Ga4

googleads-automation aide les agents à utiliser Rube MCP avec le toolkit google_analytics pour lister les liens Google Ads de GA4, vérifier les comptes et les propriétés, et exécuter des workflows de reporting de campagnes. Il convient surtout aux tâches d’optimisation publicitaire où l’agent doit rechercher les schémas d’outils à jour avant d’appeler les outils.

analytics-tracking aide les agents à planifier, auditer et déboguer les implémentations GA4 et Google Tag Manager : taxonomie d’événements, suivi des conversions, capture des UTM, dimensions personnalisées, contrôles dataLayer et QA du tracking. Utilisez-le pour vos travaux d’Analytics Implementation avant de vous appuyer sur les rapports ou l’attribution.

ab-test-setup aide les équipes à transformer des idées d’expérimentation en plans de tests A/B exploitables pour la Conversion. Utilisez-le pour définir des hypothèses, choisir entre A/B et A/B/n, estimer la taille d’échantillon et la durée, définir les métriques principales et de garde-fou, et vous appuyer sur les modèles du dépôt pour rédiger des briefs de test structurés.

seo-google est une skill pour les API SEO Google couvrant Search Console, PageSpeed Insights, CrUX, l’Indexing API et le trafic organique GA4. Utilisez-la pour vérifier l’indexation, inspecter des URL, analyser les Core Web Vitals et récupérer les données réelles de terrain de Google avant de formuler des recommandations SEO. Elle prend aussi en charge un guide seo-google pour la recherche de mots-clés lorsque l’accès à Google Ads est configuré.

analytics-tracking aide les équipes à concevoir, auditer et mettre en place la mesure pour GA4, GTM, les UTM, les conversions et les plans d’événements. Utilisez-le pour définir des événements orientés décision, des conventions de nommage, des paramètres, une logique de déclenchement et des étapes de QA pour des sites marketing, des apps SaaS ou des parcours ecommerce.