Chemistry

Chemistry taxonomy generated by the site skill importer.

6 skills
K
rdkit

par K-Dense-AI

Le skill RDKit aide à piloter avec précision des workflows de chimioinformatique : analyse de SMILES, SDF, MOL, PDB et InChI ; calcul de descripteurs ; génération d’empreintes ; recherche de sous-structures ; gestion de réactions ; et création de coordonnées 2D/3D. Utilisez ce guide RDKit pour un contrôle avancé, une sanitization personnalisée et des workflows RDKit pour l’analyse de données.

Data Analysis
Favoris 0GitHub 21.4k
K
hugging-science

par K-Dense-AI

La skill hugging-science vous aide à trouver et utiliser des ressources d’IA scientifique issues du catalogue Hugging Science et de l’organisation Hugging Face `hugging-science`. Elle convient aux travaux en biologie, chimie, climat, génomique, science des matériaux, astronomie et domaines proches, lorsque vous avez besoin d’un dataset, d’un modèle, d’un Space ou d’un article de blog réellement exploitable ou citable. Utilisez-la pour des workflows d’usage de hugging-science et de guide hugging-science plutôt qu’une recherche générique.

Scientific
Favoris 0GitHub 21.3k
K
pymatgen

par K-Dense-AI

pymatgen est une boîte à outils Python pour la science des matériaux, dédiée aux structures cristallines, aux diagrammes de phase, à la structure électronique et à la conversion de fichiers. Ce skill pymatgen aide à gérer des workflows scientifiques avec des données CIF, POSCAR, VASP et Materials Project.

Scientific
Favoris 0GitHub 0
K
molfeat

par K-Dense-AI

molfeat est un skill de featurisation moléculaire pour le ML et l’analyse de données. Il aide à convertir des molécules SMILES ou RDKit en fingerprints, descripteurs et embeddings préentraînés pour le QSAR, le criblage virtuel, la recherche de similarité et l’analyse de l’espace chimique. Utilisez ce guide molfeat pour choisir des représentations pratiques et construire des pipelines de featurisation réutilisables.

Data Analysis
Favoris 0GitHub 0
K
medchem

par K-Dense-AI

medchem est un outil de filtrage en chimie médicinale pour les workflows scientifiques. Servez-vous-en pour appliquer les critères de Lipinski, Veber, les alertes PAINS, les alertes structurelles et des métriques de complexité afin de prioriser des composés, nettoyer une bibliothèque, optimiser des leads et évaluer la qualité des composés.

Scientific
Favoris 0GitHub 0
K
database-lookup

par K-Dense-AI

database-lookup aide à orienter les questions de recherche vers la bonne API de base de données publique et à renvoyer du JSON brut avec le nom des bases sources. Utilisez-le pour les composés, gènes, protéines, variants, essais cliniques, brevets, données environnementales ou indicateurs économiques lorsque vous avez besoin d’un guide de base de données plutôt que d’un résumé web générique.

Web Research
Favoris 0GitHub 0
Chemistry