Dbt

dbt-transformation-patterns aide les agents à structurer des projets dbt avec des couches staging, intermediate et marts, ainsi qu’avec des recommandations sur les tests, la documentation et les modèles incrémentaux. Utilisez-la pour préparer une installation, poser l’ossature d’un nouveau repo ou refactorer du SQL vers des patterns d’analytics engineering plus propres pour les équipes Database Engineering.

La skill data-quality-frameworks aide les équipes à concevoir la validation des données en production avec les tests dbt, Great Expectations et les data contracts. Utilisez-la pour choisir les bons contrôles, les organiser selon une pyramide de tests et structurer des workflows de qualité des données compatibles CI/CD pour le Data Cleaning et la fiabilité des pipelines.