par K-Dense-AI
PyMC est un skill de modélisation bayésienne pour construire, ajuster, vérifier et comparer des modèles probabilistes en Python. Utilisez pymc pour la régression hiérarchique, l’analyse multiniveau, les séries temporelles, les données manquantes, l’erreur de mesure et la comparaison de modèles avec LOO ou WAIC.
par K-Dense-AI
Skill cellxgene-census pour interroger programmétiquement le CELLxGENE Census. Utilisez-le pour explorer des données d’expression, des métadonnées, des embeddings et des motifs inter-jeux de données à travers tissus, maladies et types cellulaires. Idéal pour l’analyse de cellules uniques à l’échelle de populations et la comparaison d’atlas de référence ; pour vos propres données, utilisez scanpy ou scvi-tools.
par K-Dense-AI
astropy est une boîte à outils Python pour les workflows d’astronomie et d’astrophysique. Utilisez ce skill astropy pour les coordonnées célestes, les unités, les fichiers FITS, les échelles de temps, les tables, le WCS, la cosmologie et l’analyse de données avec astropy. Il aide pour les tâches pratiques d’astronomie comme les transformations de coordonnées, la conversion d’unités et le traitement des données.
