Analytics

x-api vous aide à travailler avec l’API X/Twitter pour publier, lire des timelines, effectuer des recherches et réaliser des analyses de base. Il vous guide dans le choix de l’authentification, la sélection des endpoints et la structure des requêtes pour les tâches de développement API, y compris les lectures avec bearer token et les flux d’écriture OAuth 1.0a.

inventory-demand-planning est une compétence d'aide à la décision pour le retail, dédiée à la prévision de la demande, au calcul du stock de sécurité, à la planification du réapprovisionnement et à l'estimation de l'impact promotionnel dans les magasins et les DC. Utilisez-la pour cadrer l'usage de inventory-demand-planning avec des entrées structurées, des contraintes concrètes et des arbitrages de planification plus lisibles.

clickhouse-io est une skill centrée sur ClickHouse pour la conception de schémas, le SQL analytique, les patterns d’ingestion et l’optimisation des performances. Utilisez-la pour guider le choix des MergeTree, le partitionnement, les vues matérialisées et l’optimisation des requêtes selon la charge de travail.

data-analyst est une skill GitHub minimaliste qui oriente les agents vers SQL, pandas et l’analyse statistique de base pour l’exploration de données. Elle convient surtout aux utilisateurs qui veulent obtenir, depuis une seule couche de prompt SKILL.md, des requêtes, des transformations et des interprétations appuyées par du code.

retro est une skill de rétrospective de projet pour les équipes d’ingénierie. Elle analyse l’historique des commits, les modes de travail et les apprentissages précédents pour générer une rétro hebdomadaire structurée et cohérente dans la durée. Utilisez retro pour les revues de sprint, les questions du type « qu’avons-nous livré ? » et les points de suivi en gestion de projet.

simple-analytics-automation aide les agents à automatiser Simple Analytics via Composio Rube MCP en vérifiant la connexion simple_analytics, en découvrant les schémas d’outils à jour avec RUBE_SEARCH_TOOLS et en exécutant les tâches d’automatisation de workflow de manière sécurisée.

SEMrush Automation aide Claude à utiliser Composio/Rube pour récupérer depuis SEMrush des données de mots-clés, de positions, de difficulté, de termes associés et de backlinks, afin de mettre en place des workflows de recherche SEO reproductibles.

segmetrics-automation est un skill Claude dédié à l’automatisation de workflows avec Segmetrics via Composio Rube MCP. Connectez Rube, vérifiez le toolkit segmetrics, recherchez d’abord les outils, puis exécutez les schémas actuels en toute sécurité.

microsoft_clarity-automation aide les agents à utiliser Microsoft Clarity via Composio Rube MCP pour les enregistrements de session, les heatmaps et l’analyse des comportements. Il met l’accent sur l’appel prioritaire à RUBE_SEARCH_TOOLS, la configuration d’une connexion Clarity active et une utilisation tenant compte des schémas.

MailerLite Automation aide Claude à utiliser les outils Composio MCP pour vérifier les métadonnées du compte, consulter les statistiques des abonnés et des campagnes, gérer des groupes ou des segments, et surveiller la santé de l’email marketing.

keen-io-automation aide les agents Claude à automatiser Keen IO via Composio Rube MCP : il découvre les schémas d’outils à jour, vérifie la connexion keen_io, puis exécute les workflows de façon plus sûre.

gosquared-automation aide Claude à exécuter des workflows GoSquared via Composio Rube MCP en recherchant d’abord les outils disponibles, en vérifiant la connexion gosquared et en utilisant les schémas en direct avant l’exécution.

googlebigquery-automation aide les agents à utiliser Rube MCP et Metabase pour accéder aux données BigQuery, vérifier les connexions, inspecter les métadonnées et lancer des analyses en SQL natif ou en MBQL sans deviner les schémas.

googleads-automation aide les agents à utiliser Rube MCP avec le toolkit google_analytics pour lister les liens Google Ads de GA4, vérifier les comptes et les propriétés, et exécuter des workflows de reporting de campagnes. Il convient surtout aux tâches d’optimisation publicitaire où l’agent doit rechercher les schémas d’outils à jour avant d’appeler les outils.

google-search-console-automation aide les agents à utiliser Google Search Console via Rube MCP : découvrir les schémas d’outils à jour, connecter un compte GSC actif, lister les sites, interroger les données Search Analytics, inspecter des URL, envoyer des sitemaps et prendre en charge des workflows de recherche SEO.

Gong Automation aide les agents à utiliser Gong via Composio MCP pour récupérer transcriptions, enregistrements, analyses, statistiques par intervenant, sujets, trackers et données d’espace de travail dans les workflows Sales et Revenue Operations.

Customer.io Automation permet aux agents de piloter Customer.io via Composio MCP : déclencher des broadcasts, consulter les métriques de livraison, gérer les segments et examiner les newsletters ou templates.

Ahrefs Automation est une skill Claude dédiée à la recherche SEO basée sur Ahrefs via Composio MCP, avec prise en charge des backlinks, mots-clés, métriques de domaine, classements et analyses d’URL par lot.

team-composition-analysis aide les fondateurs, les responsables opérationnels et les équipes recrutement à planifier les embauches d’une startup early stage selon le stade, l’ARR et le budget. Utilisez cette compétence pour définir l’ordre des recrutements, structurer l’équipe et estimer la rémunération ainsi que l’equity, du pré-seed jusqu’à la Series A.

Utilisez la compétence market-sizing-analysis pour construire des estimations structurées de TAM, SAM et SOM avec des approches top-down, bottom-up et par la théorie de la valeur. Couvre le contexte d’installation, les fichiers clés, les entrées, le workflow et l’usage pratique pour le dimensionnement de marché de startup et la Data Analysis.

startup-financial-modeling aide les agents à construire des modèles financiers de startup sur 3 à 5 ans avec revenus par cohortes, structure de coûts, burn, runway et scénarios de levée de fonds. Idéal pour les fondateurs et responsables finance qui ont besoin d'un contexte d'installation, d'entrées clairement définies et de conseils d'usage concrets issus du SKILL.md de la skill.

risk-metrics-calculation aide à calculer des indicateurs de risque de portefeuille comme la VaR, la CVaR, le ratio de Sharpe, le ratio de Sortino, le bêta, la volatilité et le drawdown. Utilisez-le pour transformer des séries de rendements en reporting de risque structuré, en modèles d’implémentation Python et en repères d’interprétation concrets pour les workflows financiers.

Le skill backtesting-frameworks aide à concevoir et à relire des backtests de stratégies de trading avec des garde-fous plus solides contre le biais d’anticipation, le biais de survivance, le surapprentissage, les coûts de transaction et la validation walk-forward en finance.

Utilisez la skill data-storytelling pour transformer des analyses en récits prêts à éclairer la décision, adaptés aux rapports, aux synthèses de direction et à la communication avec les parties prenantes, avec une structure claire et des actions à engager.