Dashboard

visualization-expert est une skill légère dédiée au choix des graphiques, aux bonnes pratiques de visualisation et à des exemples de code matplotlib ou plotly. Utilisez-la pour sélectionner de meilleurs graphiques, évaluer des dashboards et appliquer des recommandations de datavis claires et accessibles à partir d’un seul fichier SKILL.md.

startup-metrics-framework aide les fondateurs, analystes et équipes opérationnelles à calculer des KPI startup comme le CAC, le LTV, le burn multiple, la runway et des métriques de croissance pour les startups SaaS, marketplace, grand public et B2B.

grafana-dashboards aide les agents à concevoir des tableaux de bord Grafana prêts pour la production en observabilité. Utilisez-le pour planifier des mises en page basées sur RED et USE, choisir la hiérarchie des panneaux et esquisser la structure de dashboards pour des métriques de type Prometheus.

Utilisez la skill data-storytelling pour transformer des analyses en récits prêts à éclairer la décision, adaptés aux rapports, aux synthèses de direction et à la communication avec les parties prenantes, avec une structure claire et des actions à engager.

La skill kpi-dashboard-design aide les équipes à concevoir des tableaux de bord KPI orientés décision, avec des conseils sur le choix des métriques, la hiérarchie du dashboard, les modèles de visualisation et la gouvernance pour des vues exécutives, tactiques et opérationnelles.

metrics-dashboard vous aide à définir et concevoir un tableau de bord de métriques produit avec les bons KPI, les bonnes visualisations et les bons seuils d’alerte. Utilisez-le pour planifier quoi mesurer, comment regrouper les métriques et quels signaux doivent déclencher une action dans des workflows produit, growth ou analytics.

Utilisez north-star-metric pour définir une North Star Metric centrée sur le client et 3 à 5 métriques d’entrée, classer le type de business et valider la métrique selon des critères clés. C’est un guide pratique north-star-metric pour les équipes de Product Management qui cherchent quoi mesurer et veulent construire un cadre de métriques exploitable.

huggingface-trackio aide à suivre les entraînements ML avec Trackio. Utilisez ce skill pour enregistrer des métriques depuis Python, ajouter des alertes d'entraînement et récupérer ou analyser des runs avec la CLI trackio. Il prend en charge des tableaux de bord en temps réel, la synchronisation avec Hugging Face Space et la sortie JSON pour l’automatisation, ce qui rend huggingface-trackio utile pour le suivi d’expériences et l’analyse de données.

saas-revenue-growth-metrics vous aide à calculer et interpréter le MRR, l’ARR, le churn, l’expansion et le NRR pour le SaaS. Utilisez la skill saas-revenue-growth-metrics quand vous avez besoin d’un guide orienté finance pour repérer une croissance qui fuit, comparer la qualité du revenu et expliquer l’élan de l’activité avec des entrées et des décisions claires.

frontend-ui-dark-ts vous aide à créer des interfaces React en thème sombre avec TypeScript, Tailwind CSS, Framer Motion et des design tokens réutilisables. Il convient aux tableaux de bord, aux panneaux d’administration, aux vues analytiques et à d’autres interfaces riches en données qui exigent une esthétique sombre soignée et des composants cohérents.

vega est une skill de création de graphiques qui transforme des données structurées en visualisations interactives et pilotées par les données, avec Vega-Lite dans la plupart des cas et Vega pour les mises en page avancées. Utilisez-la pour des graphiques à barres, linéaires, en nuage de points, en carte thermique, en aires, empilés ou multi-séries lorsque vous disposez de vrais champs de données et que vous avez besoin de spécifications JSON valides.

La skill data-analytics crée des diagrammes PlantUML pour les workflows d’analyse de données, notamment ETL, ELT, data lakes, entrepôts de données, pipelines de streaming, analyse de logs et tableaux de bord BI. Elle est optimisée pour un flux clair de la source vers la destination, les stencils AWS dédiés à l’analytics et aux bases de données, ainsi que pour des sorties pratiques orientées guide data-analytics — et non pour des diagrammes génériques de logiciel ou d’architecture cloud.

performance-reporter aide les équipes à transformer les métriques SEO et GEO en rapports prêts pour la direction, tableaux de bord KPI et synthèses mensuelles grâce à des modèles intégrés, des définitions de KPI et des formats de reporting adaptés à chaque audience.

Le skill building-soc-metrics-and-kpi-tracking transforme les données d’activité d’un SOC en KPI comme le MTTD, le MTTR, la qualité des alertes, la productivité des analystes et la couverture de détection. Il convient aux équipes de direction SOC, aux opérations de sécurité et aux équipes d’observabilité qui ont besoin de रिपोर्टings reproductibles, du suivi des tendances et de métriques parlantes pour les décideurs, appuyés par des workflows basés sur Splunk.

building-incident-response-dashboard aide les équipes à créer des tableaux de bord de réponse aux incidents en temps réel dans Splunk, Elastic ou Grafana pour suivre les incidents actifs, l’état du confinement, les actifs touchés, la propagation des IOC et les chronologies de réponse. Utilisez cette compétence building-incident-response-dashboard lorsque vous avez besoin d’un tableau de bord ciblé pour les analystes SOC, les coordinateurs d’incident et la direction.

datadog-cli aide les agents à exécuter des workflows Datadog CLI pour les logs, traces, métriques, services et dashboards. Découvrez la configuration avec DD_API_KEY et DD_APP_KEY, l’usage des commandes `npx @leoflores/datadog-cli`, ainsi que la gestion de `--site` et la prudence à adopter lors des mises à jour de dashboards pour le triage d’incident.