ai-seo

Vue d’ensemble

Ce que fait la skill ai-seo

ai-seo est une skill spécialisée en stratégie SEO et contenu, centrée sur la recherche IA plutôt que sur les seuls classements Google classiques. Elle vous aide à rendre vos pages découvrables, extractibles et citables par les systèmes d’IA comme Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini et Copilot.

Au lieu d’optimiser uniquement pour les "blue links", ai-seo vous guide pour :

• Auditer votre visibilité actuelle dans les réponses générées par l’IA
• Améliorer la structuration de vos contenus pour que les LLM puissent les citer proprement
• Renforcer les signaux d’autorité qui font de votre site une source de citation privilégiée
• Aligner vos contenus avec la façon dont chaque plateforme IA sélectionne et classe les sources

La skill s’appuie sur :

• Un workflow structuré d’AI Visibility Audit
• Un framework en trois piliers : Structure, Authority, Presence
• Des patterns de contenu concrets pour les answer engines (AEO) et les generative engines (GEO)
• Des recommandations sur les facteurs de classement propres à chaque grand assistant IA

À qui s’adresse ai-seo

ai-seo est adaptée si vous êtes :

• Responsable marketing ou SEO et vous voulez que votre marque soit citée dans les réponses IA
• Stratège contenu qui prépare une feuille de route de visibilité en recherche IA
• Fondateur·rice ou PMM qui voit sans cesse des concurrents cités dans ChatGPT ou Perplexity
• Agence ou consultant qui propose des prestations en AI SEO / AEO / GEO

Elle n’est pas conçue en priorité pour :

• Des audits SEO techniques poussés (erreurs de crawl, vitesse, maillage interne) → utilisez plutôt seo-audit
• Les détails d’implémentation Schema.org ou de données structurées → utilisez plutôt schema-markup
• La recherche de mots-clés générique sans objectif spécifique de résultats pilotés par l’IA

Problèmes que la skill ai-seo résout

Utilisez ai-seo lorsque vous devez répondre à des questions comme :

• « Comment faire pour que notre SaaS apparaisse dans les recommandations de ChatGPT et Perplexity ? »
• « Pourquoi AI Overviews ne cite jamais nos contenus ? »
• « Quels patterns de contenu nous aident à gagner les answer boxes et résumés IA ? »
• « Faut-il autoriser ou bloquer les crawlers IA dans robots.txt ? »
• « Comment les différentes plateformes IA décident-elles des sites à citer ? »

La skill vous aide à :

• Vérifier si, et où, votre marque apparaît actuellement dans les réponses IA
• Identifier les lacunes de structure dans vos contenus qui empêchent les LLM de vous citer
• Appliquer des patterns de blocs de contenu AEO et GEO éprouvés sur vos pages clés
• Prioriser des actions concrètes en fonction de signaux de classement étayés par la recherche

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Comment l’utiliser

Installation et configuration

Pour ajouter ai-seo à votre environnement d’agent, installez-la depuis le dépôt coreyhaines31/marketingskills :

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill ai-seo

Après l’installation :

1. Ouvrez le dossier skills/ai-seo/.
2. Commencez par SKILL.md pour comprendre le comportement principal, le périmètre et la logique décisionnelle.
3. Consultez les dossiers references/ et evals/ pour les patterns et exemples.

Fichiers clés :

• SKILL.md – définition principale de la skill ai-seo et de son workflow
• references/content-patterns.md – patterns de contenu AEO et GEO réutilisables
• references/platform-ranking-factors.md – comment les grandes plateformes IA sélectionnent les sources
• evals/evals.json – exemples de prompts et comportements attendus pour la validation

Workflow principal : de l’audit au plan d’action

La skill ai-seo est conçue autour d’une stratégie étape par étape, plutôt que de tips ponctuels. Le flux global comprend :

1. Rassembler le contexte de visibilité IA

Avant toute analyse approfondie, la skill recherche un contexte plus large sur votre produit et votre marque.

Si votre dépôt inclut un fichier de contexte marketing produit, ai-seo s’attend à le lire en premier :

• .agents/product-marketing-context.md (pattern actuel)
• .claude/product-marketing-context.md (configurations plus anciennes)

Si ce fichier manque ou est incomplet, le workflow demandera les éléments essentiels, notamment :

• Votre produit et votre catégorie (ex. « SaaS de gestion de projet B2B »)
• Les cas d’usage prioritaires et les audiences cibles
• Les marques concurrentes que vous voyez citées dans les réponses IA
• Vos requêtes ou sujets les plus importants

Cela évite les questions répétitives et garantit que les décisions en AI SEO restent alignées avec votre positionnement.

2. Lancer un AI Visibility Audit

Ensuite, ai-seo vous guide dans un audit de visibilité IA sur les principales plateformes, couvrant généralement :

• Google AI Overviews
• ChatGPT
• Perplexity
• Claude
• Gemini
• Copilot

L’audit se concentre sur :

• Le fait que votre marque apparaisse ou non sur les requêtes cibles
• La fréquence de vos citations par rapport aux concurrents
• Les types de pages (guides, docs, pricing, comparatifs) qui sont le plus souvent cités

C’est à cette étape que vous identifiez les zones de non-visibilité et que vous priorisez les requêtes ou pages à traiter en premier.

3. Appliquer les trois piliers : Structure, Authority, Presence

ai-seo utilise un framework en trois piliers, que vous retrouvez dans les prompts et les références :

1. Structure – Rendre le contenu extractible

   • Utiliser des titres clairs, des définitions concises et des blocs de réponse autonomes
   • Décomposer les explications complexes en étapes ou en formats FAQ
   • Inclure des comparatifs structurés et des tableaux avantages/inconvénients

2. Authority – Rendre le contenu "citable"

   • Renforcer les signaux E-E-A-T avec l’expertise de l’auteur et des sources crédibles
   • Intégrer des statistiques, des citations externes et des affirmations claires
   • Éviter un ton trop promotionnel sur les pages pédagogiques clés utilisées comme sources par les systèmes IA

3. Presence – Être présent là où l’IA cherche

   • S’assurer que vos contenus sont indexés dans les moteurs de recherche que chaque plateforme IA exploite
   • Vérifier que les bots IA sont autorisés dans robots.txt si vous souhaitez être cité
   • Publier des formats et sujets que chaque assistant IA a tendance à citer

La skill utilise ces piliers pour transformer les constats de l’audit en une liste priorisée de correctifs.

4. Utiliser les patterns de contenu AEO et GEO

Le fichier references/content-patterns.md fournit des patterns prêts à l’emploi, conçus pour les answer engines et les generative engines.

Dans ce guide, vous trouverez :

• Des patterns d’Answer Engine Optimization (AEO)

  • Blocs de définition pour les requêtes « What is X? »
  • Blocs étape par étape pour les requêtes « How to »
  • Blocs de tableaux comparatifs pour les contenus « [Tool] vs [Tool] »
  • Blocs avantages/inconvénients, FAQ et listes pour des réponses faciles à parcourir

• Des patterns de Generative Engine Optimization (GEO)

  • Blocs de citation de statistiques
  • Blocs de citation d’expert et d’affirmation autoritaire
  • Blocs de réponse autonomes que l’IA peut insérer directement dans ses réponses
  • Structures "sandwich" centrées sur la preuve, qui alternent entre affirmations et éléments de preuve

ai-seo peut vous aider à décider quels patterns appliquer à une page donnée et comment les adapter à la voix de votre marque.

5. S’aligner sur les facteurs de classement propres à chaque plateforme

Les différentes plateformes IA s’appuient sur des index et des logiques de classement distincts. Le guide references/platform-ranking-factors.md (que ai-seo utilise pour raisonner) explique :

• Les fondamentaux partagés : inclusion dans l’index, crawlabilité, extractibilité
• Comment Google AI Overviews superpose la sélection IA aux signaux SEO traditionnels
• Pourquoi les citations, les statistiques et les données structurées sont corrélées à une meilleure visibilité
• Comment les études sur l’autorité de domaine et la pertinence thématique se traduisent en citations IA

La skill utilise ces éléments pour affiner ses recommandations, par exemple :

• Insister sur E-E-A-T et les données structurées pour Google AI Overviews
• Prioriser des passages bien sourcés et autonomes pour des LLM comme ChatGPT et Perplexity

6. Produire un plan d’action priorisé

À partir de l’audit et des patterns, ai-seo aboutit généralement à un plan concis et hiérarchisé, par exemple :

• Réécriture de pages à fort impact en utilisant les patterns AEO/GEO
• Création de nouveaux contenus pour combler les lacunes de visibilité sur certaines requêtes
• Décisions techniques et de politique d’accès concernant les bots IA et l’indexation

Vous pouvez ensuite assigner ces tâches à vos rédacteurs, SEO ou product marketers.

Exemples de prompts pour utiliser la skill ai-seo

Une fois installée, orientez les requêtes vers ai-seo dès que vous voyez un enjeu SEO lié à l’IA, par exemple :

• « Nous n’apparaissons jamais dans Google AI Overviews. Que devons-nous corriger en priorité ? »
• « Comment optimiser nos articles de blog pour que ChatGPT nous cite comme source ? »
• « Crée une checklist d’audit de visibilité IA pour notre SaaS fintech. »
• « Aide-moi à repenser cette page de comparaison pour que Perplexity ait plus de chances de nous citer. »

Dans chaque cas, ai-seo va :

• Rechercher le contexte de marketing produit
• Passer par le framework en trois piliers
• S’appuyer sur l’audit de visibilité et les guides de patterns de contenu
• Renvoyer un ensemble d’actions structurées et priorisées

Quand ai-seo n’est pas la bonne solution

Envisagez une autre skill si votre besoin principal est :

• Des contrôles de santé SEO techniques (crawl budget, sitemaps, 404, etc.) → utilisez seo-audit
• La planification et la validation de schema markup → utilisez schema-markup
• Des calendriers de contenu 100 % social media sans objectif de recherche IA → utilisez plutôt des skills orientées social ou contenu

ai-seo est surtout pertinente lorsque vos objectifs principaux sont la visibilité en recherche pilotée par l’IA, l’Answer Engine Optimization et les citations par des assistants IA.

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FAQ

En quoi ai-seo est-elle différente des outils SEO classiques ?

ai-seo se concentre spécifiquement sur la recherche IA et les answer engines. Au lieu de viser uniquement de meilleurs classements sur les SERP classiques, elle vous aide à :

• Auditer la fréquence à laquelle vous apparaissez dans les réponses générées par l’IA
• Structurer vos contenus pour que les LLM puissent les citer facilement
• Vous aligner sur les facteurs de classement propres à l’IA décrits dans les guides de référence du dépôt

Pour le SEO technique complet ou la santé globale du site, vous devriez combiner ai-seo avec des skills et outils SEO plus traditionnels.

Comment installer la skill ai-seo ?

Installez ai-seo depuis le dépôt coreyhaines31/marketingskills avec :

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill ai-seo

Puis ouvrez le dossier skills/ai-seo/ et consultez SKILL.md, puis les répertoires references/ et evals/.

Quels fichiers lire en premier après l’installation ?

Pour une compréhension rapide mais solide :

1. SKILL.md – explique ce que fait ai-seo et comment elle doit se comporter.
2. references/content-patterns.md – présente les patterns de blocs de contenu AEO et GEO que vous pouvez appliquer immédiatement.
3. references/platform-ranking-factors.md – détaille comment les différentes plateformes IA choisissent leurs sources.
4. evals/evals.json – contient des exemples de prompts et de sorties attendues pour voir comment la skill doit répondre.

ai-seo peut-elle me dire s’il faut bloquer les crawlers IA dans robots.txt ?

Oui. Les evals et références incluent des scénarios liés à l’accès des bots IA. La skill prend en compte :

• Vos préoccupations (ex. réutilisation de contenu vs visibilité de la marque)
• Les compromis entre le blocage des bots et la perte d’opportunités de citation
• L’importance de la crawlability pour être cité dans les réponses IA

Vous pouvez poser à ai-seo des questions comme :

• « Faut-il bloquer GPTBot et PerplexityBot ? »
• « Que se passe-t-il pour notre visibilité IA si nous interdisons les crawlers IA ? »

ai-seo couvre-t-elle les données structurées et le schema markup ?

ai-seo prend en compte le fait que les données structurées peuvent soutenir la visibilité dans AI Overviews et les answer engines, mais elle n’est pas spécialisée dans l’implémentation de schema. Pour la stratégie détaillée de schema et l’aide au balisage, utilisez la skill dédiée schema-markup en complément de ai-seo.

ai-seo convient-elle aux entreprises hors SaaS ?

Oui. Même si de nombreux exemples citent le SaaS et le B2B, les frameworks sous-jacents s’appliquent à :

• L’e‑commerce
• Les éditeurs de contenu
• Les entreprises de services
• Les cabinets professionnels et de conseil

Tant que votre objectif est d’apparaître et d’être cité dans les réponses IA, ai-seo peut être adaptée à votre secteur en utilisant votre propre contexte de marketing produit.

Comment savoir si ai-seo fonctionne ?

Vous pouvez suivre l’impact en :

• Répétant régulièrement votre AI Visibility Audit et en consignant les améliorations
• Vérifiant si votre marque apparaît plus souvent comme source citée sur les requêtes cibles
• Surveillant les évolutions de trafic et de conversions assistées issues des requêtes influencées par l’IA (là où c’est mesurable)

ai-seo fournit le plan stratégique et des recommandations structurées ; la mesure s’effectue via vos outils d’analytics habituels et vos vérifications sur les plateformes IA.