par anthropics
Le skill xlsx aide les agents à lire, modifier, réparer, créer et convertir des fichiers .xlsx, .xlsm, .csv et .tsv quand le livrable attendu est un tableur. Il est particulièrement adapté aux mises à jour préservant les modèles, aux modifications de classeurs sans casser les formules, au nettoyage de tableaux désordonnés et aux workflows de tableur appuyés par des scripts du repo pour le packaging, la validation et le recalcul.
par phuryn
Le skill user-personas génère 3 personas affinés à partir de données de recherche, avec JTBD, irritants, bénéfices et insights inattendus. Utilisez-le pour vos user-personas en UX Research, la segmentation, la stratégie d’onboarding et les décisions produit lorsque vous disposez d’enquêtes, d’entretiens ou d’autres sources.
par phuryn
La skill sentiment-analysis transforme les retours utilisateurs en analyses par segment, scores de sentiment, JTBD et impact produit. Utilisez-la pour sentiment-analysis dans Data Analysis sur des avis, des enquêtes, des notes du support ou de l’écoute sociale lorsque vous avez besoin d’un guide pratique de sentiment-analysis, et non d’une simple vérification de polarité.
par phuryn
Réalisez une analyse cohortale de la rétention utilisateur, de l’érosion de l’engagement et de l’adoption des fonctionnalités par cohorte. Cet outil cohort-analysis est conçu pour les workflows d’analyse de données qui exigent validation, calcul, visualisation et insights clairs à partir de données structurées sur le comportement des utilisateurs.
par phuryn
ab-test-analysis vous aide à évaluer les résultats de tests A/B avec rigueur statistique, notamment la validation de la taille d’échantillon, les intervalles de confiance, les tests de significativité et les recommandations pour lancer, prolonger ou arrêter. Utilisez-la pour la revue d’expériences, l’interprétation de split tests et la prise de décision dans des workflows d’analyse de données.
par VoltAgent
Workspace Data Analyst est une skill légère d’analyse de données dans votre espace de travail. Elle analyse les fichiers CSV, vérifie les en-têtes, résume les totaux, les moyennes et les valeurs atypiques, puis fournit des pistes d’action concises. La skill Workspace Data Analyst est idéale pour un premier examen rapide de fichiers contextualisés avant une modélisation plus poussée.
par duckdb
read-file aide un agent à lire et inspecter des fichiers CSV, JSON, Parquet, Avro, Excel, SQLite, des fichiers spatiaux ou des URL distantes avec DuckDB. Utilisez-le pour prévisualiser des lignes, vérifier le schéma, profiler les données et répondre à la question : qu’y a-t-il dans ce fichier ? Il est surtout adapté à l’usage de read-file sur de vrais artefacts de données, pas sur du code source.
par duckdb
La skill query exécute des requêtes DuckDB sur une base de données attachée ou directement sur des fichiers. Elle accepte du SQL ou des questions en langage naturel, prend en charge les modes session et ad hoc, et convient à l’analyse de données, aux vérifications rapides et au travail itératif de requête avec DuckDB Friendly SQL.
par MiniMax-AI
La skill minimax-xlsx aide à créer, lire, modifier, valider et mettre en forme des classeurs Excel avec un flux de travail centré sur Excel. Utilisez minimax-xlsx pour les workflows de feuilles de calcul lorsque vous avez besoin de fichiers structurés qui préservent les formules, les styles, la mise en page des feuilles et le comportement du classeur. Elle prend en charge les tâches .xlsx, .xlsm, .csv et .tsv, notamment l’analyse, la création de nouveaux classeurs, les modifications minimales, la réparation de formules et la validation. Le guide minimax-xlsx est conçu pour une remise de vrai classeur, pas pour de simples tableaux plats.
par ClickHouse
chdb-datastore est un skill compatible avec pandas pour une analyse de données rapide, avec une API DataStore adossée à ClickHouse. Il prend en charge les connecteurs de fichiers, de bases de données et de cloud, les jointures entre sources, et des changements de code minimes pour des workflows de type pandas. Utilisez ce guide chdb-datastore lorsque vous voulez une couche d’analyse prête à l’emploi pour des jeux de données plus volumineux.
par ClickHouse
chdb-sql est un skill GitHub pour exécuter du SQL ClickHouse dans Python, sans serveur. Il couvre `chdb.query()`, `Session`, les connexions DB-API, des fonctions de table comme `file()` et `s3()`, les requêtes paramétrées, ainsi que des workflows de développement backend pour les fichiers locaux et les sources de données externes.
