Azure Sdk

azure-ai-ml-py est le SDK v2 Azure Machine Learning pour Python. Utilisez cette skill pour installer azure-ai-ml-py, vous connecter avec `MLClient` et gérer les workspaces, jobs, modèles, datasets, compute et pipelines Azure ML. C’est un excellent choix pour l’automatisation backend et les workflows Azure ML reproductibles.

Skill azure-monitor-ingestion-java pour le développement backend Java, permettant d’envoyer des journaux personnalisés vers Azure Monitor via Logs Ingestion API, DCR et DCE. À utiliser pour comprendre les étapes d’installation, la configuration du client, le batching, la gestion des erreurs, les patterns asynchrones et l’usage concret avec SKILL.md et references/examples.md.

azure-ai-projects-java aide les développeurs backend à utiliser le SDK Azure AI Projects pour Java afin de gérer des ressources de projet Foundry comme les connexions, les jeux de données, les index, les déploiements et les évaluations. Il couvre l’installation, l’authentification, la configuration du client et les usages pratiques à partir des exemples et des recommandations du dépôt.

azure-resource-manager-sql-dotnet aide les développeurs backend à approvisionner et gérer des ressources Azure SQL depuis .NET avec Azure Resource Manager. Utilisez-le pour les serveurs, bases de données, pools élastiques, règles de pare-feu et groupes de basculement. Il est destiné aux tâches de plan de gestion, pas aux requêtes SQL ni à l’accès aux données ; pour cela, utilisez Microsoft.Data.SqlClient.

azure-resource-manager-redis-dotnet vous aide à provisionner et gérer Azure Cache for Redis en .NET à l’aide du SDK Azure Resource Manager. Il couvre les tâches du plan de gestion, comme la création de caches, la configuration des règles de pare-feu, la rotation des clés d’accès, la définition des plannings de correctifs, la gestion des serveurs liés de réplication géographique et l’ajout de points de terminaison privés. Utilisez ce skill azure-resource-manager-redis-dotnet pour le développement d’API et l’automatisation, pas pour les commandes du plan de données sur le cache.

azure-resource-manager-postgresql-dotnet aide les ingénieurs .NET à gérer Azure Database for PostgreSQL Flexible Server avec Azure Resource Manager. Servez-vous-en pour installer les packages Azure.ResourceManager.PostgreSql et Azure.Identity, puis créer, mettre à jour, inspecter, sécuriser et automatiser des serveurs PostgreSQL dans Azure avec un périmètre plus clair qu’une consigne générique.

azure-resource-manager-playwright-dotnet est une compétence de plan de gestion .NET pour Azure Resource Manager et Microsoft Playwright Testing. Elle aide les équipes de développement backend et d’automatisation de plateforme à créer et gérer des espaces de travail Playwright, à vérifier la disponibilité des noms et à gérer les quotas des espaces de travail. Utilisez-la pour les tâches de provisionnement et de cycle de vie des espaces de travail, pas pour exécuter des tests.

azure-resource-manager-mysql-dotnet est un skill Azure Resource Manager pour .NET dédié à la gestion d’Azure Database for MySQL Flexible Server. Utilisez-le pour provisionner des serveurs, créer des bases de données, définir des règles de pare-feu, mettre à jour la configuration, gérer les sauvegardes et prendre en charge la haute disponibilité en C# pour l’ingénierie des bases de données.

azure-resource-manager-durabletask-dotnet est un skill .NET Azure Resource Manager pour gérer les ressources Durable Task Scheduler, les task hubs et les stratégies de rétention. Utilisez-le pour l’automatisation du plan de gestion, les flux de provisioning et le développement d’API lorsque vous avez besoin de `Azure.ResourceManager.DurableTask` plutôt que des API du runtime d’orchestration.

azure-resource-manager-cosmosdb-dotnet est le SDK .NET Azure Resource Manager pour les tâches de gestion de Cosmos DB. Utilisez-le pour provisionner et administrer les comptes, bases de données SQL, conteneurs, débit et RBAC dans le développement backend. Il ne sert pas au CRUD des documents ; pour le plan de données, utilisez Microsoft.Azure.Cosmos.

azure-ai-translation-text-py aide les équipes backend à utiliser le SDK Azure AI Text Translation pour Python afin de traduire, translittérer, détecter la langue et rechercher des termes de dictionnaire. Il inclut des conseils d’installation, d’authentification et d’utilisation pour intégrer l’application en production avec des identifiants Azure et la configuration du point de terminaison.

azure-ai-textanalytics-py est un skill pour Azure AI Text Analytics en Python. Il aide pour l’analyse de sentiment, la reconnaissance d’entités, l’extraction de phrases clés, la détection de langue, la détection de PII et le NLP pour la santé. Utilisez-le si vous cherchez un moyen rapide de configurer un client Azure, de gérer l’authentification et d’exploiter concrètement l’analyse de texte dans des applications, des notebooks ou des flux d’analyse de données.

azure-eventhub-java vous aide à installer et utiliser le SDK Java Azure Event Hubs pour le streaming d’événements, l’ingestion à haut débit et le développement backend. Le contenu couvre la configuration des producteurs et consommateurs, l’authentification par chaîne de connexion ou Azure Identity, ainsi que des conseils pratiques de l’installation jusqu’au code fonctionnel.

Le skill azure-data-tables-java aide les développeurs Java à créer des clients Azure Table Storage et Cosmos DB Table API avec Azure Data Tables SDK. Utilisez-le pour l’installation, la configuration et l’usage concret de azure-data-tables-java avec des chaînes de connexion, une clé partagée, SAS ou DefaultAzureCredential.

Le skill azure-cosmos-java vous aide à installer et utiliser le SDK Java d’Azure Cosmos DB pour la configuration du client, l’authentification par clé, les variables d’environnement et les opérations sur les bases NoSQL. Il convient particulièrement à l’ingénierie de bases de données lorsque vous avez besoin de bonnes pratiques Java fiables, d’exemples concrets et d’un guide azure-cosmos-java clair, sans place pour l’approximation.

azure-compute-batch-java est un skill Java pour Azure Batch destiné au développement backend. Il vous aide à installer le SDK, créer des clients Batch, configurer l’authentification et les endpoints, et gérer les pools, les jobs, les tâches et les nœuds de calcul grâce à des निर्देश d’utilisation adossées au dépôt.

Utilisez azure-ai-contentsafety-java pour créer des intégrations Azure AI Content Safety en Java dédiées à la modération de texte et d’images, à la gestion de blocklists et à la détection de contenus nuisibles. Ce skill azure-ai-contentsafety-java s’intègre bien dans des workflows d’audit de sécurité et aide à réduire les hésitations autour de la configuration du client, de l’authentification et des décisions de revue.

azure-ai-anomalydetector-java vous aide à créer des workflows Azure AI Anomaly Detector en Java pour la surveillance de séries temporelles, la détection d’anomalies univariées et multivariées, ainsi que l’alerte côté backend. Utilisez ce skill lorsque vous avez besoin d’un guide SDK prêt à installer, d’exemples de configuration client, d’authentification et d’un usage concret d’azure-ai-anomalydetector-java pour du code de production.