by wshobson
Xây dựng hệ thống Tạo Sinh Tăng Cường Truy Xuất (RAG) cho các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với cơ sở dữ liệu vector và tìm kiếm ngữ nghĩa. Sử dụng khi triển khai AI dựa trên kiến thức, xây dựng hệ thống hỏi đáp tài liệu hoặc tích hợp LLM với các cơ sở tri thức bên ngoài.
by wshobson
Triển khai tìm kiếm tương đồng hiệu quả với cơ sở dữ liệu vector. Sử dụng cho tìm kiếm ngữ nghĩa, truy vấn láng giềng gần nhất, hoặc tối ưu hiệu suất truy xuất trong hệ thống backend.
by wshobson
Tối ưu hiệu suất chỉ mục vector về độ trễ, độ chính xác và bộ nhớ. Lý tưởng để điều chỉnh các tham số HNSW, lựa chọn chiến lược lượng tử hóa và mở rộng hạ tầng tìm kiếm vector trong các ứng dụng AI và hệ thống backend.
