Codex

dmux-workflows est un guide pour orchestrer des sessions parallèles d’agents IA avec dmux dans des volets tmux. Il aide à répartir la recherche, l’implémentation, les tests et la documentation entre Claude Code, Codex, OpenCode et des environnements similaires, afin de gérer le développement multi-agent avec moins de goulets d’étranglement liés au contexte.

ai-regression-testing aide à repérer des bugs que le développement assisté par IA laisse souvent passer, notamment les correctifs incomplets, les hypothèses obsolètes et les régressions entre les parcours sandbox et production. Utilisez ce skill ai-regression-testing pour les tests de régression lorsqu’un agent a modifié des routes d’API, la logique backend ou des correctifs qui nécessitent des vérifications concrètes et répétables. Il est particulièrement utile pour la validation en mode sandbox sans base de données et pour les workflows de revue qui révèlent des branches cachées.

agent-eval est une skill conçue pour benchmarker des agents de code en face à face sur des tâches reproductibles, en comparant le taux de réussite, le coût, le temps et la régularité. Utilisez la skill agent-eval pour évaluer Claude Code, Aider, Codex ou un autre agent dans votre propre dépôt, avec des éléments plus probants que de simples prompts ad hoc.

verification-before-completion est une skill de vérification finale qui empêche les affirmations de fin de tâche non étayées. Découvrez quand l’utiliser, comment l’installer depuis obra/superpowers, et comment associer chaque statut annoncé à une preuve de vérification récente.

using-superpowers est une skill de démarrage de session du dépôt obra/superpowers qui impose une recherche de skills avant toute réponse, afin d’aider les agents à repérer et activer d’abord le bon workflow.

Installez et utilisez la skill test-driven-development pour appliquer un TDD strict : rédigez d’abord un test en échec, vérifiez l’échec, implémentez le minimum de code, puis refactorisez en toute sécurité.

systematic-debugging est une skill de débogage centrée d’abord sur la cause racine, conçue pour les bugs, les tests instables, les échecs de build et les comportements inattendus. Découvrez son workflow en quatre phases, ses fichiers d’accompagnement et les cas où l’utiliser avant de proposer des correctifs.

subagent-driven-development est une skill conçue pour exécuter des plans d’implémentation avec un nouveau subagent par tâche, puis revoir chaque résultat en deux étapes : d’abord la conformité au spec, ensuite la qualité du code. Elle inclut des modèles de prompts pour l’implémenteur, le relecteur de conformité au spec et le relecteur de qualité du code.

executing-plans aide les agents à suivre un plan d’implémentation écrit : le relire d’abord, exécuter les tâches dans l’ordre, lancer les vérifications prévues, s’arrêter en cas de blocage et passer la main à un workflow de finalisation. Idéal pour la gestion de projet et les livraisons pilotées par un plan.

dispatching-parallel-agents est une skill d’orchestration d’agents conçue pour répartir des tâches réellement indépendantes entre plusieurs agents, avec contexte isolé et résultats coordonnés.

webapp-testing est une skill pour tester des web apps locales avec Python Playwright. Elle aide les agents à démarrer des serveurs via `scripts/with_server.py`, inspecter l’UI rendue, repérer des sélecteurs, capturer des captures d’écran et des logs console, puis valider le comportement frontend avec une approche d’exploration d’abord.

prompt-engineer-toolkit aide les équipes marketing à transformer leurs prompts en actifs testés et versionnés, avec évaluation A/B, historique JSONL, diffs, templates, grilles d’évaluation et contrôles de gouvernance pour les allégations, les disclosures et la revue humaine.

git-worktree-manager aide à gérer des Git worktrees en parallèle avec branches isolées, ports déterministes, synchronisation des fichiers env, installation optionnelle des dépendances et contrôles de nettoyage. Utilisez cette skill pour des workflows Git multi-agent ou multi-branche qui nécessitent une isolation locale plus sûre des applications.

feature-flags-architect aide les équipes à planifier, auditer et nettoyer les feature flags pour la progressive delivery. Utilisez-la pour les plans de rollout, les vérifications de kill switch, la détection de flags obsolètes, les comparaisons de fournisseurs et les conseils de cycle de vie avec LaunchDarkly, GrowthBook, Statsig, Unleash, Flipt ou des systèmes maison.

karpathy-coder aide les agents de codage IA à mettre au jour les hypothèses, éviter la sur-abstraction, garder des diffs ciblés et définir des objectifs vérifiables. Inclut SKILL.md, des références, des sorties JSON attendues et des contrôles Python pour les hypothèses, la complexité, le bruit dans les diffs et la vérification des objectifs.

engineering-skills est un index pour le bundle engineering-team dans alirezarezvani/claude-skills. Utilisez-le pour le Skill Discovery afin de choisir un SKILL.md spécialisé en architecture, frontend, backend, QA, DevOps, sécurité, AI/ML, data et outils, sans charger tout le bundle en bloc.

deal-desk est un skill Revenue Operations conçu pour la revue de deals B2B, le routage des remises, le scoring de marge et le triage des redlines de MSA. Il inclut des modèles d’intake, des références et des outils Python pour les scorecards, les chaînes d’approbation et la détection de pièges contractuels, sans approuver automatiquement les deals.

commercial-skills est un orchestrateur Revenue Operations pour le pricing, la revue deal desk, l’approbation des remises, l’économie des partenariats et des canaux, les politiques commerciales, les réponses RFP/RFI et les prévisions de bookings. Utilisez-le pour orienter les questions commerciales vers des sous-skills spécialisées et produire une synthèse de décision.

business-growth-skills route les demandes Growth, revenus, sales, customer success, RevOps, RFP et propositions vers la skill spécialiste groupée la plus adaptée. Utilisez-la pour choisir customer-success-manager, sales-engineer, revenue-operations ou contract-and-proposal-writer avec moins d’incertitude.

quieter est une skill de raffinement du design d’interface qui atténue l’agressivité visuelle des interfaces trop criardes ou surstimulantes, tout en préservant la clarté, la hiérarchie et l’intention de marque. Elle fonctionne mieux après la skill parente $impeccable et aide les équipes à repérer les sources d’intensité avant d’apporter des ajustements ciblés.

notion-meeting-intelligence aide à transformer le contexte Notion en ordres du jour et notes de préparation prêts pour la réunion, avec la recherche Codex pour les décisions, le suivi d’avancement, la planification, les rétrospectives et la préparation des 1:1. Idéal pour le workflow notion-meeting-intelligence de préparation de réunion quand vous avez besoin de supports fiables, de créneaux bien cadrés et de livrables adaptés à chaque participant.

La skill colorize aide les équipes UI à apporter de la couleur de façon stratégique à des interfaces grises ou trop plates. Découvrez quand l’utiliser, de quel contexte elle a besoin et comment elle s’intègre au workflow impeccable avec $frontend-design et des décisions colorimétriques alignées sur la marque.

arrange aide à diagnostiquer et améliorer la mise en page UI, l’espacement et la hiérarchie visuelle. Utilisez cette skill arrange pour corriger les écrans surchargés, les grilles répétitives et les compositions faibles, avec une configuration requise via $frontend-design et le contexte optionnel $teach-impeccable.

neat-freak est une skill de nettoyage des connaissances pour les passations de fin de session. Elle réconcilie la documentation du projet, la mémoire de l’agent et les écarts dans le code afin que CLAUDE.md, AGENTS.md et docs/ restent à jour. Elle est utile aux rédacteurs techniques, aux développeurs et aux opérateurs d’agents qui veulent une base de connaissances projet plus propre et plus fiable.