Agent Orchestration

workspace-surface-audit est un skill d’audit en lecture seule pour vérifier ce qu’un workspace et une machine peuvent faire à l’instant T. Il inspecte le repo, les serveurs MCP, les plugins, les connecteurs, les surfaces d’environnement et la configuration du harness, puis recommande les meilleurs skills, hooks, agents et workflows natifs ECC pour l’automatisation des workflows.

unified-notifications-ops est une compétence native ECC pour regrouper les alertes GitHub, Linear, desktop, hook, chat et email dans un seul canal opérateur. Utilisez-la pour définir le routage, la criticité, la propriété, la déduplication, l’escalade et les actions de suivi, plutôt que de disperser les notifications.

token-budget-advisor est un skill de routage qui aide à choisir le niveau de détail d’une réponse avant de répondre. Utilisez-le pour contrôler la longueur, le degré de précision ou la consommation de tokens dans l’automatisation de workflows et les conversations. Ce guide token-budget-advisor couvre les règles de déclenchement, les cas où ne pas l’utiliser et la manière de l’appliquer depuis skills/token-budget-advisor.

team-builder est un sélecteur d’agents interactif pour composer et lancer des équipes parallèles à partir de fichiers persona en markdown. La skill team-builder vous aide à parcourir les agents disponibles, à regrouper les spécialistes par domaine et à constituer à la volée des équipes pour l’automatisation des workflows. Idéal pour les dépôts contenant des bibliothèques d’agents à plat ou en sous-dossiers, avec une structure de persona claire.

strategic-compact vous aide à décider quand lancer manuellement /compact pour que les sessions Claude restent cohérentes aux changements de phase. Il prend en charge les travaux longs et multiétapes, en particulier la recherche, la planification, l’implémentation et les tests, et se montre utile pour l’automatisation des workflows lorsque vous souhaitez que la compaction se déclenche à des jalons logiques plutôt qu’à des moments d’auto-compaction arbitraires.

santa-method est un workflow de vérification multi-agent pour les livrables qui doivent être justes avant leur publication. Il s’appuie sur des revues indépendantes pour repérer les angles morts dans le contenu, les livrables proches du code, les textes sensibles sur le plan de la conformité et les tâches d’automatisation de workflow. Installez le skill santa-method lorsque vous avez besoin d’une boucle reproductible générer, vérifier, converger.

ralphinho-rfc-pipeline est une skill de workflow multi-agent pilotée par les RFC, conçue pour découper de grandes fonctionnalités en unités vérifiables, valider chaque étape et fusionner avec des contrôles d’intégration. Elle convient particulièrement à ralphinho-rfc-pipeline pour les systèmes multi-agents, les refontes, les changements de schéma, l’authentification, les performances et les travaux liés à la sécurité.

opensource-pipeline aide à transformer un projet privé en dépôt prêt à être publié grâce à un workflow en 3 étapes : fork, sanitize et package. Utilisez la skill opensource-pipeline pour supprimer les secrets, vérifier le nettoyage et générer CLAUDE.md, setup.sh et README afin de préparer une publication GitHub plus sûre.

nanoclaw-repl est une compétence REPL sensible à la session pour utiliser et étendre NanoClaw v2. Elle prend en charge des sessions persistantes adossées au markdown, le branchement, la recherche, la compaction, le changement de modèle et l’export pour l’automatisation des workflows. Utilisez ce guide nanoclaw-repl pour garder les tâches locales déterministes et faciles à reprendre.

messages-ops est une skill fondée sur les preuves pour les tâches de messagerie en direct : lire des SMS ou des DM, récupérer un code à usage unique récent, examiner un fil avant de répondre et vérifier quelle source a réellement été consultée. Elle convient à messages-ops dans Workflow Automation lorsque le routage des sources et la preuve comptent plus que les suppositions.

iterative-retrieval est un modèle de workflow qui permet d’affiner progressivement la récupération de contexte dans les tâches agentiques. Il aide les sous-agents à éviter d’avoir trop peu ou trop de contexte, ce qui le rend utile pour l’usage de iterative-retrieval, la prise de décision d’installation et iterative-retrieval pour l’automatisation de workflows.

gateguard est une porte de contrôle pré-action qui impose des faits avant l’exécution pour les workflows Claude. Il bloque la première tentative d’Edit, Write ou Bash, puis exige une investigation concrète des importeurs, des schémas, des consignes utilisateur et des fichiers liés avant d’autoriser les changements. Utilisez ce guide gateguard pour limiter les suppositions et améliorer les modifications du premier coup.

gan-style-harness est un skill Generator-Evaluator pour Agent Orchestration qui aide à construire des applications complètes avec une critique plus exigeante, de meilleures itérations et moins de points faibles. Utilisez-le lorsque vous avez besoin du skill gan-style-harness pour des projets frontend intensifs, full-stack ou orientés production, là où la qualité de la revue compte davantage que la vitesse.

enterprise-agent-ops vous aide à piloter des systèmes d’agents de longue durée ou hébergés dans le cloud avec observabilité, contrôles de sécurité, gestion des changements et planification de reprise. Utilisez-le comme guide pratique pour l’orchestration d’agents, pas comme simple prompt ponctuel.

dmux-workflows est un guide pour orchestrer des sessions parallèles d’agents IA avec dmux dans des volets tmux. Il aide à répartir la recherche, l’implémentation, les tests et la documentation entre Claude Code, Codex, OpenCode et des environnements similaires, afin de gérer le développement multi-agent avec moins de goulets d’étranglement liés au contexte.

council est un skill d’aide à la décision pour les choix ambigus, les arbitrages et les décisions go/no-go. Utilisez le skill council lorsque plusieurs voies valables existent et qu’il faut structurer les désaccords avant de trancher. Il convient aux décisions produit, ingénierie, opérations et stratégie, quand une recommandation solide compte davantage qu’un simple brainstorming générique.

continuous-learning-v2 transforme les sessions Claude Code en apprentissage par projet, avec des hooks, des agents observateurs, un scoring de confiance et la promotion des motifs récurrents en skills, commandes ou agents.

cost-aware-llm-pipeline vous aide à créer des workflows LLM qui maîtrisent les dépenses API grâce au routage de modèles, au suivi immuable des coûts, à la gestion des retries et au caching des prompts. Idéal pour les jobs batch, les pipelines documentaires et l’automatisation de workflows où le volume de sortie et les arbitrages de qualité doivent être encadrés clairement.

continuous-agent-loop aide les agents à exécuter des boucles autonomes répétables avec des garde-fous qualité, des évaluations, des étapes de reprise et des règles d’arrêt claires pour mener les tâches à bien de façon fiable.

claude-devfleet est une skill d’orchestration multi-agents pour Claude DevFleet. Elle vous aide à planifier des projets, à lancer des agents en parallèle dans des worktrees isolés, à suivre l’avancement et à consulter des rapports structurés. Elle convient surtout aux tâches de développement de plus grande ampleur, où des missions tenant compte des dépendances apportent un vrai bénéfice, plutôt qu’à de petites modifications sur un seul fichier.

claude-api aide à travailler avec les patterns de l’API Claude d’Anthropic en Python et en TypeScript, notamment l’installation, les messages, le streaming, l’usage d’outils, la vision, les batches, le prompt caching, le choix des modèles et les workflows Claude Agent SDK.

blueprint transforme un objectif résumé en une feuille de route pas à pas pour des travaux d’ingénierie complexes. Il est conçu pour les tâches multi-session, les travaux sur plusieurs PR, les refontes, les migrations, et blueprint pour la configuration de projet lorsqu’un nouvel agent a besoin de contexte, d’un ordre de dépendances, d’une détection des étapes parallélisables et de points de contrôle de revue.

autonomous-loops est une compétence pour concevoir des workflows autonomes dans Claude Code, depuis de simples pipelines séquentiels jusqu’à l’orchestration de DAG multi-agents avec contrôles qualité et passages de relais.

autonomous-agent-harness transforme Claude Code en un système d’agents persistant et autonome, avec mémoire, exécutions planifiées, répartition des tâches et contrôle de l’ordinateur. Cette skill convient à l’orchestration d’agents, aux vérifications récurrentes et aux workflows de longue durée lorsque vous avez besoin de plus qu’un prompt ponctuel.