Bed

geniml est un skill dédié au machine learning sur intervalles génomiques à partir de fichiers BED, de sorties scATAC-seq et de données d’accessibilité de la chromatine. Utilisez-le pour Region2Vec, BEDspace, scEmbed, les consensus peaks et d’autres workflows de ML au niveau des régions. C’est un bon choix si vous avez besoin d’embeddings, de clustering ou d’aide au prétraitement pour des régions génomiques.