par affaan-m
cost-aware-llm-pipeline vous aide à créer des workflows LLM qui maîtrisent les dépenses API grâce au routage de modèles, au suivi immuable des coûts, à la gestion des retries et au caching des prompts. Idéal pour les jobs batch, les pipelines documentaires et l’automatisation de workflows où le volume de sortie et les arbitrages de qualité doivent être encadrés clairement.
par wshobson
airflow-dag-patterns aide à concevoir des DAG Apache Airflow prêts pour la production, avec de meilleurs patterns de tâches, dépendances, opérateurs, capteurs, tests et conseils de déploiement pour les jobs planifiés.
par NoizAI
La skill speech-to-text transcrit les fichiers audio pris en charge en texte brut, avec des options pour les horodatages, les identifiants de locuteurs et la sortie JSON. Elle est conçue pour un usage pratique de la transcription speech-to-text dans des workflows reproductibles, notamment pour les interviews, réunions, podcasts, cours et tâches d’automatisation où la régularité de la transcription compte.
par K-Dense-AI
Skill modal pour les équipes de développement backend qui utilisent Modal comme runtime cloud pour Python. Découvrez quand utiliser Modal pour des workloads GPU, des fonctions à mise à l’échelle automatique, des API web, des jobs planifiés et des pipelines batch, ainsi que comment choisir le bon contexte d’installation, lire le dépôt et écrire du code prêt à déployer avec moins de boilerplate.
par rudrankriyam
Utilisez asc-build-lifecycle pour suivre le traitement des builds, trouver le dernier build exploitable, vérifier l’état et nettoyer les anciens builds dans App Store Connect. Ce skill est adapté aux workflows de release, à la CI et aux tâches liées au cycle de vie des builds `asc`, lorsque vous avez besoin d’une gestion claire de la rétention et des décisions de publication.
par microsoft
azure-compute-batch-java est un skill Java pour Azure Batch destiné au développement backend. Il vous aide à installer le SDK, créer des clients Batch, configurer l’authentification et les endpoints, et gérer les pools, les jobs, les tâches et les nœuds de calcul grâce à des निर्देश d’utilisation adossées au dépôt.
