Codex

dmux-workflows est un guide pour orchestrer des sessions parallèles d’agents IA avec dmux dans des volets tmux. Il aide à répartir la recherche, l’implémentation, les tests et la documentation entre Claude Code, Codex, OpenCode et des environnements similaires, afin de gérer le développement multi-agent avec moins de goulets d’étranglement liés au contexte.

ai-regression-testing aide à repérer des bugs que le développement assisté par IA laisse souvent passer, notamment les correctifs incomplets, les hypothèses obsolètes et les régressions entre les parcours sandbox et production. Utilisez ce skill ai-regression-testing pour les tests de régression lorsqu’un agent a modifié des routes d’API, la logique backend ou des correctifs qui nécessitent des vérifications concrètes et répétables. Il est particulièrement utile pour la validation en mode sandbox sans base de données et pour les workflows de revue qui révèlent des branches cachées.

agent-eval est une skill conçue pour benchmarker des agents de code en face à face sur des tâches reproductibles, en comparant le taux de réussite, le coût, le temps et la régularité. Utilisez la skill agent-eval pour évaluer Claude Code, Aider, Codex ou un autre agent dans votre propre dépôt, avec des éléments plus probants que de simples prompts ad hoc.

verification-before-completion est une skill de vérification finale qui empêche les affirmations de fin de tâche non étayées. Découvrez quand l’utiliser, comment l’installer depuis obra/superpowers, et comment associer chaque statut annoncé à une preuve de vérification récente.

using-superpowers est une skill de démarrage de session du dépôt obra/superpowers qui impose une recherche de skills avant toute réponse, afin d’aider les agents à repérer et activer d’abord le bon workflow.

Installez et utilisez la skill test-driven-development pour appliquer un TDD strict : rédigez d’abord un test en échec, vérifiez l’échec, implémentez le minimum de code, puis refactorisez en toute sécurité.

systematic-debugging est une skill de débogage centrée d’abord sur la cause racine, conçue pour les bugs, les tests instables, les échecs de build et les comportements inattendus. Découvrez son workflow en quatre phases, ses fichiers d’accompagnement et les cas où l’utiliser avant de proposer des correctifs.

subagent-driven-development est une skill conçue pour exécuter des plans d’implémentation avec un nouveau subagent par tâche, puis revoir chaque résultat en deux étapes : d’abord la conformité au spec, ensuite la qualité du code. Elle inclut des modèles de prompts pour l’implémenteur, le relecteur de conformité au spec et le relecteur de qualité du code.

executing-plans aide les agents à suivre un plan d’implémentation écrit : le relire d’abord, exécuter les tâches dans l’ordre, lancer les vérifications prévues, s’arrêter en cas de blocage et passer la main à un workflow de finalisation. Idéal pour la gestion de projet et les livraisons pilotées par un plan.

dispatching-parallel-agents est une skill d’orchestration d’agents conçue pour répartir des tâches réellement indépendantes entre plusieurs agents, avec contexte isolé et résultats coordonnés.

webapp-testing est une skill pour tester des web apps locales avec Python Playwright. Elle aide les agents à démarrer des serveurs via `scripts/with_server.py`, inspecter l’UI rendue, repérer des sélecteurs, capturer des captures d’écran et des logs console, puis valider le comportement frontend avec une approche d’exploration d’abord.

quieter est une skill de raffinement du design d’interface qui atténue l’agressivité visuelle des interfaces trop criardes ou surstimulantes, tout en préservant la clarté, la hiérarchie et l’intention de marque. Elle fonctionne mieux après la skill parente $impeccable et aide les équipes à repérer les sources d’intensité avant d’apporter des ajustements ciblés.

notion-meeting-intelligence aide à transformer le contexte Notion en ordres du jour et notes de préparation prêts pour la réunion, avec la recherche Codex pour les décisions, le suivi d’avancement, la planification, les rétrospectives et la préparation des 1:1. Idéal pour le workflow notion-meeting-intelligence de préparation de réunion quand vous avez besoin de supports fiables, de créneaux bien cadrés et de livrables adaptés à chaque participant.

La skill colorize aide les équipes UI à apporter de la couleur de façon stratégique à des interfaces grises ou trop plates. Découvrez quand l’utiliser, de quel contexte elle a besoin et comment elle s’intègre au workflow impeccable avec $frontend-design et des décisions colorimétriques alignées sur la marque.

arrange aide à diagnostiquer et améliorer la mise en page UI, l’espacement et la hiérarchie visuelle. Utilisez cette skill arrange pour corriger les écrans surchargés, les grilles répétitives et les compositions faibles, avec une configuration requise via $frontend-design et le contexte optionnel $teach-impeccable.

neat-freak est une skill de nettoyage des connaissances pour les passations de fin de session. Elle réconcilie la documentation du projet, la mémoire de l’agent et les écarts dans le code afin que CLAUDE.md, AGENTS.md et docs/ restent à jour. Elle est utile aux rédacteurs techniques, aux développeurs et aux opérateurs d’agents qui veulent une base de connaissances projet plus propre et plus fiable.

codex est un skill Claude Code qui encapsule Codex CLI pour l’analyse de code, le refactoring et l’édition automatisée. Il vous aide à exécuter `codex exec` et `codex resume` avec le bon modèle, le bon sandbox, un flux de reprise adapté et une sortie plus discrète par défaut. Une installation locale fonctionnelle de Codex CLI est requise au préalable.

subagent-driven-development vous aide à découper un plan d’implémentation en tâches indépendantes, à lancer un sous-agent neuf pour chacune, puis à vérifier les résultats entre les étapes. Cette compétence est conçue pour l’orchestration d’agents quand il faut livrer plus vite sans sacrifier les garde-fous qualité, surtout pour 3 problèmes indépendants ou plus, des corrections de bugs, des sous-parties de fonctionnalités ou du nettoyage de dépôt.

cross-agent-delegation aide Claude Code à répartir le travail entre Kimi et Codex pour orchestrer des agents. Le skill prend en charge la détection automatique des outils, la relecture automatique par Codex après les tests, ainsi qu’une délégation bornée vers Kimi selon des signaux de complexité. Utilisez ce skill cross-agent-delegation si vous cherchez un guide pratique pour installer, activer et exploiter un routage caché dans des workflows multi-CLI.

long-task-coordinator aide les agents à coordonner des tâches longues ou déléguées grâce à un fichier d’état persistant, des vérifications de reprise, des statuts explicites et un flux de travail persist-before-report pour assurer une reprise fiable.

skills-cli aide à découvrir, installer et gérer des Agent Skills avec les commandes actuelles `bunx skills` ou `npx skills`, y compris les workflows `--skill`, `skills-lock.json`, de mise à jour, de suppression, de restauration et de synchronisation.

image-to-code est un skill image-to-code pour Codex qui transforme des références visuelles en vraies pages web. Il commence par la génération d’images de design, puis passe à une analyse minutieuse avant l’implémentation, afin de reproduire la mise en page, les espacements, la typographie et la composition de la hero section. Utilisez-le pour des landing pages, des pages produit, des mises en page éditoriales, des portfolios et des refontes qui exigent une forte fidélité visuelle.

codex-review est un skill GitHub pour la revue de code avec OpenAI Codex CLI et GPT-5.2-Codex. Il aide les équipes à repérer les bugs, les problèmes de sécurité et les défauts de qualité de code grâce à des constats structurés, des flux de revue natifs GitHub et une utilisation adaptée aux environnements CI/CD.

code-review est un workflow de revue obligatoire pour les modifications de code avant les commits et les déploiements. Il aide les équipes à exécuter une étape structurée /code-review, à choisir un moteur et à obtenir des retours exploitables plutôt qu’un simple passage générique. Idéal pour les vérifications avant fusion, les candidats à la mise en production et les refontes à fort enjeu.