Context Engineering

token-budget-advisor est un skill de routage qui aide à choisir le niveau de détail d’une réponse avant de répondre. Utilisez-le pour contrôler la longueur, le degré de précision ou la consommation de tokens dans l’automatisation de workflows et les conversations. Ce guide token-budget-advisor couvre les règles de déclenchement, les cas où ne pas l’utiliser et la manière de l’appliquer depuis skills/token-budget-advisor.

prompt-optimizer est une skill prompt-optimizer qui analyse des prompts bruts, repère les éléments de contexte manquants et les réécrit en prompts plus clairs, prêts à être collés. Elle convient particulièrement au travail de guide prompt-optimizer, à la relecture de prompts et à prompt-optimizer pour la rédaction de prompts, surtout quand il faut une structure plus solide pour Claude Code ou des workflows ECC. Elle n’exécute pas la tâche sous-jacente.

Le skill context-budget audite l’utilisation du contexte de Claude Code à travers les agents, les skills, les règles et les serveurs MCP. Il aide à repérer le gonflement, les doublons et les composants coûteux, puis renvoie des actions de nettoyage priorisées. Utilisez ce guide context-budget pour un usage pratique du budget de contexte et pour les tests de skill dans les configurations plus importantes.

ck est une skill de mémoire de projet pour Claude Code, conçue pour conserver un contexte persistant entre les sessions. Elle enregistre les projets, charge automatiquement les informations de briefing au démarrage et prend en charge les workflows save, resume, info, list, forget et migrate via des scripts Node.js déterministes. Un excellent choix pour ck dans Context Engineering.

ai-first-engineering est un modèle opérationnel concis pour les équipes dont les agents IA produisent une grande partie du travail d’implémentation. Il aide à définir des Agent Standards pour la planification, l’architecture, la revue et les tests, avec des indications sur l’installation, l’utilisation et les cas où appliquer cette compétence.

agent-harness-construction est une compétence pratique pour améliorer la conception d’un harness d’agent, notamment les schémas d’outils, les formats d’observation, la reprise sur erreur et la gestion du budget de contexte afin d’obtenir de meilleurs taux de réussite.

prompt-engineering-patterns est une skill pratique pour concevoir des prompts de production. Elle couvre le contexte d’installation, des modèles réutilisables, des exemples few-shot, les sorties structurées et des workflows d’optimisation de prompts pour le Context Engineering.

context-driven-development aide à créer et à maintenir les artefacts de contexte de projet Conductor, comme `product.md`, `tech-stack.md`, `workflow.md` et `tracks.md`, afin de garder un développement assisté par IA cohérent d’une session à l’autre et d’un codebase à l’autre.

Le skill context-engineering vous aide à structurer le contexte d’un projet pour que les agents respectent les conventions, réduisent les hallucinations et restent concentrés. Utilisez-le au démarrage d’une session, lors d’un changement de tâche ou pour bâtir un guide context-engineering pour une base de code.

product-marketing-context aide les équipes à créer et maintenir `.agents/product-marketing-context.md` afin que d’autres skills marketing puissent réutiliser le contexte produit, l’audience, le positionnement, les objections, les preuves et les messages clés. La skill vérifie si un fichier existe déjà, prend en charge une configuration avec brouillon automatique ou à partir de zéro, et ne met à jour que les sections modifiées.

teach-impeccable est un skill de configuration ponctuelle pour le design UI : il analyse votre dépôt, pose des questions UX ciblées et enregistre des consignes de design persistantes pour les sessions suivantes.

session-handoff aide les agents à créer et reprendre des documents de handoff structurés pour le travail sur plusieurs sessions. Il propose un workflow create vs resume, un template de handoff, une checklist de reprise, ainsi que des scripts pour créer, valider, lister et vérifier l’obsolescence des handoffs afin de fiabiliser le Context Engineering.

agent-md-refactor aide à refactoriser des fichiers AGENTS.md, CLAUDE.md ou COPILOT.md devenus trop volumineux grâce à une approche de divulgation progressive. La skill fait ressortir les contradictions, conserve les règles universelles à la racine et répartit le reste dans des documents liés pour un Context Engineering plus propre et une charge de contexte réduite.

memory-management aide Claude à conserver le contexte d’un projet d’une session à l’autre grâce à un workflow de fichiers HOT/WARM/COLD. Utilisez-la pour maintenir `CLAUDE.md`, les dossiers `memory/`, les entrées de glossaire et les mises à jour déclenchées par événements pour les audits, classements, concurrents et rapports dans des workflows SEO ou de Context Engineering.

huashu-nuwa est un skill de création de skills qui transforme une personne, un sujet ou un besoin encore flou en un skill de perspective réutilisable. Il guide l’installation et l’usage via `SKILL.md`, `references/extraction-framework.md`, `references/skill-template.md` et des skills d’exemple consacrés à la distillation, au routage et à la revue qualité.

mnemos est une compétence de mémoire centrée sur la tâche pour les agents qui ont besoin d’un contexte durable malgré les compactions. Elle s’appuie sur un MnemoGraph typé pour conserver les objectifs et contraintes, compresser les résultats et préserver des points de reprise. Utile pour l’ingénierie du contexte, le débogage, la maintenance de dépôt et les passations.

llm-patterns vous aide à concevoir une logique applicative orientée IA, où les LLM prennent en charge le raisonnement, l’extraction et la génération, tandis que le code gère la validation, l’orientation et le traitement des erreurs. Utilisez la skill llm-patterns pour structurer plus clairement vos prompts, créer des workflows LLM testables et bénéficier de conseils pratiques pour la création de skills.

immortal-skill est un workflow de création de skills qui transforme des conversations, des documents et des exports de plateforme en un package de persona numérique fondé sur des preuves. Il guide la sélection du rôle, la collecte des sources, les vérifications éthiques, la gestion des conflits et la génération de livrables pour des skills d’agent réutilisables.

steve-jobs-perspective est une skill de critique produit orientée rôle, qui s’appuie sur des heuristiques dans le style de Steve Jobs, des fichiers de recherche et des exemples pour affiner les décisions produit, le messaging et la stratégie.

create-senpai est un skill Claude Code qui transforme des exports de chat, notes de réunion, captures d’écran et photos en une persona senpai réutilisable, avec mémoire de groupe, boucle de correction et mises à jour continues.

create-boss transforme des échanges avec un boss, des notes, des e-mails et des artefacts de projet en une skill réutilisable pour le jugement, le management vers le haut et la modélisation de persona. Installez-la dans Claude Code ou OpenClaw pour créer de vrais profils de managers ou des archétypes d’entrepreneurs, puis affinez les résultats avec des workflows de correction et des consignes de boss réutilisables prêtes pour les Playbooks.

shot est une skill en un seul fichier de tanweai/pua, conçue pour l’injection de persona en contexte complet, le prompting basé sur les rôles et un usage poussé des sous-agents. Elle convient surtout aux expérimentations de Context Engineering, au cadrage de rôles P7/P8/P9/P10 et au chargement autonome de prompts via `skills/shot/SKILL.md`.

pua-ja est une compétence d’escalade en japonais qui pousse les agents bloqués à approfondir leur investigation, à utiliser les outils avant de solliciter l’utilisateur et à vérifier les résultats après des échecs répétés. Elle convient surtout aux équipes qui veulent une couche comportementale déclenchée par triggers pour le débogage, la recherche, la rédaction et pua-ja for Context Engineering.

teach-impeccable est un skill de configuration ponctuelle qui analyse votre repo, ne pose que les questions UX et de marque manquantes, puis enregistre des consignes design persistantes pour les futures sessions d’IA.