Database Engineering

springboot-patterns vous aide à concevoir des backends Spring Boot avec des couches controller, service et repository bien distinctes, ainsi que la validation, la pagination, le cache, le traitement asynchrone, les profiles et les flux pilotés par événements. Utilisez-le comme guide springboot-patterns pour le développement backend lorsque vous avez besoin de patterns de production maintenables plutôt que de code Spring improvisé.

postgres-patterns est une fiche pratique de référence rapide PostgreSQL pour l’optimisation des requêtes, la conception de schémas, l’indexation, la Row Level Security et le pool de connexions. Il aide les workflows d’ingénierie des bases de données à prendre des décisions plus rapides et plus fiables grâce à des bonnes pratiques concises, plutôt qu’à un prompt générique.

kotlin-exposed-patterns est un guide pratique pour l’ingénierie de bases de données en Kotlin avec JetBrains Exposed. Il couvre les requêtes DSL, le pattern DAO, `newSuspendedTransaction`, HikariCP, les migrations Flyway et les frontières de repository pour une couche d’accès aux données maintenable.

jpa-patterns est un guide pratique JPA/Hibernate pour le développement backend avec Spring Boot. Il couvre la conception des entités, les relations, l’optimisation des requêtes, les transactions, l’audit, la pagination et le pooling afin de réduire les erreurs ORM et d’améliorer les performances de la persistance.

django-patterns est un guide pratique des patterns d’architecture Django, couvrant notamment les API DRF, l’usage de l’ORM, le cache, les signaux, les middlewares et la séparation des settings. Il aide les équipes back-end à standardiser la structure des projets et à construire des applications maintenables avec moins d’hypothèses.

La compétence database-migrations aide les équipes backend à planifier des changements de schéma sûrs, des backfills de données, des rollbacks et des déploiements sans interruption pour PostgreSQL, MySQL et les ORM courants. Utilisez-la pour des guides de database-migrations en production lorsque vous avez besoin d’étapes claires, de moins de verrous et de changements réversibles.

clickhouse-io est une skill centrée sur ClickHouse pour la conception de schémas, le SQL analytique, les patterns d’ingestion et l’optimisation des performances. Utilisez-la pour guider le choix des MergeTree, le partitionnement, les vues matérialisées et l’optimisation des requêtes selon la charge de travail.

backend-patterns est une compétence de développement backend pour Node.js, Express et les routes API de Next.js. Elle aide à concevoir les API, à structurer les couches repository/service/controller, à gérer la validation, le caching, les jobs en arrière-plan et l’optimisation de base de données, afin de construire des systèmes côté serveur plus propres avec moins d’hésitation.

similarity-search-patterns vous aide à choisir les métriques de distance, les types d’index et les approches de récupération hybride pour la recherche sémantique et les workflows RAG. Utilisez-le pour arbitrer les compromis d’une recherche vectorielle en production entre rappel, latence et passage à l’échelle.

sql-optimization-patterns aide à diagnostiquer les SQL lentes grâce à l’analyse EXPLAIN, aux stratégies d’indexation, à l’optimisation des jointures, aux correctifs de pagination et à des conseils concrets de réécriture de requêtes pour les équipes d’ingénierie base de données.

dbt-transformation-patterns aide les agents à structurer des projets dbt avec des couches staging, intermediate et marts, ainsi qu’avec des recommandations sur les tests, la documentation et les modèles incrémentaux. Utilisez-la pour préparer une installation, poser l’ossature d’un nouveau repo ou refactorer du SQL vers des patterns d’analytics engineering plus propres pour les équipes Database Engineering.

postgresql-table-design aide les agents à concevoir ou relire des schémas PostgreSQL grâce à des règles concrètes sur les clés, la normalisation, les types de données, les contraintes, les index de clés étrangères et les pièges propres à PostgreSQL.

projection-patterns aide les équipes à concevoir des read models CQRS et des projections de flux d’événements, avec des conseils pratiques sur les types de projection, le replay, le checkpointing et leur usage en développement backend.

cqrs-implementation aide les équipes backend à concevoir des architectures CQRS, à séparer les modèles de commande et de requête, et à planifier la montée en charge en lecture/écriture, les événements et une adoption progressive.

event-store-design aide les équipes de Backend Development à concevoir des event stores pour des systèmes en event sourcing, avec une couverture des streams, de l’ordre, de la concurrence, des snapshots, des métadonnées, des subscriptions et des compromis d’exploitation. Utilisez-le pour définir un design d’event store concret et pragmatique avant l’implémentation.

database-migration aide à planifier et générer des migrations de schéma et de données dans des workflows ORM et SQL, avec sécurité de rollback, déploiements progressifs et recommandations zero-downtime pour les équipes d’ingénierie base de données en production.

Le skill sql-queries transforme des questions métier et des objectifs d’analyse approximatifs en SQL optimisé pour BigQuery, PostgreSQL, MySQL et d’autres dialectes. Il prend en compte le contexte du schéma, précise les filtres et les agrégations, et aide à produire des sql-queries pour l’analyse de données, le reporting et l’exploration.

azure-storage-queue-ts est un skill pratique pour Azure Queue Storage en TypeScript et JavaScript. Il aide les développeurs backend à envoyer, recevoir, consulter et supprimer des messages de file avec la bonne authentification, la bonne configuration d’environnement et les bons types de client. Utilisez-le comme guide ciblé azure-storage-queue-ts pour des opérations de file de messages fiables.

azure-search-documents-ts aide les développeurs backend à créer des solutions Azure AI Search avec le SDK @azure/search-documents. Utilisez-le pour la création d’index, l’import de documents, ainsi que la recherche par mots-clés, vectorielle, hybride et sémantique, sans oublier la configuration des identifiants et de l’environnement. C’est un guide pratique azure-search-documents-ts pour le développement backend.

azure-postgres-ts aide les applications Node.js et TypeScript à se connecter à Azure Database for PostgreSQL Flexible Server avec `pg`. Utilisez-le pour les services backend, les routes d’API, les workers, le pooling, les transactions et l’authentification par mot de passe ou Microsoft Entra ID. Ce skill azure-postgres-ts est un guide pratique pour le développement backend avec azure-postgres-ts.

azure-cosmos-ts est un guide pratique pour utiliser le SDK TypeScript @azure/cosmos dans le développement backend. Il se concentre sur les opérations CRUD côté données, les requêtes paramétrées, les opérations en masse, les clés de partition et la configuration de l’authentification pour des comptes Cosmos DB existants. Utilisez-le quand vous avez besoin de la compétence azure-cosmos-ts pour un accès fiable aux documents, et non pour le provisionnement de ressources Azure.

azure-cosmos-rust est la compétence Azure Cosmos DB NoSQL pour les projets Rust. Elle couvre des নির্দেশ d’installation prêtes à l’emploi, le choix du crate officiel avec azure_data_cosmos, la configuration de COSMOS_ENDPOINT, l’authentification, le CRUD sensible au partitionnement et RoutingStrategy pour les workflows d’ingénierie de base de données.

pydantic-models-py vous aide à créer des ensembles de multi-modèles Pydantic v2 avec les variantes Base, Create, Update, Response et InDB. Utilisez-le pour le développement backend, les schémas de requêtes et réponses d’API, les mises à jour adaptées à PATCH, les alias en camelCase et des modèles Python prêts pour la base de données.

azure-storage-file-datalake-py est le skill Python pour Azure Data Lake Storage Gen2. Il aide les développeurs back-end et les agents à installer, authentifier et utiliser le SDK Azure pour des tâches de système de fichiers hiérarchique comme l তাল?