bởi K-Dense-AI
Kỹ năng statsmodels giúp bạn dùng statsmodels để phân tích dữ liệu trong Python khi cần mô hình thống kê, suy luận và chẩn đoán. Kỹ năng này phù hợp với OLS, GLM, biến cố rời rạc, chuỗi thời gian và mô hình hỗn hợp, kèm bảng hệ số, p-value, khoảng tin cậy và kiểm tra giả định. Hãy dùng hướng dẫn statsmodels này cho kinh tế lượng, dự báo và báo cáo có cơ sở.
bởi K-Dense-AI
neurokit2 là một skill xử lý biosignal bằng Python để phân tích dữ liệu ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG và EOG. Hãy dùng nó để làm sạch tín hiệu, phát hiện peak và sự kiện, trích xuất đặc trưng HRV và độ phức tạp, đồng thời hỗ trợ các quy trình làm việc khoa học trong tâm sinh lý học, phân tích lâm sàng và tương tác người - máy.
bởi K-Dense-AI
aeon là một skill Python tương thích với scikit-learn dành cho machine learning chuỗi thời gian. Hãy dùng nó cho phân loại, hồi quy, phân cụm, dự báo, phát hiện bất thường, phân đoạn, tìm kiếm tương đồng và các quy trình xử lý dữ liệu theo thời gian khác. Nó phù hợp cho phân tích đơn biến và đa biến khi bạn cần các phương pháp chuyên biệt hơn so với ML bảng dữ liệu thông thường.
