Reliability

uptimerobot-automation aide les agents IA à exécuter des workflows de Monitoring UptimeRobot via Composio Rube MCP. Utilisez-le pour installer le skill, connecter Rube MCP, vérifier la connexion UptimeRobot, découvrir les schémas d’outils actuels avec RUBE_SEARCH_TOOLS et exécuter les tâches de monitor en toute sécurité.

updown-io-automation aide les agents à exécuter des tâches de monitoring Updown.io via Composio Rube MCP. Découvrez les prérequis de configuration, la découverte avec RUBE_SEARCH_TOOLS, les vérifications de connexion et les bonnes pratiques d’utilisation sécurisée.

error-handling-patterns aide les équipes à choisir entre exceptions et types Result, à classer les échecs, à propager le contexte et à concevoir une dégradation progressive pour des API et services plus fiables.

python-resilience est une skill de référence pour rendre la gestion des erreurs Python plus sûre grâce aux retries, au backoff exponentiel, au jitter, aux timeouts et à des fenêtres de reprise bornées. Utilisez-la pour mettre en place des patterns de résilience concrets pour les appels externes et appliquer des wrappers de type tenacity avec des règles de retry plus claires.

Utilisez le skill slo-implementation pour définir des SLI, des SLO, des budgets d’erreur et des alertes de burn rate pour les travaux de fiabilité. Il aide les équipes à transformer des objectifs de service en cibles mesurables grâce à des exemples de style PromQL et à des conseils pratiques issus de SKILL.md.

istio-traffic-management aide les équipes à rédiger des politiques de trafic Istio comme VirtualService, DestinationRule, Gateway et ServiceEntry pour le canary, les retries, le circuit breaking et le mirroring. Utilisez-le pour transformer l’intention de déploiement en manifests de routage et de résilience clairs, avec des prompts pratiques et des points de contrôle pour la relecture.

linkerd-patterns aide les équipes à appliquer des modèles Linkerd aux charges de travail Kubernetes, notamment pour le mTLS, l’injection de sidecar, les traffic splits, les retries, les timeouts, les service profiles et la planification multi-cluster pour des rollouts basés sur Deployment.

Découvrez la compétence on-call-handoff-patterns pour fiabiliser les relais entre astreintes. Utilisez-la pour structurer les passations d’incident, consigner les problèmes en cours, les changements récents, l’état des escalades et les prochaines actions des équipes Reliability.

incident-runbook-templates aide les équipes à créer des runbooks structurés de réponse aux incidents, avec des étapes claires de triage, d’atténuation, d’escalade, de communication et de rétablissement pour les pannes et les playbooks opérationnels.

runbook-generator crée des brouillons de runbooks opérationnels pour des services à l’aide d’une CLI Python et de templates couvrant le déploiement, les contrôles de santé, le rollback, la réponse aux incidents, la maintenance et la validation. Utile aux équipes SRE, DevOps et de rédaction technique qui veulent standardiser les procédures d’astreinte.

observability-designer aide les équipes SRE et plateforme à concevoir l’observabilité des API et services, avec génération de tableaux de bord, analyse du bruit d’alerte et échafaudages SLI/SLO légers, à partir de scripts Python, d’exemples et de références inclus.

feature-flags-architect aide les équipes à planifier, auditer et nettoyer les feature flags pour la progressive delivery. Utilisez-la pour les plans de rollout, les vérifications de kill switch, la détection de flags obsolètes, les comparaisons de fournisseurs et les conseils de cycle de vie avec LaunchDarkly, GrowthBook, Statsig, Unleash, Flipt ou des systèmes maison.

feature-flags-architect est une skill d’architecture logicielle dédiée à la conception, au déploiement progressif, à l’audit et au retrait des feature flags. Elle inclut des scripts Python stdlib pour scanner la dette de flags, planifier les rollouts et auditer les kill switches, ainsi que des références sur la taxonomie des flags, leur cycle de vie, les stratégies de rollout et les compromis entre fournisseurs.

vpe-advisor est un skill de conseil opérationnel pour VP of Engineering, pensé pour le débit de livraison en startup, la santé du tunnel de recrutement, la structure d’équipe et la discipline de production. Utilisez ses références et ses outils Python pour analyser les métriques DORA, les écarts de recrutement, les signaux de passage au management, les pratiques d’astreinte et les arbitrages de planification stratégique.

Guide upgrade-stripe pour mettre à niveau les versions de l’API Stripe, les SDK côté serveur, Stripe.js et les SDK mobiles dans des bases de code réelles, avec des étapes pratiques pour le développement backend.