Gymnasium

Guide du skill stable-baselines3 pour les workflows de Machine Learning : entraînez des agents RL, connectez des environnements Gymnasium et choisissez entre PPO, SAC, DQN, TD3, DDPG ou A2C avec moins d’hésitation. Idéal pour le reinforcement learning mono-agent standard, le prototypage rapide et une utilisation concrète de stable-baselines3.

pufferlib est une skill de reinforcement learning haute performance pour la simulation parallèle rapide, les rollouts vectorisés et l’entraînement multi-agent. Utilisez ce guide pufferlib pour l’installation, comprendre l’usage de pufferlib et adapter des pipelines RL avec Gymnasium, PettingZoo, Atari, Procgen ou des environnements de type NetHack. Idéal pour la génération de code axée sur le débit et les workflows PPO à grande échelle.