Database Engineering

springboot-patterns vous aide à concevoir des backends Spring Boot avec des couches controller, service et repository bien distinctes, ainsi que la validation, la pagination, le cache, le traitement asynchrone, les profiles et les flux pilotés par événements. Utilisez-le comme guide springboot-patterns pour le développement backend lorsque vous avez besoin de patterns de production maintenables plutôt que de code Spring improvisé.

postgres-patterns est une fiche pratique de référence rapide PostgreSQL pour l’optimisation des requêtes, la conception de schémas, l’indexation, la Row Level Security et le pool de connexions. Il aide les workflows d’ingénierie des bases de données à prendre des décisions plus rapides et plus fiables grâce à des bonnes pratiques concises, plutôt qu’à un prompt générique.

kotlin-exposed-patterns est un guide pratique pour l’ingénierie de bases de données en Kotlin avec JetBrains Exposed. Il couvre les requêtes DSL, le pattern DAO, `newSuspendedTransaction`, HikariCP, les migrations Flyway et les frontières de repository pour une couche d’accès aux données maintenable.

jpa-patterns est un guide pratique JPA/Hibernate pour le développement backend avec Spring Boot. Il couvre la conception des entités, les relations, l’optimisation des requêtes, les transactions, l’audit, la pagination et le pooling afin de réduire les erreurs ORM et d’améliorer les performances de la persistance.

django-patterns est un guide pratique des patterns d’architecture Django, couvrant notamment les API DRF, l’usage de l’ORM, le cache, les signaux, les middlewares et la séparation des settings. Il aide les équipes back-end à standardiser la structure des projets et à construire des applications maintenables avec moins d’hypothèses.

La compétence database-migrations aide les équipes backend à planifier des changements de schéma sûrs, des backfills de données, des rollbacks et des déploiements sans interruption pour PostgreSQL, MySQL et les ORM courants. Utilisez-la pour des guides de database-migrations en production lorsque vous avez besoin d’étapes claires, de moins de verrous et de changements réversibles.

clickhouse-io est une skill centrée sur ClickHouse pour la conception de schémas, le SQL analytique, les patterns d’ingestion et l’optimisation des performances. Utilisez-la pour guider le choix des MergeTree, le partitionnement, les vues matérialisées et l’optimisation des requêtes selon la charge de travail.

backend-patterns est une compétence de développement backend pour Node.js, Express et les routes API de Next.js. Elle aide à concevoir les API, à structurer les couches repository/service/controller, à gérer la validation, le caching, les jobs en arrière-plan et l’optimisation de base de données, afin de construire des systèmes côté serveur plus propres avec moins d’hésitation.

turso-automation aide les agents à automatiser des tâches de base de données Turso via Composio Rube MCP : découverte des outils disponibles, vérification de la connexion Turso et utilisation de schémas à jour avant l’exécution.

Snowflake Automation aide les agents à utiliser Composio MCP pour découvrir des bases de données Snowflake, parcourir les schémas et les tables, exécuter du SQL et gérer des workflows d’ingénierie de bases de données avec le contexte de rôle, de warehouse, de filtre, de délai d’expiration et de sécurité.

prisma-automation aide les agents à exécuter des workflows Prisma via la boîte à outils Prisma de Composio avec Rube MCP. La skill met l’accent sur la découverte avec RUBE_SEARCH_TOOLS, les vérifications de connexion active et une exécution plus sûre des tâches de Database Engineering.

influxdb-cloud-automation aide les agents à automatiser des workflows InfluxDB Cloud via Composio Rube MCP : vérification de la connexion influxdb_cloud, découverte des schémas d’outils en direct avec RUBE_SEARCH_TOOLS, puis planification d’une exécution sûre.

googlebigquery-automation aide les agents à utiliser Rube MCP et Metabase pour accéder aux données BigQuery, vérifier les connexions, inspecter les métadonnées et lancer des analyses en SQL natif ou en MBQL sans deviner les schémas.

similarity-search-patterns vous aide à choisir les métriques de distance, les types d’index et les approches de récupération hybride pour la recherche sémantique et les workflows RAG. Utilisez-le pour arbitrer les compromis d’une recherche vectorielle en production entre rappel, latence et passage à l’échelle.

sql-optimization-patterns aide à diagnostiquer les SQL lentes grâce à l’analyse EXPLAIN, aux stratégies d’indexation, à l’optimisation des jointures, aux correctifs de pagination et à des conseils concrets de réécriture de requêtes pour les équipes d’ingénierie base de données.

dbt-transformation-patterns aide les agents à structurer des projets dbt avec des couches staging, intermediate et marts, ainsi qu’avec des recommandations sur les tests, la documentation et les modèles incrémentaux. Utilisez-la pour préparer une installation, poser l’ossature d’un nouveau repo ou refactorer du SQL vers des patterns d’analytics engineering plus propres pour les équipes Database Engineering.

postgresql-table-design aide les agents à concevoir ou relire des schémas PostgreSQL grâce à des règles concrètes sur les clés, la normalisation, les types de données, les contraintes, les index de clés étrangères et les pièges propres à PostgreSQL.

projection-patterns aide les équipes à concevoir des read models CQRS et des projections de flux d’événements, avec des conseils pratiques sur les types de projection, le replay, le checkpointing et leur usage en développement backend.

cqrs-implementation aide les équipes backend à concevoir des architectures CQRS, à séparer les modèles de commande et de requête, et à planifier la montée en charge en lecture/écriture, les événements et une adoption progressive.

event-store-design aide les équipes de Backend Development à concevoir des event stores pour des systèmes en event sourcing, avec une couverture des streams, de l’ordre, de la concurrence, des snapshots, des métadonnées, des subscriptions et des compromis d’exploitation. Utilisez-le pour définir un design d’event store concret et pragmatique avant l’implémentation.

database-migration aide à planifier et générer des migrations de schéma et de données dans des workflows ORM et SQL, avec sécurité de rollback, déploiements progressifs et recommandations zero-downtime pour les équipes d’ingénierie base de données en production.

sql-database-assistant aide les ingénieurs base de données à écrire du SQL, analyser les performances des requêtes, préparer des migrations, explorer des schémas et faire le lien avec les patterns ORM dans PostgreSQL, MySQL, SQLite, SQL Server, Prisma, Drizzle, TypeORM et SQLAlchemy.

migration-architect aide à planifier des migrations de bases de données, de services et d’infrastructure sans interruption, avec une exécution par phases, une validation de compatibilité, un rapprochement des données et des runbooks de rollback. Il inclut des scripts pour créer des plans de migration, vérifier la compatibilité et générer des rollbacks pour les équipes Software Architecture.

database-designer est une skill de Database Engineering pour analyser des schémas, recommander des index, choisir entre SQL et NoSQL, et planifier des migrations sûres avec des assistants Python et des références.