testing, tài liệu hóa và mô hình incremental. Hãy dùng skill này để lên kế hoạch cài đặt, dựng khung repo mới hoặc tái cấu trúc SQL theo các pattern analytics engineering gọn gàng hơn cho các nhóm Database Engineering.

spark-optimization là hướng dẫn thực tiễn để chẩn đoán các job Apache Spark chạy chậm, tập trung vào partitioning, shuffle, skew, caching và tinh chỉnh bộ nhớ. Hãy dùng hướng dẫn này để cài skill từ wshobson/agents, đọc SKILL.md và áp dụng các cách khắc phục dựa trên bằng chứng từ dấu hiệu trong Spark UI, cấu hình cluster và mẫu truy vấn.

postgresql-table-design giúp tác nhân thiết kế hoặc rà soát schema PostgreSQL với các nguyên tắc thực tế về khóa, chuẩn hóa, kiểu dữ liệu, ràng buộc, chỉ mục cho khóa ngoại và những điểm dễ vấp riêng của PostgreSQL.

database-migration hỗ trợ lập kế hoạch và tạo migration schema cũng như dữ liệu trên các quy trình ORM và SQL, với định hướng về rollback an toàn, triển khai theo từng giai đoạn và zero-downtime cho các nhóm Kỹ thuật Cơ sở dữ liệu trong môi trường production.

dummy-dataset tạo dữ liệu kiểm thử chân thực ở dạng CSV, JSON, SQL hoặc script Python. Công cụ này hữu ích cho bộ dữ liệu giả, bản demo, nạp dữ liệu khởi tạo cho cơ sở dữ liệu, QA và làm sạch dữ liệu, vì bạn có thể xác định cột, số lượng dòng và các ràng buộc để tạo ra bản ghi mẫu thuyết phục.

Skill sql-queries biến các câu hỏi kinh doanh và mục tiêu phân tích sơ bộ thành SQL được tối ưu cho BigQuery, PostgreSQL, MySQL và các biến thể khác. Skill này đọc ngữ cảnh schema, làm rõ bộ lọc và phép tổng hợp, đồng thời hỗ trợ sql-queries cho phân tích dữ liệu, báo cáo và khám phá.

azure-resource-manager-sql-dotnet giúp lập trình viên backend cung cấp và quản lý tài nguyên Azure SQL từ .NET bằng Azure Resource Manager. Dùng khi làm việc với server, cơ sở dữ liệu, elastic pool, quy tắc tường lửa và failover group. Skill này dành cho các tác vụ ở management plane, không phải để chạy truy vấn SQL hay truy cập dữ liệu; với phần đó, hãy dùng Microsoft.Data.SqlClient.

supabase-postgres-best-practices là kỹ năng tối ưu Supabase Postgres, tập trung vào tinh chỉnh truy vấn, lập chỉ mục, thiết kế schema, hiệu năng RLS, locking và quản lý kết nối.

database-schema-designer hỗ trợ lập trình viên và kỹ sư cơ sở dữ liệu thiết kế schema SQL hoặc NoSQL sẵn sàng cho production, bao gồm chuẩn hóa, indexing, constraints và lập kế hoạch migration. Đi kèm các cụm từ kích hoạt, checklist thiết kế schema và mẫu migration để tạo và rà soát schema hiệu quả hơn.

database-schema giúp tác nhân đọc “hợp đồng” của cơ sở dữ liệu trước khi viết truy vấn, migration hoặc mã model. Skill này giảm lỗi sai tên cột, thiếu trường và lệch kiểu dữ liệu bằng cách kiểm tra trước các file schema và type được tạo sinh. Hãy dùng hướng dẫn database-schema này để có quy trình Kỹ thuật Cơ sở dữ liệu an toàn hơn.

Skill query chạy các truy vấn DuckDB trên một cơ sở dữ liệu đã gắn vào hoặc trực tiếp trên các tệp. Nó chấp nhận SQL hoặc câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, hỗ trợ chế độ session và ad-hoc, và hữu ích cho phân tích dữ liệu, kiểm tra nhanh, cũng như công việc truy vấn lặp lại với DuckDB Friendly SQL.

attach-db giúp bạn attach một file cơ sở dữ liệu DuckDB để có thể truy vấn ngay với /duckdb-skills:query. Kỹ năng này kiểm tra tính hợp lệ của file, xác minh DuckDB đã được cài đặt, đọc thông tin schema và ghi trạng thái dùng chung để các truy vấn sau có thể tự khôi phục bằng `duckdb -init`. Được thiết kế cho các quy trình Database Engineering cần một hướng dẫn attach-db đáng tin cậy.

clickhouse-best-practices là skill best practices cho ClickHouse dành cho Database Engineering. Skill này hướng dẫn thiết kế schema, tối ưu truy vấn, chiến lược insert và kết nối agent bằng các khuyến nghị theo quy tắc, giúp việc kích hoạt, rà soát và trích dẫn cách dùng clickhouse-best-practices trong các workflow ClickHouse trở nên dễ dàng hơn.

clickhouse-architecture-advisor giúp thiết kế workload ClickHouse với các quyết định dựa trên đặc tính tải như ingest, phân vùng, join, dictionary, upsert và pre-aggregation. Skill này đặc biệt hữu ích cho Backend Development, observability, SIEM, product analytics, IoT telemetry và các pipeline tài chính. Skill cũng gắn nhãn khuyến nghị theo mức độ official, derived hoặc field.

Kỹ năng postgres-nio giúp bạn dùng PostgreSQL từ Swift với async/await, connection pooling, prepared statements và truy vấn an toàn kiểu dữ liệu. Đây là lựa chọn rất phù hợp cho các nhóm Backend Development đang xây dựng dịch vụ Swift và cần cách dùng postgres-nio thực tế, thay vì lý thuyết SQL chung chung.

neon-postgres-egress-optimizer giúp chẩn đoán và giảm lưu lượng egress của Postgres bằng cách dùng pg_stat_statements để tìm các truy vấn overfetching, xác thực khoảng thời gian đo lường, và hướng dẫn các cách khắc phục ở phía ứng dụng như thu gọn trường SELECT, phân trang, và điều chỉnh truy vấn ORM.

claimable-postgres giúp bạn khởi tạo nhanh cơ sở dữ liệu Neon Postgres tạm thời mà không cần đăng ký. Bạn có thể dùng REST API, CLI, SDK hoặc plugin Vite để lấy `DATABASE_URL` cho phát triển cục bộ, bản demo, kiểm thử và môi trường review ngắn hạn. Cơ sở dữ liệu sẽ hết hạn sau 72 giờ nếu không được claim.