Visualization

shader-dev là một skill GLSL thực dụng dành cho hiệu ứng thời gian thực kiểu ShaderToy. Dùng shader-dev skill để xây dựng hoặc gỡ lỗi ray marching, SDF scenes, lighting, particles, fluid motion, post-processing và shader-dev cho UI Design với ít phải đoán mò hơn so với một prompt chung chung.

metrics-dashboard giúp bạn xác định và thiết kế một dashboard chỉ số sản phẩm với đúng KPI, kiểu trực quan hóa và ngưỡng cảnh báo. Hãy dùng nó để lập kế hoạch đo lường gì, nhóm các chỉ số như thế nào, và tín hiệu nào nên kích hoạt hành động cho các quy trình sản phẩm, tăng trưởng hoặc phân tích.

vega là một skill tạo biểu đồ giúp biến dữ liệu có cấu trúc thành các trực quan hóa tương tác, dựa trên dữ liệu bằng Vega-Lite trong hầu hết trường hợp và Vega cho bố cục nâng cao. Dùng nó cho các biểu đồ cột, đường, phân tán, heatmap, vùng, stacked và đa chuỗi khi bạn có các trường dữ liệu thực và cần các đặc tả JSON hợp lệ.

scientific-visualization là một meta-skill dành cho các hình vẽ sẵn sàng cho công bố khoa học. Hãy dùng nó cho các biểu đồ nộp tạp chí với bố cục nhiều panel, chú thích mức ý nghĩa thống kê, thanh sai số, bảng màu thân thiện với người mù màu, và định dạng theo phong cách Nature/Science/Cell. Skill này điều phối matplotlib, seaborn và plotly cho công việc scientific-visualization trong Data Visualization.

scientific-schematics biến các prompt ngôn ngữ tự nhiên thành sơ đồ khoa học chất lượng xuất bản với cơ chế tinh chỉnh lặp thông minh. Kỹ năng này dùng Nano Banana 2 để tạo ảnh và Gemini 3.1 Pro Preview để rà soát, chỉ tạo lại khi đầu ra chưa đạt ngưỡng phù hợp với loại tài liệu của bạn. Phù hợp cho kiến trúc mạng nơ-ron, sơ đồ hệ thống, lưu đồ, đường dẫn sinh học và các hình ảnh khoa học phức tạp khác.

Kỹ năng infographics giúp bạn tạo ra các hình ảnh sẵn sàng xuất bản từ một chủ đề, bộ dữ liệu hoặc câu chuyện. Kỹ năng này hỗ trợ infographics cho Data Visualization với khả năng tạo bằng Nano Banana Pro, review chất lượng bằng Gemini 3 Pro, tùy chọn nghiên cứu, bảng màu dễ tiếp cận và tinh chỉnh lặp lại cho marketing, báo cáo, timeline, so sánh và bố cục mạng xã hội.

Skill deeptools hỗ trợ các workflow phân tích NGS trong deepTools: chuyển BAM sang bigWig, QC, so sánh mẫu, và tạo heatmap hoặc biểu đồ profile cho ChIP-seq, RNA-seq, ATAC-seq và các xét nghiệm liên quan. Hãy dùng nó như một hướng dẫn deeptools thực tiễn khi bạn cần phân tích và trực quan hóa trên dòng lệnh có thể tái lập.

building-incident-response-dashboard giúp các nhóm xây dựng dashboard ứng phó sự cố theo thời gian thực trong Splunk, Elastic hoặc Grafana để theo dõi sự cố đang diễn ra, trạng thái cô lập, tài sản bị ảnh hưởng, mức độ lan truyền IOC và mốc thời gian xử lý. Hãy dùng skill building-incident-response-dashboard này khi bạn cần một dashboard tập trung cho nhà phân tích SOC, trưởng điều phối sự cố và ban lãnh đạo.

Dùng security-ownership-map để phân tích lịch sử git nhằm đánh giá rủi ro sở hữu bảo mật, bus factor và mức độ sở hữu mã nhạy cảm. Công cụ này ánh xạ người với tệp, phát hiện các khu vực bị bỏ trống hoặc sở hữu quá ít, và xuất CSV/JSON để phân tích đồ thị. Phù hợp nhất cho câu hỏi kiểm tra bảo mật, đối chiếu thực tế với CODEOWNERS, và xác định các cụm sở hữu dựa trên lịch sử commit.