Data Contracts

La skill data-quality-frameworks aide les équipes à concevoir la validation des données en production avec les tests dbt, Great Expectations et les data contracts. Utilisez-la pour choisir les bons contrôles, les organiser selon une pyramide de tests et structurer des workflows de qualité des données compatibles CI/CD pour le Data Cleaning et la fiabilité des pipelines.

pydantic-models-py vous aide à créer des ensembles de multi-modèles Pydantic v2 avec les variantes Base, Create, Update, Response et InDB. Utilisez-le pour le développement backend, les schémas de requêtes et réponses d’API, les mises à jour adaptées à PATCH, les alias en camelCase et des modèles Python prêts pour la base de données.