par affaan-m
quality-nonconformance est une skill pour la fabrication réglementée, dédiée à la saisie des NCR, à l’analyse des causes racines, au CAPA, à l’interprétation SPC et à la disposition finale. Utilisez-la pour les revues de conformité, les problèmes de qualité fournisseurs et les décisions fondées sur des preuves, quand la traçabilité, le risque et un jugement prêt pour audit sont essentiels.
par wshobson
La skill data-quality-frameworks aide les équipes à concevoir la validation des données en production avec les tests dbt, Great Expectations et les data contracts. Utilisez-la pour choisir les bons contrôles, les organiser selon une pyramide de tests et structurer des workflows de qualité des données compatibles CI/CD pour le Data Cleaning et la fiabilité des pipelines.
par wshobson
dbt-transformation-patterns aide les agents à structurer des projets dbt avec des couches staging, intermediate et marts, ainsi qu’avec des recommandations sur les tests, la documentation et les modèles incrémentaux. Utilisez-la pour préparer une installation, poser l’ossature d’un nouveau repo ou refactorer du SQL vers des patterns d’analytics engineering plus propres pour les équipes Database Engineering.
par K-Dense-AI
Le skill lamindb vous aide à travailler avec LaminDB, un framework open source pour les données biologiques, conçu pour rendre les données interrogeables, traçables, reproductibles et conformes aux principes FAIR. Utilisez-le pour lamindb dans l’analyse de données, la curation des métadonnées, l’annotation fondée sur des ontologies, la validation de schéma et les workflows sensibles à la lignée des données dans les notebooks et les pipelines.
