Tracing

langsmith-fetch là skill gỡ lỗi dành cho agent LangChain và LangGraph. Skill hướng dẫn assistant cài đặt CLI, cấu hình thông tin xác thực LangSmith, lấy các trace gần đây, rồi phân tích lỗi, tool call, hoạt động bộ nhớ, độ trễ và mức sử dụng token dựa trên bằng chứng từ trace.

azure-monitor-opentelemetry-ts giúp gắn đo lường cho ứng dụng Node.js bằng Azure Monitor và OpenTelemetry để thu thập trace phân tán, metrics và logs. Dùng skill azure-monitor-opentelemetry-ts này để cài gói, thiết lập `APPLICATIONINSIGHTS_CONNECTION_STRING`, và làm đúng thứ tự khởi động để auto-instrumentation hoạt động chính xác.

azure-monitor-opentelemetry-py là Azure Monitor OpenTelemetry distro cho Python. Hãy dùng khi bạn cần thiết lập Application Insights chỉ với một dòng lệnh, auto-instrumentation, và telemetry Azure Monitor thực tế với rất ít thay đổi trong mã ứng dụng.

root-cause-tracing giúp bạn gỡ lỗi sự cố bằng cách lần ngược từ triệu chứng về tác nhân khởi phát ban đầu. Đây là lựa chọn lý tưởng cho lỗi nằm sâu trong stack, đầu ra gây hiểu nhầm, và các trường hợp dữ liệu, đường dẫn hoặc working directory không hợp lệ đã được đưa vào từ trước. Hãy dùng nó như một hướng dẫn root-cause-tracing để gỡ lỗi có kỷ luật và sửa lỗi an toàn hơn.

Skill sentry là công cụ Observability chỉ đọc để kiểm tra các issue, event và tín hiệu sức khỏe trong Sentry. Hãy dùng nó để điều tra lỗi production gần đây, tóm tắt mức độ ảnh hưởng và chạy các truy vấn CLI có cấu trúc, có thể lặp lại với đầu ra chuẩn hóa. Phù hợp nhất khi bạn cần một hướng dẫn sentry thực tế cho triage, chứ không phải một tổng quan observability rộng.

azure-monitor-opentelemetry-exporter-py giúp bạn thiết lập xuất dữ liệu OpenTelemetry ở mức thấp từ Python sang Azure Monitor và Application Insights. Hãy dùng skill này khi bạn cần một pipeline quan sát tùy chỉnh với quyền kiểm soát trực tiếp traces, metrics và logs, thay vì một distro auto-instrumentation ở mức cao hơn.