Copilot

verification-before-completion est une skill de vérification finale qui empêche les affirmations de fin de tâche non étayées. Découvrez quand l’utiliser, comment l’installer depuis obra/superpowers, et comment associer chaque statut annoncé à une preuve de vérification récente.

using-superpowers est une skill de démarrage de session du dépôt obra/superpowers qui impose une recherche de skills avant toute réponse, afin d’aider les agents à repérer et activer d’abord le bon workflow.

systematic-debugging est une skill de débogage centrée d’abord sur la cause racine, conçue pour les bugs, les tests instables, les échecs de build et les comportements inattendus. Découvrez son workflow en quatre phases, ses fichiers d’accompagnement et les cas où l’utiliser avant de proposer des correctifs.

executing-plans aide les agents à suivre un plan d’implémentation écrit : le relire d’abord, exécuter les tâches dans l’ordre, lancer les vérifications prévues, s’arrêter en cas de blocage et passer la main à un workflow de finalisation. Idéal pour la gestion de projet et les livraisons pilotées par un plan.

webapp-testing est une skill pour tester des web apps locales avec Python Playwright. Elle aide les agents à démarrer des serveurs via `scripts/with_server.py`, inspecter l’UI rendue, repérer des sélecteurs, capturer des captures d’écran et des logs console, puis valider le comportement frontend avec une approche d’exploration d’abord.

ai-prompt-engineering-safety-review est une skill d’audit de prompts conçue pour examiner les prompts de LLM sous l’angle de la sécurité, des biais, des faiblesses de sécurité et de la qualité des résultats avant une mise en production, une évaluation ou un usage en contact avec des clients.

agentic-eval est une compétence GitHub Copilot qui montre comment créer des boucles d’évaluation des sorties d’IA à l’aide de la réflexion, de critiques fondées sur des rubriques et de schémas evaluator-optimizer.

agent-governance est une skill centrée sur la documentation pour concevoir des garde-fous d’agents IA, des contrôles de politiques, des règles de confiance, des restrictions d’outils et la journalisation d’audit pour les systèmes multi-agents et les agents qui utilisent des outils.

La skill add-educational-comments ajoute des commentaires pédagogiques dans un fichier de code donné tout en préservant sa structure et son comportement. Elle peut demander un fichier si aucun n’est fourni, s’adapte au niveau du lecteur et respecte des limites claires d’augmentation du nombre de lignes pour une édition de code à visée pédagogique.

vercel-react-best-practices est un skill Vercel Engineering qui aide les agents IA à optimiser les performances React et Next.js avec des règles prioritaires pour les waterfalls, la taille des bundles et le rendu.

mama est une variante narrative de la skill pua qui conserve les mêmes règles de base, mais adopte la voix d’une mère chinoise insistante. Servez-vous-en pour installer un schéma de déclenchement réutilisable dans des workflows persistants de dépannage, de débogage et de Prompt Writing, avec escalade héritée, checklists et meilleur suivi dans l’exécution.

m365-agents-ts vous aide à créer des agents Microsoft 365 en TypeScript/Node.js avec le Microsoft 365 Agents SDK, l’hébergement Express, le routage AgentApplication, les réponses en streaming et l’intégration du client Copilot Studio. C’est un guide pratique pour développer des agents full-stack orientés déploiement.

m365-agents-py aide les développeurs backend à créer en Python des agents Microsoft 365, Teams et Copilot Studio avec l’hébergement aiohttp, le routage AgentApplication, des réponses en streaming et l’authentification MSAL. Le contenu comprend des conseils d’installation, des schémas d’utilisation et des notes sur les changements d’import de microsoft.agents vers microsoft_agents.

m365-agents-dotnet est une compétence Microsoft 365 Agents SDK pour .NET destinée à créer des agents multicanaux dans Teams, Microsoft 365 et Copilot Studio. Elle aide pour l’hébergement ASP.NET Core, le routage avec AgentApplication, l’authentification basée sur MSAL, le choix des packages et l’utilisation concrète de m365-agents-dotnet pour le développement d’API.

next-best-practices est une compétence Next.js pratique pour le travail avec App Router, couvrant les conventions de fichiers, les frontières RSC, les API asynchrones, les patterns de données, les route handlers, le bundling et la gestion des erreurs.

running-claude-code-via-litellm-copilot explique comment faire passer Claude Code par un proxy LiteLLM local vers GitHub Copilot, aligner ANTHROPIC_BASE_URL et les noms de modèles, vérifier le trafic localhost et résoudre les problèmes 401/403, model-not-found et de compatibilité du proxy.

seo-geo est une compétence pratique pour le SEO et le GEO d’un site web. Elle aide pour les audits, la recherche de mots-clés, le balisage schema, les balises meta, l’indexabilité et la visibilité IA sur ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot et Claude. Utilisez la compétence seo-geo quand vous avez besoin d’un guide qui transforme les problèmes de visibilité dans les moteurs de recherche en correctifs clairs et en étapes de mise en œuvre.

La compétence copilot-sdk vous aide à créer des applications qui utilisent GitHub Copilot de manière programmatique via le Copilot SDK. Elle convient au développement d’API et aux intégrations d’applications en Node.js, Python, Go et .NET, avec gestion des sessions, streaming, outils, hooks, serveurs MCP et workflows d’agent réutilisables. Elle nécessite le GitHub Copilot CLI, ainsi qu’un abonnement, sauf si vous utilisez BYOK.

continual-learning est une compétence destinée aux agents de codage IA qui doivent retenir des enseignements utiles d’une session à l’autre. Elle prend en charge les hooks, une mémoire à deux niveaux et la réflexion, afin que les agents puissent réutiliser les conventions d’un projet, éviter de répéter les mêmes erreurs et améliorer leur Agent Orchestration au fil du temps.

autoresearch est une boucle d’expérimentation autonome pour les tâches de développement avec des résultats mesurables. Elle aide les développeurs à définir un objectif, une base de référence, une métrique et un périmètre, puis à itérer via des modifications de code, des tests et des décisions de conservation ou d’annulation en s’appuyant sur des points de contrôle gérés par git.

automate-this transforme un enregistrement d’écran en plan d’automatisation et en ébauches de scripts. La skill utilise ffmpeg pour extraire les images, peut transcrire la narration avec Whisper, reconstitue le workflow, puis suggère des options d’automatisation concrètes à partir des outils déjà présents sur votre machine.

aspnet-minimal-api-openapi aide à créer des endpoints ASP.NET Minimal API avec résultats typés, validation des DTO, organisation via MapGroup et métadonnées OpenAPI plus solides. Utilisez cette skill pour évaluer le contexte d’installation, mieux formuler vos prompts et améliorer l’usage des endpoints dans un cadre concret de développement d’API.

Compétence aspire pour l’installation, la configuration d’AppHost, l’exécution en local, le débogage via le dashboard et les workflows de publication pour Deployment. Couvre l’usage de la CLI, les références, le dépannage et la distinction essentielle entre publish et deploy.

architecture-blueprint-generator est une skill basée uniquement sur des prompts qui transforme un codebase ou un concept de projet en blueprint d’architecture structuré, avec analyse de stack, patterns, diagrammes, notes d’implémentation et, en option, des decision records.