Clickhouse

clickhouse-io est une skill centrée sur ClickHouse pour la conception de schémas, le SQL analytique, les patterns d’ingestion et l’optimisation des performances. Utilisez-la pour guider le choix des MergeTree, le partitionnement, les vues matérialisées et l’optimisation des requêtes selon la charge de travail.

clickhousectl-local-dev est une skill orientée configuration pour l’ingénierie des bases de données. Elle vous aide à installer clickhousectl, à mettre en place un binaire ClickHouse en local, à initialiser un projet, à créer des tables et à commencer à interroger vos données avec un workflow local pratique.

clickhousectl-cloud-deploy est un skill de déploiement ClickHouse Cloud conçu pour mettre en place un service managé avec clickhousectl. Utilisez-le pour l’installation de clickhousectl-cloud-deploy, son usage, la configuration du compte, l’authentification CLI, la création du service, la migration du schéma et la connexion de votre application depuis ClickHouse local vers le cloud.

clickhouse-best-practices est un skill de bonnes pratiques ClickHouse pour l’ingénierie des bases de données. Il guide la conception du schéma, l’optimisation des requêtes, la stratégie d’insertion et la connexion des agents avec des recommandations fondées sur des règles, afin de faciliter le déclenchement, la revue et la citation de l’usage de clickhouse-best-practices dans les workflows ClickHouse.

clickhouse-architecture-advisor aide à concevoir des workloads ClickHouse avec des décisions adaptées à la charge pour l’ingestion, le partitionnement, les jointures, les dictionnaires, les upserts et la pré-agrégation. Il est particulièrement utile pour le Backend Development, l’observabilité, le SIEM, l’analytics produit, la télémétrie IoT et les pipelines financiers. Le skill qualifie les recommandations comme official, derived ou field.

chdb-datastore est un skill compatible avec pandas pour une analyse de données rapide, avec une API DataStore adossée à ClickHouse. Il prend en charge les connecteurs de fichiers, de bases de données et de cloud, les jointures entre sources, et des changements de code minimes pour des workflows de type pandas. Utilisez ce guide chdb-datastore lorsque vous voulez une couche d’analyse prête à l’emploi pour des jeux de données plus volumineux.

chdb-sql est un skill GitHub pour exécuter du SQL ClickHouse dans Python, sans serveur. Il couvre `chdb.query()`, `Session`, les connexions DB-API, des fonctions de table comme `file()` et `s3()`, les requêtes paramétrées, ainsi que des workflows de développement backend pour les fichiers locaux et les sources de données externes.